国家自然科学基金(61263015)

作品数：8被引量：21H指数：2
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相关作者：石琳李江鹏赵丽袁冬芳刘文磊更多>>
相关机构：内蒙古科技大学包头钢铁（集团）有限责任公司北京交通大学更多>>
相关期刊：《太原理工大学学报》《内蒙古科技大学学报》《四川师范大学学报（自然科学版）》《Journal of Iron and Steel Research International》更多>>
相关主题：煤气流高炉铁水硅含量支持向量机煤气利用率DISTRIBUTION更多>>
相关领域：冶金工程自动化与计算机技术理学更多>>
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高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究
《内蒙古科技大学学报》2019年第1期8-13,共6页韩博 石琳 李明昕 于涛 
国家自然科学基金资助项目(61263015);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0104)
提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3个阶段,分别为"...
关键词：煤气流分布 煤气利用率 FCM聚类 煤气流发展阶段 
基于大数据下煤气流不同发展时期温度场的定标研究
《内蒙古科技大学学报》2018年第4期343-348,共6页张生海 石琳 李明昕 于涛 
国家自然科学基金资助项目(61263015);内蒙古自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0104;2018LH01009)
针对高炉温度场较难定标的问题,提出了一种基于大数据下煤气流在不同发展阶段灰度值与温度的定标关系.首先,通过高炉红外图像特征分析,确定高炉生产过程中煤气流发展的不同状态;然后,根据红外图像各个像素点与拍摄区域对应关系,确定十...
关键词：大数据 最小二乘法 图像特征 温度场定标 
基于高炉炉喉煤气分布的煤气利用率预测模型被引量：3
《内蒙古科技大学学报》2016年第2期121-125,共5页石琳 刘文磊 李江鹏 赵娜 
国家自然基金资助项目(61263015)
本文以煤气利用率为能耗评价指标,利用在线煤气流分布的红外监控图像预测高炉煤气利用率.首先,运用红外图像处理的高炉煤气流中心分布特征识别方法对红外监控图像进行识别以及量化统计.其次,根据煤气流中心分布特征及对应的煤气利用率,...
关键词：煤气利用率 煤气流中心分布 ELMAN神经网络 
并罐式无钟炉顶布料数学模型的研究被引量：2
《内蒙古科技大学学报》2016年第1期67-74,共8页石琳 赵广胜 马祥 
国家自然基金资助项目(61263015)
将计算颗粒能量耗散系数的碰撞模型与水力学模型、科氏力模型、曳力模型相结合,建立了预测并罐高炉炉料堆尖位置的混合模型,并利用实测数据验证了该模型的正确性.该模型计算得出：左罐烧结矿科氏力加速度约为3.9~4.7 m/s2,右罐焦炭为1.5...
关键词：并罐高炉 能量耗散系数 科氏力 气体曳力 
Recognition of Blast Furnace Gas Flow Center Distribution Based on Infrared Image Processing被引量：7
《Journal of Iron and Steel Research International》2016年第3期203-209,共7页Lin SHI You-bin WEN Guang-sheng ZHAO Tao YU 
Item Sponsored by National Natural Science Foundation of China(61263015)
To address the problems about the difficulty in accurate recognition of distribution features of gas flow center at blast furnace throat and determine the relationship between gas flow center distribution and gas util...
关键词：infrared image processing gas flow center recognition gas utilization rate fuzzy C-means clustering 
基于分类回归树的高炉铁水硅含量预测模型被引量：2
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2015年第5期548-552,共5页于涛 李江鹏 李明昕 石琳 
国家自然科学基金资助项目(61263015);内蒙古科技大学创新基金项目(2012NCL019)
针对高炉铁水硅含量的预测问题,作者探索出基于分类回归树算法的建模策略,为高炉炉温控制提供了新的可选思路.针对某高炉的在线生产数据,分别建立了分类回归树预测模型和支持向量机预测模型,并从命中率、均方根误差对模型的性能进行了分...
关键词：铁水硅含量 分类回归树 支持向量机 
函数空间的小波逼近
《四川师范大学学报（自然科学版）》2015年第3期359-364,共6页刘兴薇 汪成咏 
国家自然科学基金(61263015);内蒙古教育厅重点基金(2013NMJG029和2013NMJG031)资助项目
从研究Sobolev空间中函数的逼近入手,利用正交级数的分解来估计函数空间的模,用多分辨率分析构造逼近的性能,找到了Sobolev空间中基于小波逼近的函数的等价性描述和模的等价形式,并且类似地在Besov空间中进行讨论,给出了Besov空间中函...
关键词：多分辨率分析 SOBOLEV空间 BESOV空间 分布 模 
高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型被引量：7
《太原理工大学学报》2014年第5期684-688,共5页袁冬芳 赵丽 石琳 李江鹏 
国家自然科学基金资助项目(61263015);内蒙古高等教育厅研究项目(NJ10104);内蒙古科技大学创新基金(2011NCL019;2011NCL031)
基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模...
关键词：自回归AR(p)模型 主成分分析 支持向量机 炉温预测 
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