国家自然科学基金(51005193)

作品数：20被引量：105H指数：7
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基于水平集理论和Kriging模型的镁合金差温成形伪拉延筋设计及优化被引量：2
《机械工程学报》2020年第12期92-98,共7页谢延敏 岳跃鹏 冯美强 郭元恒 王东涛 祝云 
国家自然科学基金(51005193);四川省科技计划(2019YFG0313);国家大学生创新创业训练计划(201910613017)资助项目。
压边圈结构对改善差温成形中压边圈摩擦、传热及材料的流动阻力起着重要的作用。利用水平集理论和Kriging模型,对镁合金差温成形中的压边圈结构进行优化,提出一种伪拉延筋。以NUMISHEET2011十字杯形件为研究对象,建立相应的热力耦合模型...
关键词：差温成形 水平集 KRIGING模型 粒子群算法 伪拉延筋 
基于代理模型和参数不确定性的冲压件容差稳健设计被引量：2
《锻压技术》2019年第4期182-187,共6页潘贝贝 谢延敏 岳跃鹏 冯美强 张飞 
国家自然科学基金资助项目(51005193);四川省科技计划项目(2019YFG0313)
为了提高冲压件的可靠性和稳定性,减少代理模型不确定性和参数不确定性对冲压产品质量的影响,需要进行稳健设计。提出了一种具有内外层结构的容差稳健模型,有效地降低了可控因素和不可控因素不确定性引起的质量波动。通过似然函数因素...
关键词：冲压件 代理模型不确定性 参数不确定性 容差稳健模型 似然函数因素筛选法 蒙特卡洛模拟 
基于并行加点kriging模型的拉延筋优化被引量：14
《机械工程学报》2019年第8期73-79,共7页谢延敏 张飞 潘贝贝 冯美强 岳跃鹏 
国家自然科学基金(51005193);国家大学生创新性试验计划(201710613033)资助项目
为提高kriging代理模型预测精度,基于最大期望提高加点准则,提出一种改进的自适应加点准则和一种并行加点策略。基于kriging模型的预测响应和预测方差,并行加点方法在建模过程中利用粒子群算法并行求解多个加点准则获取多个新样本点更...
关键词：KRIGING模型 并行加点 拉延筋 板料成形 
基于渐变凹模圆角半径的高强钢扭曲回弹补偿被引量：10
《机械工程学报》2019年第2期91-97,共7页谢延敏 张飞 王子豪 黄仁勇 杨俊峰 胡云川 
国家自然科学基金(51005193);国家大学生创新性实验计划(201710613033)资助项目
为减少高强钢冲压成形扭曲回弹,提出一种基于渐变凹模圆角半径的模具补偿方法。以高强钢TRIP780双C件为研究对象,采用板料冲压成形仿真软件DYNAFORM对该双C件的冲压、扭曲回弹过程进行数值模拟。提出一种评价双C件扭曲回弹程度的指标,...
关键词：高强钢 扭曲回弹 渐变凹模圆角半径 BP神经网络 遗传算法 
基于混合近似模型的镁合金差温成形压边圈结构形状优化被引量：3
《塑性工程学报》2018年第2期22-29,共8页谢延敏 唐维 黄仁勇 张飞 潘贝贝 
国家自然科学基金资助项目(51005193);国家大学生创新创业训练计划项目(201710613033)
为提高差温成形冲压件的成形质量，提出一种自适应SVR-ELM混合近似模型，并应用于压边圈结构优化。基于NUMISHE-ET2011中的镁合金十字杯形件差温成形有限元模型，对影响成形质量的压边圈关键区域进行分区并作为输入变量，建立分区与成...
关键词：差温成形 自适应SVR-ELM混合近似模型 粒子群算法 压边圈 形状优化 
基于混合硬化模型的TRIP780高强钢双C梁扭曲回弹仿真与试验被引量：4
《工程设计学报》2017年第6期668-674,共7页黄仁勇 谢延敏 唐维 张飞 潘贝贝 
国家自然科学基金资助项目(51005193);国家大学生创新创业训练计划项目(201710613033)
为了实现扭曲回弹的精确预测,在高强度钢板冲压成形中必须对工艺参数进行有效控制。基于试验数据,利用响应面法和遗传算法对Voce非线性各向同性硬化模型和Chaboche非线性随动硬化模型组成的混合硬化模型参数进行反求。基于三维空间两异...
关键词：混合硬化模型 TRIP780 参数反求 扭曲回弹 
基于SA-RBF神经网络的冲压成形拉延筋优化被引量：9
《西南交通大学学报》2017年第5期970-976,993,共8页谢延敏 唐维 黄仁勇 熊文诚 卓德志 
国家自然科学基金资助项目(51005193);国家大学生创新创业训练计划项目(201710613033)
为提高神经网络预测精度,利用模拟退火算法对基于k-均值聚类的RBF(radical basis function)神经网络进行了结构优化.首先,以NUMISHEET 02翼子板冲压成形为研究对象,以6条等效拉延筋力作为输入变量,基于Spearman相关分析和拉丁超立方抽...
关键词：拉延筋 模拟退火算法 RBF神经网络 NSGA-Ⅱ算法 
基于自适应SVR-ELM混合近似模型的镁合金差温成形本构参数反求被引量：2
《工程设计学报》2017年第5期536-544,共9页唐维 谢延敏 黄仁勇 张飞 潘贝贝 
国家自然科学基金资助项目(51005193);国家大学生创新创业训练计划项目(201710613033)
为提高差温成形有限元模型的精度,提出自适应SVR-ELM混合近似模型和量子遗传算法相结合用于参数寻优的反求方法。基于镁合金差温成形有限元模型,建立Johnson-Cook本构模型关键参数与成形件温度之间的SVR-ELM混合近似模型,采用启发式算...
关键词：差温成形 自适应SVR-ELM混合模型 量子遗传算法 参数反求 
基于人工免疫算法和RBF神经网络的板料成形变压边力优化被引量：2
《机床与液压》2015年第7期5-9,27,共6页田银 谢延敏 孙新强 何育军 
国家自然科学基金资助项目(51005193)
针对人工免疫算法搜索时间长、效率低等缺点,对其进行了改进,使其在保持种群多样性的同时,提高了收敛速度。为了减少板料成形工艺参数试错时间,运用数值模拟建立近似模型。以方盒件为例,利用Dynaform软件仿真获得训练数据,通过人工免疫...
关键词：板料成形 免疫算法 RBF神经网络 变压边力 
基于小波神经网络和粒子群算法的铝合金板冲压回弹工艺参数优化被引量：10
《锻压技术》2015年第1期137-142,共6页孙新强 谢延敏 田银 何育军 
国家自然科学基金资助项目(51005193)
针对铝合金复杂件冲压后出现的较大回弹缺陷,同时为减少冲压成形工艺参数的优化时间,使用有限元仿真软件DYNAFORM对冲压成形及回弹过程进行数值模拟,在确保数值模拟与试验结果基本一致的基础上,利用代理模型对回弹进行了优化研究。以NUM...
关键词：铝合金 回弹 小波神经网络 粒子群算法 
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