云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61074074)

国家自然科学基金(61074074): 作品数：20被引量：81H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：王福利毛志忠王姝王小刚董世建更多>>; 相关机构：东北大学更多>>; 相关期刊：《控制理论与应用》《东北大学学报（自然科学版）》《系统工程学报》《控制与决策》更多>>; 相关主题：混合模型参数辨识模态自适应遗传算法WIENER更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学动力工程及工程热物理更多>>

Model predictive control synthesis algorithm based on polytopic terminal region for Hammerstein-Wiener nonlinear systems被引量：2: 《Journal of Central South University》2017年第9期2028-2034,共7页李妍陈雪原毛志忠; Project(61074074)supported by the National Natural Science Foundation,China;Project(KT2012C01J0401)supported by the Group Innovation Fund,China; An improved model predictive control algorithm is proposed for Hammerstein-Wiener nonlinear systems.The proposed synthesis algorithm contains two parts:offline design the polytopic invariant sets,and online solve the ...; 关键词：Hammerstein-Wiener nonlinear systems model predictive control polytopic terminal constraint set parameter-correlation nonlinear control stability linear matrix inequalities （LMIs）

An improved constrained model predictive control approach for Hammerstein-Wiener nonlinear systems被引量：1: 《Journal of Central South University》2014年第3期926-932,共7页李妍陈雪原毛志忠袁平; Project(61074074) supported by the National Natural Science Foundation,China;Project(KT2012C01J0401) supported by the Group Innovative Fund,China; Many industry processes can be described as Hammerstein-Wiener nonlinear systems. In this work, an improved constrained model predictive control algorithm is presented for Hammerstein-Wiener systems. In the new approa...; 关键词：Hammerstein-Wiener nonlinear systems model predictive control parameter-dependent Lyapunov functions stability linear matrix inequalities （LMIs）

基于特征线法的双曲型分布参数模型预测控制及其应用被引量：1: 《控制理论与应用》2013年第10期1329-1334,共6页范丽婷王福利李鸿儒; 国家自然科学基金资助项目(61074074);国家"973"计划子课题资助项目(2009CB320601); 本文针对双曲型分布参数系统提出基于特征线法的模型预测控制算法.通过特征线变换将描述分布参数模型的偏微分方程转化为常微分方程;进而求解得到分布参数系统状态变量的解析式;离散化后作为预测模型用于模型预测控制.以循环流化床烟气...; 关键词：分布参数控制系统模型预测控制特征线法烟气脱硫

基于特征线法的一阶双曲型分布参数模型辨识及其在烟气脱硫过程中的应用: 《化工学报》2013年第7期2543-2549,共7页范丽婷王福利李鸿儒; 国家自然科学基金项目(61074074);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320601)~~; 引言在现代控制工程领域中,许多工业对象实际上是非线性分布参数系统。由于这类对象的复杂性,原始模型常常进行集中线性化处理后分析和设计控制系统,然而系统本质的分布特性以及非线性引起的模型失配将造成控制的失败。; 关键词：分布参数系统特征线法参数辨识循环流化床烟气脱硫

COREX煤气压缩系统混合模型研究: 《控制工程》2013年第2期362-367,共6页董世建牛大鹏梁倩; 国家自然科学基金项目(61074074);973计划子课题(2009CB320601); 在分析COREX煤气压缩系统各组成部件的工作原理基础上,根据流体力学、能量守恒和质量守恒等物理学原理,建立COREX煤气压缩系统机理模型。将COREX煤气压缩系统机理模型的参数辨识问题转化为优化问题,采用差分进化算法辨识机理模型中的未...; 关键词：煤气压缩系统机理模型参数辨识混合模型

湿法冶金草酸钴粒度分布建模与优化研究被引量：3: 《东北大学学报（自然科学版）》2012年第11期1533-1537,共5页常玉清梁倩王姝张淑宁; 国家自然科学基金资助项目(61074074);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320601); 提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法的优化控制策略,对湿法冶金草酸钴粒度分布进行了优化控制研究.利用最小二乘支持向量机与草酸钴合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,来预报草酸钴的粒度分布.在所建立的混合模型基础上,...; 关键词：草酸钴合成过程粒度分布自适应遗传算法最小二乘支持向量机混合模型

A model for parameter estimation of multistage centrifugal compressor and compressor performance analysis using genetic algorithm被引量：8: 《Science China(Technological Sciences)》2012年第11期3163-3175,共13页CHU Fei WANG FuLi WANG XiaoGang ZHANG ShuNing; supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61174130,61004083,61074074);the National Basic Research Program of China ("973" Program) (Grant No.2009CB320601);Fundamental Research Funds for the Central Universities (Grant No. N100604008); A model for performance prediction of multistage centrifugal compressor is proposed. The model allows the users to predict the compressor performance, e.g. pressure ratio, efficiency and losses using the compressor ge...; 关键词：performance predication centrifugal compressor incidence loss genetic algorithm surge line

基于PID结构的解耦控制器被引量：1: 《系统工程学报》2012年第4期446-452,共7页李磊毛志忠; 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N100604002);国家自然科学基金资助项目(61074074); 针对广义学习模型提出了基于PID结构的零极点配置解耦控制算法.广义学习模型由一个线性时变子模型和一个非线性学习模型组成,其中线性时变子模型的参数采用最小二乘方法进行辨识,非线性学习模型由RBF神经元网络近似.通过引入补偿多项式...; 关键词：广义学习模型解耦 PID结构零极点配置

多模态过程中新模态过程建模方法被引量：4: 《控制与决策》2012年第8期1241-1245,共5页谭帅王福利彭俊石怀涛; 国家自然科学基金项目(61074074);国家973计划项目(2009CB320601); 多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前...; 关键词：少量数据建模迭代PCA 多模态过程过程特性

A novel robust adaptive controller for EAF electrode regulator system based on approximate model method: 《Journal of Central South University》2012年第8期2158-2166,共9页李磊毛志忠; Project(N100604002) supported by the Fundamental Research Funds for Central Universities of China;Project(61074074) supported by the National Natural Science Foundation of China; The electrode regulator system is a complex system with many variables, strong coupling and strong nonlinearity, while conventional control methods such as proportional integral derivative （PID） can not meet the req...; 关键词：approximate model electric arc furnaces nonlinear control normalized radial basis function neural network （NRBFNN）

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