国家自然科学基金(61263023)

作品数：29被引量：140H指数：8
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注意力机制和BiLSTM在SQL注入检测中的应用被引量：2
《化工自动化及仪表》2023年第3期348-355,共8页孟顺建 李亚 王海瑞 朱贵富 王清宇 
国家自然科学基金项目(61863016,61263023)。
针对目前SQL注入检测方法检测效率和检测准确率不高的问题,提出了一种基于注意力机制的检测模型Att-BiLSTM。首先,对收集到的数据集在预处理后采用RoBERTa进行词嵌入,得到融合上下文信息的语言表征;再使用编码后的词向量在基于注意力机...
关键词：SQL注入检测 深度学习 BiLSTM 注意力机制 
基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
《空军工程大学学报》2023年第3期34-42,共9页李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 
国家自然科学基金(61263023,61863016)。
航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始振动数据进行分析,提...
关键词：剩余使用寿命 XGBoost 随机搜索算法 卡尔曼滤波 航空发动机 
基于FlexUDA模型的SQL注入检测研究
《计算机科学》2023年第S01期787-792,共6页王清宇 王海瑞 朱贵富 孟顺建 
国家自然科学基金(61863016,61263023)。
针对深度学习方法检测SQL注入时有标签数据不足容易导致模型过拟合的问题,提出了一种基于半监督学习的FlexUDA模型。首先对采集到的数据进行解码、泛化和分词等预处理,然后通过计算TF-IDF值对无标签数据进行增强,并将原始数据和增强后...
关键词：SQL注入检测 半监督学习 无监督数据增强 动态阈值 
国产化背景下的计算机组成原理教学改革被引量：4
《软件导刊》2023年第6期70-74,共5页王海瑞 潘晟旻 李亚 吴蕾 孟顺建 
国家自然科学基金项目(61863016,61263023);教学名师人才专项(YNWR-JXMS-2019-010)。
随着信息技术的发展,核心技术的重要性愈发凸显。为帮助高校更好地培养自主可控人才和推进国产化替代进程,在培养学生专业知识技能的同时,加强思政建设,强化爱国意识,对计算机组成原理课程与国产化内容的融合进行了探索与实践。分析目...
关键词：计算机组成原理 国产化替代 教学改革 思政教育 
基于时空特征融合的SQL注入检测研究
《化工自动化及仪表》2023年第2期207-215,共9页王清宇 王海瑞 朱贵富 孟顺建 
国家自然科学基金项目(61863016,61263023)。
针对深度学习方法检测SQL注入时特征提取效果欠佳的问题,提出一种基于时空特征融合的检测模型SFFM。首先使用BERT预训练模型进行词嵌入,使用TextCNN提取SQL样本中不同粒度下的局部空间特征,同时使用BiGRU在保证训练效率的同时提取SQL样...
关键词：SQL注入检测 时空特征融合 SFFM模型 注意力机制 词嵌入 
基于鲸鱼算法优化深度极限学习机的锂离子电池剩余使用寿命间接预测
《化工自动化及仪表》2023年第1期37-43,共7页郝锐 王海瑞 朱贵富 
国家自然科学基金项目(61263023,61863016)。
鉴于对锂离子电池直接预测剩余使用寿命(RUL)困难,而极限学习机预测效果不稳定的现状,提出基于等压降放电时间和深度极限学习机(DELM)相结合的间接预测方法。首先,在恒流放电过程中提取出表征电池性能退化的等压降放电时间,分析它与容...
关键词：WOA-DELM预测模型 锂离子电池 寿命预测 间接健康因子 鲸鱼优化算法 
基于VMD和优化的LSTM锂离子电池寿命预测方法被引量：6
《电子测量技术》2022年第23期153-158,共6页叶鑫 王海瑞 李远博 朱贵富 
国家自然科学基金(61263023,61863016)项目资助。
针对锂电池使用过程中存在容量回升造成非平稳的容量退化趋势,造成模型的预测精度容易受到干扰的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与贝叶斯优化(BO)的长短期记忆神经网络(LSTM)的锂电池剩余寿命预测方法。首先,通过变分模态分解将原...
关键词：锂离子电池 剩余使用寿命 变分模态分解 贝叶斯优化 长短期记忆神经网络 
PI-DBN在滚动轴承故障诊断中的研究被引量：1
《农业装备与车辆工程》2022年第10期1-5,共5页肖杨 李亚 王海瑞 常梦容 
国家自然科学基金(61863016,61263023)。
针对DBN存在的参数冗余程度高、计算量大、训练时间长等问题,提出一种脉冲强度剪枝算法(PI-DBN)。该方法在无监督预训练阶段对深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)进行网络剪枝操作,优化网络结构,去除无效网络节点;以脉冲强度变化大...
关键词：故障诊断 脉冲强度剪枝 权值通道 模型压缩 
基于CAE与混合灰狼优化SVR的滚动轴承性能退化趋势预测被引量：3
《化工自动化及仪表》2021年第6期620-624,共5页李卓漫 王海瑞 于童 
国家自然科学基金项目(61263023,61863016)。
为了提高滚动轴承性能退化趋势预测的准确度,提出基于卷积自编码器和混合灰狼优化支持向量回归机的性能退化趋势预测方法。首先提取轴承振动信号的时域频域特征建立高维特征向量;然后通过卷积自编码器对高维特征降维,构建退化特征指标,...
关键词：退化趋势预测 滚动轴承 卷积自编码器 混合灰狼优化算法 支持向量回归机 
基于改进萤火虫算法优化SVM的滚动轴承故障诊断被引量：3
《化工自动化及仪表》2021年第4期372-377,共6页常梦容 王海瑞 肖杨 王椿晶 蒋朝云 
国家自然科学基金项目(61263023,61863016)。
针对萤火虫算法优化支持向量机时,收敛速度较慢、易陷入局部最小值等问题,将萤火虫算法进行改进来优化支持向量机,用此方法来对轴承故障进行诊断。经过对比实验,发现该方法分类效果和识别准确率均有一定的提高。
关键词：改进萤火虫算法 支持向量机 故障诊断 滚动轴承 
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