国家自然科学基金(60265001)

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相关机构：云南大学玉溪师范学院云南警官学院曲靖师范学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《中国电子商情（通信市场）》《计算机工程》《信号处理》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
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基于传递闭包的语音情感识别
《中国电子商情（通信市场）》2010年第2期36-40,共5页杨桃香 曾秀花 毕福昆 
致谢：论文受国家自然科学基金项目（No：60265001）和曲靖师范学院青年研究项目（No：2008QN039）的支持.作者在此非常感谢EMO-DB的提供者TUBerlin.
本文采用传递闭包法处理语音情感信息。传递闭包法是模糊聚类分析基本方法之一，主要基于模糊等价关系聚类。其聚类结果很大程度上受闽值名的影响，所以本文采用F检验法确定最佳阈值的选择。从实验结果来看，传递闭包法对于语音情感信...
关键词：语音情感识别 模糊聚类分析 传递闭包法 
基于支持向量机的民族语口音识别被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第13期71-73,136,共4页徐翔俊 毕福昆 杨鉴 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60265001)
基于母语分别为傣语、傈僳语、纳西语和汉语普通话的发音人所发汉语普通话语句,利用支持向量机进行民族口音识别研究。实验结果表明,采用对每个语句提取12维MFCC参数、9维基频派生参数和9维短时平均能量派生参数等作为特征参数集及使用...
关键词：口音识别 支持向量机(SVM) 高斯径向基函数 
一种新的基于分层查询表的关键词识别模型被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第2期224-226,240,共4页安镇宙 杨鉴 仇汶 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60265001) 。
关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型,该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统,取得了较高的识别率,具有一定的实用性。
关键词：关键词识别 分层查询 特征空间轨迹 并行DTW 
一种新的基于并行分段裁剪的DTW算法被引量：8
《计算机工程与应用》2007年第15期35-36,88,共3页安镇宙 杨鉴 王红 余映 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60265001) ;云南大学中青年骨干教师基金。
通过对DTW算法的研究,提出了一种并行分段裁剪的新方法,在减少DTW算法运算量方面有显著效果,并将其用于一个地名识别系统中,经测试,可以明显缩短识别时间,具有很强的实时性,有较高的识别率,适合作为小型语音识别产品的主要算法。
关键词：语音识别 DTW 模板匹配 并行分段裁剪 
基于Web网页语料构建动态语言模型被引量：1
《信息技术》2006年第8期17-20,共4页李雪涛 文茂平 杨鉴 
国家自然科学基金项目(60265001)
为语音识别系统构建语言模型,首先要进行语料准备,语料来源决定语言模型的性能。Web网页中涵盖了各种最新的语言现象,为语料准备提供了最多样化的资源。但Web网页中语义完整字串通常夹杂在格式、标记、广告等无用字串中。首先介绍语言...
关键词：语言模型 语料库 信息提取 动态更新 
基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别被引量：3
《计算机工程》2005年第6期148-150,共3页赵征鹏 杨鉴 
国家自然科学基金资助项目(60265001)
针对云南境内白族、纳西族、傈僳族 3 个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量的测试语音来获得较为满意的口音分类识别率,目的在于探索降低非母语口音话者语音识别错误率的有效途径。...
关键词：高斯混合模型(GMM) 口音识别 非母语口音 
云南民族口音汉语普通话语音识别研究被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第11期45-47,共3页普园媛 杨鉴 尉洪 赵征鹏 
国家自然科学基金(编号:60265001);云南大学理(工)科校级科研项目(编号:2002Q021XX)
该文根据云南境内少数民族同胞说普通话时明显带有民族口音的语言使用现状,介绍了一个以研究非母语说话人汉语连续语音识别为目的的云南少数民族口音汉语普通话语音数据库,并在其基础上开展了发音变异规律、说话人自适应和非母语说话人...
关键词：语音数据库 非母语口音 说话人自适应 口音识别 
基于MLLR和MAP非母语说话人自适应语音识别
《信号处理》2005年第z1期196-199,共4页尉洪 杨鉴 普园媛 赵征鹏 
国家自然科学基金(云南民族口音汉语普通话语音识别研究,60265001),云南大学校级青年基金项目(2003Q027C)
说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段,本文针对非母语说话人,结合常规的自适应技术MLLR和MAP,探索云南纳西族和傈僳族两种母语说话人的汉语普通话语音识别问题,实验结果显示有显著效果.
关键词：非母语语音识别 说话人自适应 MLLR MAP 
基于隐马尔可夫模型的非母语说话人口音识别
《云南大学学报（自然科学版）》2004年第B07期43-46,共4页赵征鹏 杨鉴 普园媛 尉洪 
国家自然科学基金资助项目(60265001).
基于云南境内说话人母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音,采用隐马尔可夫模型(HMM),由标准普通话语音库训练得到基线系统的声学模型(HMMSTD).然后以基线系统的声学模型为初始模型,分别用母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音训练得...
关键词：隐马尔可夫模型 非母语说话人 口音识别 基线系统 声学模型 民族语 
基于高斯混合模型和假设检验方法的说话人确认
《计算机应用》2004年第S1期371-374,共4页殷启新 杨鉴 
国家自然科学基金项目 (60 2 650 0 1 )
采用掌上电脑录音的语音数据库 ,研究与文本无关的说话人识别 ,通过引入一种基于高斯混合模型和假设检验方法的新算法 ,有效提高说话人确认系统的性能。实验结果表明 ,以假设检验分析为基础的识别算法比传统的使用假冒说话人背景集标准...
关键词：高斯混合模型 假设检验 假冒说话人背景集 说话人确认 
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