自适应模糊推理系统

作品数：47被引量：168H指数：7
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基于自适应模糊推理系统的汾河流域参考作物蒸散量模拟研究被引量：1
《灌溉排水学报》2024年第1期69-77,共9页葛杰 刘园 雒舒琪 曹绮欣 
国家自然科学基金面上项目(51979222);陕西省科技统筹创新计划项目(2016KTZDNY-01-01)。
【目的】有效提高缺少气象资料条件下汾河流域参考作物蒸散量(ET0)计算精度。【方法】选取汾河流域及附近7个气象站点1960—2017年逐日气象资料,根据不同气象要素组合,构建16种基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的ET0模拟模型,并与Hargreav...
关键词：汾河流域 参考作物蒸散量 自适应模糊推理系统 可移植性 
基于GAPSO-ANFIS的VANET路由性能推理系统被引量：1
《西安邮电大学学报》2022年第5期27-34,共8页师亚莉 黄楠 杨军华 杨志 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-055)。
对VANET路由的自适应能力问题进行研究,提出一种VANET路由性能推理系统。该系统在粒子群算法和遗传算法的基础上,使用遗传粒子群算法的自适应模糊推理系统(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Adaptive Neuro-Fuzzy Inferen...
关键词：车辆自组织网络 路由性能推理 自适应模糊推理系统 遗传算法 粒子群算法 
基于神经网络的无信号控制交叉口内车速预测模型对比被引量：1
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2021年第12期33-41,共9页马莹莹 张子豪 吴嘉彬 
广东省自然科学基金项目(2018A0313250)。
城市道路交叉口是交通冲突和交通事故的集中发生地,尤其是无信号控制交叉口,而车速是影响交叉口安全的重要因素,为了能高效准确地预测车辆通过交叉口的速度值,建立了基于神经网络的无信号控制交叉口内车速预测模型。首先,通过录像的方...
关键词：交通运输工程 无信号控制交叉口 车速预测 神经网络 自适应模糊推理系统 视频识别 
基于RVM-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断被引量：8
《热科学与技术》2021年第3期292-296,共5页茅大钧 涂雷 臧旭东 李光 
中国华电集团有限公司2019年度重点科技资助项目(CHDKJ19-01-80);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项资助项目(19020500700)。
为了提高燃气轮机气路故障诊断的准确率和效率,采用相关向量机(RVM)先对燃气轮机气路中的压气机、涡轮叶片和燃烧室进行故障划分。用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进一步对故障进行分类。实验结果表明,方法有很强的学习能力和特征提取...
关键词：燃气轮机 故障诊断 相关向量机 自适应模糊推理系统 
基于ANFIS评估MOV功率损耗被引量：4
《电瓷避雷器》2020年第1期1-6,15,共7页牛春霞 于忠江 杨仲江 
国家自然科学基金项目(编号:41175003).
MOV静态下的功率损耗是影响其热稳定的重要因素,在考虑了老化因素对MOV功率损耗的影响后提出了老化程度变量并将其量化的新方法,并利用自适应模糊推理系统(ANFIS)将电压(V)、温度(T)、老化程度(AD)作为网络的输入,实验测量数据作为训练...
关键词：MOV 功率损耗特性 老化程度 自适应模糊推理系统(ANFIS) 拐点温度 
有混合数据输入的自适应模糊神经推理系统被引量：5
《自动化学报》2019年第9期1743-1755,共13页张宇献 郭佳强 钱小毅 王建辉 
国家自然科学基金(61102124);辽宁省自然科学基金(2015020064);辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)资助~~
现有数据建模方法大多依赖于定量的数值信息,而对于数值与分类混合输入的数据建模问题往往根据分类变量组合建立多个子模型,当有多个分类变量输入时易出现子模型数据分布不均匀、训练耗时长等问题.针对上述问题,提出一种具有混合数据输...
关键词：自适应模糊推理系统 结构辨识 激励强度转移矩阵 后件影响矩阵 混合属性数据 
基于ANFIS混合模型的短时交通流预测被引量：1
《计算机系统应用》2019年第6期247-253,共7页颜秉洋 唐敏佳 周长庚 李银萍 
城市短时交通流预测可以帮助人们选择出行最优路线,提高出行效率,其研究在交通拥堵日益严重的今天十分必要.受天气等多种因素影响,短时交通流的精确预测比较困难,为改善短时交通流预测的精度,本文提出了一种基于自适应模糊推理系统(ANF...
关键词：交通流预测 周期性提取 自适应模糊推理系统(ANFIS) 反向传播算法 最小二乘法 
基于混合智能模型的分布式风力发电预测方法被引量：13
《供用电》2019年第1期34-39,共6页董伟 杨强 葛磊蛟 迟福建 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ15E070001);国家电网有限公司科技项目(SG-ZX2018-01)~~
进行准确的多尺度风功率预测对分布式风电机组的可靠和经济运行至关重要。提出了一种基于人工智能算法的混合模型,包括最小冗余最大相关(mRMR)准则的输入变量选择(IVS)模块,以及元启发式随机算法优化的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。...
关键词：多时间尺度风功率预测 最小冗余最大相关滤波 特征选择 自适应模糊推理系统 粒子群优化算法 
基于FCM-ANFIS模型的船舶交通流预测被引量：2
《中国航海》2018年第2期73-76,101,共5页惠子刚 肖建兵 
中国远洋海运集团有限公司2017科研计划项目(2017-H-011)
提出一种基于模糊C均值聚类自适应神经模糊推理系统(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,FCM-ANFIS)的船舶海上交通流预测模型,采用相关分析法预测网络模型的输入变量个数;采用模糊C均值...
关键词：船舶交通流预测 模糊C均值聚类 自适应模糊推理系统 相关分析 
基于云平台的智能远程种植系统被引量：5
《上海大学学报（自然科学版）》2017年第2期244-251,共8页郭鹏 李钧 张海燕 
河北省自然科学基金资助项目(F2014208145);河北省科技计划资助项目(15214313);石家庄学院科研启动基金资助项目(14YB003)
为解决休闲农园用户种植时间和经验匮乏问题,设计了一种休闲农园云平台.用户可通过云计算技术远程种植作物,也可利用基于模糊控制的专家种植决策系统实现智能种植.通过模糊聚类和自适应模糊推理系统对数据进行挖掘,用户可实现云平台专...
关键词：云计算 模糊聚类 自适应模糊推理系统 专家决策 
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