国家自然科学基金(39970204)

作品数：9被引量：42H指数：4
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相关作者：郑崇勋宦飞张辉王志中吴浩江更多>>
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相关期刊：《上海交通大学学报》《仪器仪表学报》《西安交通大学学报》《生物物理学报》更多>>
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功率谱熵在局灶性缺血性脑损伤无创检测中的应用被引量：13
《生物医学工程学杂志》2003年第2期229-232,共4页吴浩江 张辉 郑崇勋 孔金生 
国家自然科学基金资助项目 (3 9970 2 0 4)
为了对局灶性缺血脑损伤的程度进行无创诊断 ,并对损伤区域进行定位 ,用 SD(Sparague- dawley)实验大鼠建立了一个局灶性缺血脑损伤的动物实验模型 ,采得缺血前到缺血 30 m in时的缺血区域与正常区域的 EEG(Electroencephalogram)信号 ...
关键词：功率谱熵 局灶性缺血 脑损伤 无创检测 动物模型 脑电图 
局灶性脑缺血损伤无创检测中EEG近似熵研究被引量：2
《生物物理学报》2002年第3期370-374,共5页吴浩江 孔金生 郑崇勋 张继武 张辉 
基金项目押国家自然科学基金资助项目(39970204)
局灶性脑缺血的早期无创诊断在临床实际中有着非常重要的意义。采用SD(Sparague-Dawley)大鼠建立了局灶性脑缺血的动物实验模型,记录了缺血前后缺血区域和正常区域的脑电信号EEG。由于近似熵复杂度算法所需时间序列长度较短,大大减少了...
关键词：局灶性脑缺血 无创检测 EEG 近似熵 脑损伤 脑电图 复杂度 
基于时频分析自动识别睡眠脑电的梭形波被引量：4
《西安交通大学学报》2002年第2期218-220,共3页宦飞 郑崇勋 
国家自然科学基金资助项目(39970 2 0 4 )
为了识别睡眠脑电图 (EEG)中出现的梭形波 ,使用Choi Williams分布对EEG信号进行时频变换 ,根据瞬时频谱估计局部范围里EEG的波形特征 ,在此基础上设计了一个自动识别睡眠EEG中梭形波的方法 ,对实际睡眠EEG中的梭形波进行识别 ,识别正...
关键词：脑电图 睡眠梭形波 时频分析 自动识别 睡眠生理 Choi-Williams分布 
利用时频变换识别睡眠EEG中的基本模式被引量：7
《仪器仪表学报》2002年第1期7-11,共5页宦飞 王志中 郑崇勋 
国家自然科学基金资助项目 ( No.39970 2 0 4 )。
本文提出了一种基于时频变换识别睡眠 EEG中基本模式的方法。首先从信号处理的角度 ,对国际上普遍采用的睡眠EEG分阶规则进行了分析 ,指出了利用功率谱方法分析睡眠 EEG的不足。通过利用 CWD( Choi-Williams)分布对一段 EEG信号进行时...
关键词：脑电图 睡眠 时频分布 模式识别 EEG 
一种分析睡眠脑电图的时频特征图被引量：2
《上海交通大学学报》2001年第5期699-702,共4页宦飞 王志中 郑崇勋 
国家自然科学基金资助项目 ( 39970 2 0 4)
使用 Choi- Williams分布对一段睡眠脑电图 (EEG)信号进行时频变换 ,利用局部频谱的特征估计各个时间间隔里的波形 ,并得到局部频谱的特征曲线 .整段 EEG信号中所有时间点上的频谱特征曲线组成一种时频特征图 .使用该时频特征图分析睡眠...
关键词：脑电图 睡眠 时频分析 自动分析 
虚拟神经元动作电位信号记录仪被引量：1
《仪器仪表学报》2001年第z2期157-158,共2页张辉 吴浩江 郑崇勋 闫相国 
国家自然科学基金 (39970 2 0 4 )资助
本文针对神经元动作电位信号的特征和采集记录要求 ,充分利用个人多媒体计算机的声卡和 Windows9X的 Direct X API软件接口 ,在不增加任何额外开销的情况下 ,实现了 Windows9X下的虚拟神经元动作电位记录仪。使用适当的前置放大器 ,还...
关键词：神经元动作电位 虚拟仪器 DIRECTX 
一种新的鼠大脑局部缺血模型被引量：5
《第四军医大学学报》2001年第3期284-286,共3页王跃民 谢安 臧益民 朱妙章 
国家自然科学基金资助项目 !(3 9970 2 0 4)
目的　制成鼠大脑局部缺血模型 .方法　采用左侧颈动脉离心端插管 ,灌注一定压力和流量的生理盐水 .结果　 1美蓝染色显示大脑左侧大部分区域被染蓝 ,除皮层着色较浅外 ,其余部位着色较深 . 2体感诱发电位在灌注后 30min时 ,其幅度超过...
关键词：脑缺血 诱发电位 动物疾病模型 大鼠 
睡眠EEG的多尺度信息熵分析被引量：7
《北京生物医学工程》2001年第1期6-8,共3页宦飞 王志中 郑崇勋 
国家自然科学基金!资助项目 (No.39970 2 0 4)
本文提出一种基于连续小波变换的睡眠 EEG分析方法。该方法使用 Morlet小波计算 EEG信息的小波变换系数 ,通过计算 EEG信号在多个尺度上小波系数的熵分析睡眠 EEG。结果表明 :浅睡阶段 EEG信号的多尺度熵的变化模式与深睡阶段的多尺度...
关键词：脑电图 睡眠 小波分析 熵 多尺度信息熵 
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