云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家教育部博士点基金(20070217043)

国家教育部博士点基金(20070217043): 作品数：13被引量：73H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：顾国昌徐森范冬梅潘树燊刘柏森更多>>; 相关机构：哈尔滨工程大学盐城工学院哈尔滨工业大学黑龙江工程学院更多>>; 相关期刊：《高技术通讯》《Chinese Journal of Electronics》《通信学报》《计算机工程与设计》更多>>; 相关主题：文本聚类聚类集成谱聚类聚类分析CLUSTERING更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>

Clustering method based on data division and partition被引量：1: 《Journal of Central South University》2014年第1期213-222,共10页卢志茂刘晨 S.Massinanke 张春祥王蕾; Projects(60903082,60975042)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(20070217043)supported by the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China; Many classical clustering algorithms do good jobs on their prerequisite but do not scale well when being applied to deal with very large data sets(VLDS).In this work,a novel division and partition clustering method(DP...; 关键词：CLUSTERING DIVISION PARTITION very large data sets （VLDS）

Super Large Data Sets Clustering by Means Radial Compression被引量：2: 《Chinese Journal of Electronics》2013年第2期335-340,共6页LU Zhimao LIU Chen ZHANG Qi Massinanke Sambourou FAN Dongmei; Clustering analysis is an effective technique for exploring data analysis which has been widely applied to varied tasks. Many classical clustering algorithms do good jobs on their prerequisite, but few of them are sca...; 关键词：Clustering analysis Means radial com- pression Very large data sets （VLDS）.

结合K均值和非负矩阵分解集成文本聚类算法被引量：12: 《吉林大学学报（工学版）》2011年第4期1077-1082,共6页徐森卢志茂顾国昌; 国家自然科学基金项目(60603092;60975042);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070217043);盐城工学院人才引进专项基金项目(XKR2011019); 将非负矩阵分解(NMF)引入到文本聚类集成问题中,为解决NMF随机初始化所引起的不稳定性问题,首先采用最小最大原则确定K均值算法的初始质心,并获得稳定的聚类结果;其次,将K均值算法的聚类结果作为NMF的初始因子矩阵,并对超图的邻接矩阵进...; 关键词：计算机应用聚类分析文本聚类集成非负矩阵分解 K均值

基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音端点检测被引量：7: 《吉林大学学报（工学版）》2011年第3期844-848,共5页刘柏森卢志茂申丽然金辉; 国家自然科学基金项目(60603092;60803087);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070217043); 应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语...; 关键词：信息处理技术希尔伯特-黄变换经验模态分解语音检测

词义刻画与词义识别: 《计算机工程与设计》2011年第1期270-273,共4页范冬梅卢志茂张汝波; 国家自然科学基金项目(60603092;60975042);国家教育部博士点专向基金项目(20070217043); 为了改善词义识别的效果,使词义识别技术水平获得实质性的提高,需要考察词义刻画与词义理解之间的关系,确定是否有必要重新刻画词语的词义,需要从理论和实验角度进行探讨。从语言学角度分析了影响词义刻画的各种因素,并设计和实现了人...; 关键词：词义刻画词义识别计算语言学自然语言理解人工智能

使用证据累积的文本聚类谱算法: 《哈尔滨工程大学学报》2010年第8期1043-1047,共5页徐森卢志茂张春祥顾国昌张琦; 国家自然科学基金资助项目(60603092;60903082;60975042);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070217043); 针对谱聚类算法相似度函数设置困难问题,提出了一种使用证据累积的文本聚类谱算法.该算法使用超球K均值算法对文本集进行多次聚类,并将每次得到的划分结果作为判断2个文本是否应该放在一个簇中的证据,由此构建文本的相似度矩阵和正则化...; 关键词：聚类分析文本聚类聚类谱证据累积超球K均值

使用“分裂-合并'策略改进文本聚类集成算法的研究被引量：1: 《高技术通讯》2010年第7期714-718,共5页卢志茂徐森刘远超顾国昌; 863计划(2007AA01Z172);国家自然科学基金(60975042;60603092);高等学校博士学科点专项科研基金(20070217043)资助项目; 探讨了'分裂-合并'(DM)策略对文本聚类集成算法改进的效果。首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值(SKM)算法r次,每次生成较多的文本子簇,并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇,得到r个聚类成员,随后在聚类...; 关键词：聚类集成谱聚类文本聚类分裂-合并(DM) 标准化互信息(NMI)

使用谱聚类算法解决文本聚类集成问题被引量：15: 《通信学报》2010年第6期58-66,共9页徐森卢志茂顾国昌; 国家自然科学基金资助项目(60603092;60903082;60975042);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070217043)~~; 采用2个不同的谱聚类算法解决文本聚类集成问题。为使算法可扩展到大规模应用,基于代数变换,通过求解小规模矩阵的特征值分解问题避免了大规模矩阵的特征值分解问题,有效降低了2个谱聚类算法的计算复杂度。分别从矩阵扰动理论和图上的...; 关键词：聚类集成文本聚类谱聚类矩阵扰动理论图上的随机游动

文本聚类集成问题中的谱算法被引量：1: 《控制与决策》2009年第8期1277-1280,共4页徐森卢志茂顾国昌; 国家自然科学基金项目(60603092);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070217043); 聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类成员组合为更好的聚类结果.引入谱聚类算法解决该问题,提出了基于相似度矩阵的谱算法(SMSA),但该算法高昂的计算代价使其不适合大规模文本集.进一步研究了谱聚类算法的特性,对超边的相似度矩...; 关键词：聚类分析聚类集成谱聚类文本聚类矩阵近似

解决文本聚类集成问题的两个谱算法被引量：20: 《自动化学报》2009年第7期997-1002,共6页徐森卢志茂顾国昌; 国家自然科学基金(60603092);国家教育部博士点基金(20070217043)资助~~; 聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类器组合为最终的更好的聚类结果.本文引入谱聚类思想解决文本聚类集成问题,然而谱聚类算法需要计算大规模矩阵的特征值分解问题来获得文本的低维嵌入,并用于后续聚类.本文首先提出了一个集成算...; 关键词：聚类分析聚类集成谱聚类文本聚类

国家教育部博士点基金(20070217043)