云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61374044)

国家自然科学基金(61374044): 作品数：11被引量：50H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：贾立付钊陈伟邱铭森冯启亮更多>>; 相关机构：上海大学新加坡国立大学更多>>; 相关期刊：《系统科学与数学》《控制理论与应用》《上海交通大学学报》《Journal of Donghua University(English Edition)》更多>>; 相关主题：神经模糊模型HAMMERSTEINHAMMERSTEIN模型多信号源ERROR更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程自然科学总论更多>>

Just-in-time learning based integrated MPC-ILC control for batch processes被引量：4: 《Chinese Journal of Chemical Engineering》2018年第8期1713-1720,共8页Li Jia Wendan Tan; Supported by the National Natural Science Foundation of China(61374044);Shanghai Science Technology Commission(15510722100,16111106300);Shanghai Municipal Education Commission(14ZZ088); Considering the two-dimension(2 D) characteristic and the unknown optimal trajectory problem of the batch processes, an integrated model predictive control-iterative learning control(MPC-ILC) for batch processes is pr...; 关键词：Model predictive control Batch process Just-in-time learning （JITL） model

Auxiliary Model Based Multi-innovation Stochastic Gradient Identification Methods for Hammerstein Output-Error System: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2017年第1期53-59,共7页冯启亮贾立李峰; National Natural Science Foundation of China(No.61374044);Shanghai Science Technology Commission,China(Nos.15510722100,16111106300); Special input signals identification method based on the auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient algorithm for Hammerstein output-error system was proposed.The special input signals were used to rea...; 关键词：Hammerstein output-error system special input signals auxiliary model based multi-innovation stochastic gradient algorithm innovation length

Identification of Neuro-Fuzzy Hammerstein Model Based on Probability Density Function: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2016年第5期703-707,共5页方甜莲贾立; National Natural Science Foundation of China(No.61374044);Shanghai Municipal Science and Technology Commission,China(No.15510722100);Shanghai Municipal Education Commission,China(No.14ZZ088);Shanghai Talent Development Plan,China;Shanghai Baoshan Science and Technology Commission,China(No.bkw2013120); A new identification method of neuro-uzzy Hammerstein model based on probability density function(PDF) is presented,which is different from the idea that mean squared error(MSE) is employed as the index function in tr...; 关键词：Probability clustering guarantees separate converge prior generalization conception squared nonlinearity

基于即时学习的间歇过程复合模型被引量：2: 《上海交通大学学报》2016年第6期937-942,948,共7页付钊贾立; 国家自然科学基金项目(61374044);上海市科委国际合作项目(12510709400);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年度上海市人才发展基金项目(201310)资助; 通过传统的即时学习(JITL)方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型(NFM)对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精...; 关键词：间歇过程即时学习神经模糊模型误差补偿线性化

含过程噪声的Hammerstein-Wiener神经模糊模型多信号源辨识被引量：1: 《上海交通大学学报》2016年第6期884-890,共7页贾立杨爱华邱铭森; 国家自然科学基金项目(61374044);上海市科委国际合作项目(15510722100);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金项目(201310)资助; 提出一种在过程噪声干扰下基于偏差补偿递推最小二乘法的Hammerstein-Wiener神经模糊模型多信号源辨识方法.通过三阶段组合式多源信号,实现了过程噪声干扰下HammersteinWiener模型中输入静态非线性环节、动态线性环节以及输出静态非线...; 关键词：HAMMERSTEIN-WIENER模型信号源偏差补偿递推最小二乘法参数辨识

基于改进PDF技术的间歇过程NFM模型: 《化工学报》2016年第3期998-1007,共10页付钊贾立; 国家自然科学基金项目(61374044);上海市科委国际合作项目(12510709400);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年度上海市人才发展基金项目~~; 间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于概率密度函数(PDF)技术的模型训练方法,成功解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱...; 关键词：间歇过程神经模糊模型概率密度函数收缩策略算法预测

间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究被引量：10: 《仪器仪表学报》2016年第2期339-347,共9页陈伟贾立; 国家自然科学基金(61374044);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金(201310);上海市科委国际合作项目(15510722100)资助; 针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,...; 关键词：PSO SQP 间歇过程优化算法

含有色噪声的神经模糊Hammerstein模型分离辨识被引量：6: 《控制理论与应用》2016年第1期23-31,共9页方甜莲贾立; 国家自然科学基金项目(61374044);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金;上海市宝山区科学技术委员会项目(BKW2013120)资助~~; 针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的Hammerstein模型迭代分离算法.首先,利用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分...; 关键词：非线性系统 HAMMERSTEIN模型多信号源增广递推最小二乘算法神经模糊模型

Auxiliary error and probability density function based neuro-fuzzy model and its application in batch processes: 《Chinese Journal of Chemical Engineering》2015年第12期2013-2019,共7页贾立袁凯; Supported by the National Natural Science Foundation of China(61374044);Shanghai Science Technology Commission(12510709400);Shanghai Municipal Education Commission(14ZZ088);Shanghai Talent Development Plan; This paper focuses on resolving the identification problem of a neuro-fuzzy model(NFM) applied in batch processes. A hybrid learning algorithm is introduced to identify the proposed NFM with the idea of auxiliary erro...; 关键词：Batch process Auxiliary error model Probability density function Neuro-fuzzy model

基于可分离组合式信号的Hammerstein 输出误差滑动平均系统辨识研究被引量：1: 《系统科学与数学》2015年第7期788-801,共14页冯启亮贾立; 国家自然科学基金资助项目(61374044);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金;上海市宝山区科学技术委员会(bkw2013120)资助课题; 考虑实际生产过程中的不可测噪声,提出一种基于可分离组合式信号的Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识方法.通过可分离组合式信号源实现了Hammerstein输出误差滑动平均系统中静态非线性环节和动态线性环节的分离,解决了中间不可测变...; 关键词：Hammerstein输出误差滑动平均系统可分离组合式信号相关分析法辅助模型.

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