云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60075007)

国家自然科学基金(60075007): 作品数：18被引量：44H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：施鹏飞李国宏吕岳张克华赵宇明更多>>; 相关机构：上海交通大学湖南大学香港科技大学更多>>; 相关期刊：《上海交通大学学报》《微型电脑应用》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>; 相关主题：手写体字符识别数学形态学字符分割手写体汉字切分更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>

基于次特征值误差补偿和非对称分布的马氏距离改进算法被引量：6: 《电子学报》2007年第4期747-750,共4页李国宏施鹏飞; 国家自然科学基金(No.60075007);国家863高技术研究发展计划基金(No.2006AA01Z119); 本文提出了一种有限样本集上基于次特征值误差补偿和优势主向量上非对称分布的马氏距离改进算法.通过改进的马氏距离,有限样本导致的次特征值误差得到补偿,样本特征矢量在变换空间的各优势主向量上的投影分布得到更精确的刻画,因此可以...; 关键词：特征值非对称分布马氏距离误差

手写体汉字笔画特征点的完整性分析: 《计算机工程》2006年第6期14-16,共3页李国宏施鹏飞; 国家自然科学基金资助项目(60075007); 提出了一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的改进算法。采用新的骨骼图像分析技术提取新的候选特征点集,并且证明了骨骼上所有的分叉点都可以用该特征点集中的元素表示。实验表明新特征点集中元素的数量较以前大大减少。; 关键词：手写体汉字骨骼特征点分叉点完整性

A bidirectional feature selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient: 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2006年第3期299-306,共8页杨胜张治施鹏飞; SponsoredbytheNationalNatureScienceFoundationofChina(GrantNo.60075007).; Feature subset selection is a fundamental problem of data mining. The mutual information of feature subset is a measure for feature subset containing class feature information. A hashing mechanism is proposed to calcu...; 关键词：mutual information feature selection pattern classification data mining

前向Beam搜索粗糙集属性约简算法被引量：1: 《计算机科学》2006年第5期200-204,共5页杨胜施鹏飞; 国家自然科学基金(No.60075007); 从属性集互信息的角度分析了粗糙集理论的属性约简问题。粗糙集属性约简通常采用 Best-first 启发式搜索。本文运用属性集互信息作为属性约简度量,提出了前向 Beam 搜索粗糙集属性约简算法。实验表明,属性约简算法具有良好的运行效果。; 关键词：粗糙集属性约简互信息 Beam搜索

基于笔段结构的手写体数字字符笔迹顺序信息重构被引量：1: 《模式识别与人工智能》2006年第2期232-237,共6页李国宏施鹏飞; 国家自然科学基金(No.60075007); 提出基于笔段结构的手写体数字字符笔迹信息重构方法.首先采用改进的特征点提取算法,准确快速地从骨骼图像提取完整的特征点集合,从而保证了可靠的字符笔段结构恢复,并根据笔段结构图构建笔段关系图.在本文基于笔段的笔迹重构方法中,笔...; 关键词：特征点笔段笔迹图 Hamilton路径

核不相关鉴别分析以及它在字符识别中的应用被引量：1: 《计算机研究与发展》2006年第1期132-137,共6页梁志贞施鹏飞; 国家自然科学基金项目(60075007); 核不相关鉴别分析是在线性不相关鉴别分析的基础上发展起来的·然而,由于核函数的运用,计算核不相关矢量集变得更加复杂·为了解决这个问题,提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法·该算法巧妙地利用了矩阵的分解,然后在一个矩阵对上...; 关键词：核鉴别分析广义奇异值分解核不相关鉴别分析手写数字字符

基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别被引量：2: 《上海交通大学学报》2005年第12期1988-1992,共5页李国宏施鹏飞; 国家自然科学基金资助项目(60075007); 基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型,提出一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的有效改进算法,保证笔划提取的可靠性,并直接从笔划结构上计算统计识别特征矢量;采用主向量空间的非对称参数分布模型计算距离测度.实验表...; 关键词：汉字识别手写体汉字笔划非对称分布

工业器件上的字符提取及识别被引量：3: 《计算机工程》2005年第9期41-42,131,共3页梁志贞施鹏飞周煦潼; 国家自然科学基金资助项目(60075007); 介绍了一个工业器件上字符识别和获取系统。在字符提取阶段,给出了两种字符的提取方法以及互补Ostu二值化方法。在识别阶段,对第一类字符利用TM矩和仿射不变矩提取特征并且组合成特征向量,然后利用交叉相关来识别;对第二类字符利用模板...; 关键词：字符提取字符识别矩投票原则

离线手写体数字笔迹重构方法被引量：3: 《上海交通大学学报》2005年第4期561-564,共4页李国宏施鹏飞; 国家自然科学基金资助项目(60075007); 笔迹重构是从字符的静态图像中提取笔迹顺序信息,有助于将在线识别方法应用于离线识别问题,以及实现单个手写字符识别和字符序列识别方法的统一.基于笔段的笔迹重构方法中,笔迹重构实质上就是笔段的排序问题.采用基于骨骼的方法提取字...; 关键词：手写体数字笔迹重构笔段 Hamilton路径

Feature selection based on mutual information and redundancy-synergy coefficient被引量：7: 《Journal of Zhejiang University Science》2004年第11期1382-1391,共10页杨胜顾钧; Project supported by the National Natural Science Foundation ofChina (No. 60075007) and the National Basic Research Program(973) of China (No. G1998030401); Mutual information is an important information measure for feature subset. In this paper, a hashing mechanism is proposed to calculate the mutual information on the feature subset. Redundancy-synergy coefficient, a no...; 关键词：Mutual information Feature selection Machine learning Data mining

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