国家自然科学基金(59575034)

作品数：12被引量：19H指数：2
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相关作者：徐建生赵源邹岚田娥莫易敏更多>>
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相关期刊：《润滑与密封》《中国机械工程》《机床与液压》《摩擦学学报（中英文）》更多>>
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自补偿润滑油作用下丝杆螺母副表面硬度研究被引量：1
《润滑与密封》2007年第5期88-89,共2页田娥 莫易敏 李毅 
国家自然科学基金资助项目(59575034).
为了研究目前钢厂轧机压下系统丝杆螺母副使用的硬度比是否合理，对在N150.SW4润滑作用下钢-铜摩擦副摩擦学特性与钢表面硬度及表面处理工艺的关系进行了研究。结果表明：在N150.SW4润滑作用下，在硬度为HV320～800范围内，钢-铜摩擦副...
关键词：钢-铜摩擦副 磨损自补偿刑 表面硬度 
水污染对磨损自补偿性能影响研究
《润滑与密封》2006年第10期99-100,共2页田娥 莫易敏 
国家自然科学基金资助项目(59575034)
为了研究水污染对磨损自补偿性能的影响,针对重载丝杆-螺母副分别在N150和N150+SW4中磨损率随含水量的变化研究了自补偿添加剂SW4在水污染环境下的摩擦学特性。结果表明:水有利于自补偿润滑油在摩擦表面形成磨损自补偿膜,提高其补偿率;...
关键词：水污染 磨损自补偿剂 磨损自补偿膜 磨损率 
自补偿添加剂作用下钢-钢摩擦副的摩擦学特性被引量：2
《润滑与密封》2006年第4期73-75,共3页田娥 莫易敏 
国家自然科学基金项目(59575034)
在轧机压下装置中的齿轮传动钢-钢摩擦副上,考察了所研制的磨损自补偿添加剂SW4对润滑油承载能力及钢-钢摩擦副摩擦磨损特性的影响。结果表明:磨损自补偿剂SW4加入所试验的4种润滑油中,都不同程度地提高钢-钢摩擦副的最大无卡咬负荷和...
关键词：钢-钢摩擦副 磨损自补偿剂 最大无卡咬负荷 烧结负荷 
轧机压下装置中重载丝杆—螺母副的磨损自补偿系统磨损模型的建立被引量：9
《中国机械工程》2001年第z1期192-194,共3页徐建生 赵源 
国家自然科学基金资助项目 ( 5 95 75 0 34)
在基本摩擦学理论和试验的基础上建立了轧机压下装置中重载丝杆—螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿数学模型 ,推导出相对准确的摩擦系数载荷 ,磨损率载荷计算公式 ,与试验结果比较有较好的吻合性。该数学模型可为工程...
关键词：摩擦学设计 数学模型 丝杆—螺母副 载荷 
摩擦表面边界膜温度特性的神经网络模型被引量：1
《摩擦学学报》2000年第6期469-471,共3页徐建生 李健 邹岚 
国家自然科学基金资助项目 !(5 95 75 0 34)
采用非线性变换单元组成的多层前馈神经网络建立了丝杆螺母摩擦副表面边界膜温度特性的磨损自补偿数学模型 ,该模型可用于准确地预测边界膜对摩擦学特性的影响 .采用 L- M规则进行神经网络学习训练使网络收敛快且误差小 ,所得网络输出...
关键词：边界膜 温度特性 线杆-螺母摩擦副 神经网络模型 
BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用被引量：2
《机械设计》2000年第10期16-18,共3页徐建生 赵源 
国家自然科学基金!资助项目 (595750 34)
用双隐层BP人工神经网络 ,建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率 ,可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。...
关键词：摩擦学设计 神经网络 L-M训练规则 滑动速度 
摩擦系统神经网络模型自学习训练优化方法被引量：3
《武汉化工学院学报》2000年第4期50-53,共4页徐建生 胡家顺 赵源 
国家自然科学基金资助项目!( 595750 34 )
建立了 4 5钢 /黄铜摩擦副的摩擦学系统的 BP神经网络模型 ,并用三种算法对神经网络进行学习训练 ,结果表明 :L M算法可使网络收敛快 ,误差小 .整个神经网络的建立使用 Matlab神经网络工具箱中的工具函数 ,使编程工作量大大减少 ,设计...
关键词：训练规则 磨擦系统 神经网络模型 磨擦副 
摩擦系数—运动粘度的多层神经网络计算模型研究
《机械设计与制造工程》2000年第5期32-33,共2页徐建生 赵源 邹岚 
国家自然科学基金资助项目! ( 595750 34 )
建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。
关键词：神经网络 润滑油 摩擦系数 运动粘度 计算模型 
神经网络预测摩擦表层转移元素分布规律的研究
《中国表面工程》2000年第2期27-29,共3页徐建生 赵源 
国家自然科学基金!(59575034)
建立了磨损自补偿状态下４５钢／黄铜摩擦副表面复合层铜和锌元素分布规律的ＢＰ神经网络模型该网络较准确地预测摩擦副表层转移元素铜和锌沿表层深度分布的规律。为摩擦学设计的程序化计算与分析，提供了方便又有效的工具。
关键词：神经网络 元素分布 摩擦学设计 钢/铜摩擦 副 
人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展
《武汉化工学院学报》2000年第2期49-52,共4页徐建生 胡家顺 
国家自然科学基金!资助项目 (5 95 75 0 3 4)
介绍了国内外人工智能 CAD(AICAD)在机械行业的应用概况 ,对 AICAD在摩擦学领域的最新研究成果和发展动向进行介绍 ,基本上囊括了目前国内 AICAD摩擦学设计重要的最新成果 ,并对 AICAD在摩擦学设计中的应用前景作了展望 ,全文共引用文献...
关键词：摩擦学设计 人工智能 机械设计 CAD 
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