国家自然科学基金(61102124)

作品数：24被引量：130H指数：7
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相关作者：张宇献王建辉王超李松顾树生更多>>
相关机构：沈阳工业大学东北大学沈阳工程学院沈阳铝镁设计研究院更多>>
相关期刊：《控制理论与应用》《东北大学学报（自然科学版）》《电工技术学报》《控制与决策》更多>>
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基于量子进化在线序贯极限学习机的变桨系统故障检测被引量：5
《太阳能学报》2022年第1期44-51,共8页李强 张宇献 
国家自然科学基金(61102124);辽宁省自然科学基金(2015020064);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)。
针对复杂工况下风电机组变桨系统故障检测问题,采用在线序贯极限学习机建立变桨系统状态监测模型,利用ReliefF算法进行模型的特征选择,通过量子进化算法优化在线序贯极限学习机的超参数集,并引入马氏距离函数计算变桨系统状态监测模型...
关键词：风电机组 故障检测 状态监测 变桨系统 在线序贯极限学习机 量子进化算法 
基于混合输入模糊神经网络的风力发电机异常监测被引量：5
《控制工程》2021年第4期799-807,共9页张宇献 郑研 钱小毅 MOHAMMED Gendeel 
国家自然科学基金资助项目(61102124);辽宁省自然科学基金资助项目(20180551032)。
风力发电机工作环境恶劣致使故障频发,常规异常监测方法存在监测参数单一、误报率高等问题。将风力发电机运行工况作为分类变量引入混合输入模糊神经网络,建立风力发电机关键参数的正常行为模型,计算在线运行数据与正常行为模型的残差,...
关键词：风力发电机 异常监测 混合输入模糊神经网络 参数辨识 残差高斯分布 
基于粒子群优化分段聚合近似的负荷分类被引量：9
《沈阳工业大学学报》2021年第2期121-125,共5页张宇献 董放 
国家自然科学基金项目(61102124);辽宁省自然科学基金项目(20180551032);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035).
针对分段聚合近似算法存在对数据分段数目敏感以及需要人为确定压缩比的不足,提出一种基于粒子群优化分段聚合近似的负荷分类方法.利用加速粒子群算法优化分段聚合近似压缩比,获得负荷曲线拟合误差最小时所对应的压缩比,在此基础上通过...
关键词：电力负荷 小波阈值去噪 特征提取 聚合近似 加速粒子群 模糊聚类 相似性度量 负荷分类 
基于双链量子遗传优化的分类规则挖掘算法被引量：5
《沈阳工业大学学报》2021年第1期61-66,共6页张宇献 陈向文 钱小毅 
国家自然科学基金项目(61102124);辽宁省自然科学基金项目(2015020064);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035).
针对采用传统智能优化算法挖掘分类规则时易出现分类精度不理想、噪声容忍度差等情况,提出一种基于双链量子遗传优化分类规则挖掘算法.采用双链量子位对分类规则进行实数编码,通过解空间变换将量子位概率幅映射到相应实数集,根据目标函...
关键词：分类规则挖掘 双链量子实数编码 解空间变换 量子旋转门 量子变异 分类精度 鲁棒性分析 显著性检验 
计及可靠性的风光储混合系统优化配置策略被引量：4
《电器与能效管理技术》2020年第11期95-102,共8页栾德利 张宇献 
国家自然科学基金项目(61102124);辽宁省自然科学基金项目(2015020064);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)。
针对高比例风光储混合系统中风、光原动力的随机性和间歇性影响系统输出功率大幅度波动问题,提出计及可靠性的风光储混合系统优化配置策略。根据系统分配、负荷分配和设备利用率定义无量纲可靠性综合指标,采用机会约束规划克服风电和光...
关键词：风光储混合系统 容量优化配置 可靠性 机会约束规划 NSGA-II 
有混合数据输入的自适应模糊神经推理系统被引量：5
《自动化学报》2019年第9期1743-1755,共13页张宇献 郭佳强 钱小毅 王建辉 
国家自然科学基金(61102124);辽宁省自然科学基金(2015020064);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)资助~~
现有数据建模方法大多依赖于定量的数值信息,而对于数值与分类混合输入的数据建模问题往往根据分类变量组合建立多个子模型,当有多个分类变量输入时易出现子模型数据分布不均匀、训练耗时长等问题.针对上述问题,提出一种具有混合数据输...
关键词：自适应模糊推理系统 结构辨识 激励强度转移矩阵 后件影响矩阵 混合属性数据 
基于动态特征矩阵的k近邻风电机组故障检测方法被引量：13
《仪器仪表学报》2019年第6期202-212,共11页钱小毅 张宇献 
国家自然科学基金(61102124);辽宁省自然科学资助项目(20180551032)资助
受风的间歇性和随机性影响风电机组运行状态频繁切换,导致设备状态异常检测误报和漏报情况严重,风电企业运维成本居高不下。为此,提出了基于动态特征矩阵的k近邻故障检测方法,该方法采用基于互信息的动态特征矩阵描述风电机组的动态特性...
关键词：风力发电机 故障检测 动态特征矩阵 加权k近邻 动态阈值 
考虑风电不确定性的风电储能混合系统协调优化计算被引量：5
《电器与能效管理技术》2019年第9期53-59,70,共8页徐虹卿 张宇献 邢作霞 
国家自然基金项目(61102124);辽宁省自然科学基金项目(2015020064);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)
风电大规模接入使得电网的运行模式和方式发生重大改变,同时风电的随机性和间歇性特点导致电网调峰能力不足,引发大量弃风现象。针对此问题,以风电储能混合系统为例,建立了以弃风量最小为目标的风电储能混合系统协调优化模型,采用蒙特...
关键词：风电储能混合系统 风电消纳 风电不确定性 协调优化模型 拟蒙特卡罗 
基于人工免疫算法的滚动优化在康复机器人中的应用研究被引量：4
《信息与控制》2017年第3期335-341,共7页朱雪枫 王建辉 王晓峰 
国家自然科学基金资助项目(61102124);国家自然科学基金青年基金资助项目(61503070);辽宁省基金博士启动项目(201501142)
针对上肢康复机器人主动康复训练过程中,存在不可预知的人机交互作用力和不确定的患者痉挛扰动问题,通过实时采集人机交互力,设计一种非线性滚动时域跟踪控制算法,并对该控制器的稳定性进行了分析.该控制器基于上肢康复机器人系统在每...
关键词：康复机器人主动康复训练滚动时域控制滚动优化人工免疫算法 
基于异构值差度量的SOM混合属性数据聚类算法被引量：5
《仪器仪表学报》2016年第11期2555-2562,共8页张宇献 彭辉灯 王建辉 
国家自然基金(61102124);辽宁省自然科学基金(2015020064)项目资助
针对传统聚类算法处理混合属性数据聚类质量不高且聚类结果可视化差的问题,提出了基于异构值差度量的自组织映射混合属性数据聚类算法。该算法以自组织映射神经网络为框架,采用基于样本概率的异构值差度量混合属性数据的相异性。利用分...
关键词：聚类 自组织映射 异构值差度量 混合属性 混合更新规则 
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