国家自然科学基金(61372174)

作品数：44被引量：132H指数：6
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相关作者：滕奇志何小海卿粼波王正勇吴晓红更多>>
相关机构：四川大学成都西图科技有限公司中国石油天然气集团有限公司中国石油更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《科学技术与工程》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
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基于卷积神经网络的岩心FIB-SEM图像分割算法被引量：8
《计算机工程》2021年第1期264-274,共11页王润涵 李兵 滕奇志 
国家自然科学基金(61372174)。
岩心聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)图像存在灰度分布不均及孔隙内局部高亮等现象,采用传统图像分割算法所得孔隙分割精度较低,而基于轮廓的分割算法需对孔隙进行人工标记,操作繁琐且无法精确提取孔隙。提出一种利用卷积神经网络的端到端...
关键词：深度学习 注意力机制 聚焦离子束扫描电镜 岩心图像 图像分割 特征金字塔 
基于光流网络模型的岩心CT序列图像裂缝分割被引量：2
《计算机应用与软件》2021年第1期211-216,共6页谢杨灏 滕奇志 
国家自然科学基金项目(61372174)。
由于CT序列图受到成像物体和设备精度影响,传统的CT序列图分割方法需要大量的图像运算,提取的裂缝容易受到噪声的影响。对此,将CT序列图看作一个连续变化的视频序列,使用光流神经网络模型进行帧间变化检测,通过区域聚类和光流阈值实现...
关键词：数字岩心 CT序列图 光流网络 裂缝分割 深度学习 
基于改进模糊C均值聚类和区域合并的矿物颗粒分割方法被引量：9
《科学技术与工程》2020年第34期14138-14145,共8页朱磊 滕奇志 龚剑 
国家自然科学基金(61372174)。
岩矿石薄片图像中矿物颗粒的分割提取是分析鉴定工作的前提,为了进一步提高矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒提取分割方法。该方法以一组岩矿石薄片正交偏光序列图作为输入,对每张正交偏光序列图采用改进的模糊C均值聚类(fuzz...
关键词：正交偏光序列图像 图像分割 模糊C均值聚类 区域合并 区域邻接图 卡方比较 
基于改进P-Unet模型的岩屑颗粒识别被引量：3
《信息技术与网络安全》2020年第11期56-61,共6页万川 王正勇 何海波 滕奇志 何小海 
国家自然科学基金(61372174)。
提出了一种基于改进P-Unet模型的岩屑颗粒识别方法。该方法基于Unet模型结构,运用金字塔池化模块聚合不同区域的上下文特征信息,以充分利用全局信息。改进P-Unet模型采用了残差网络ResNeXt101,在提高岩屑颗粒识别准确率前提下,减少了超...
关键词：岩屑颗粒识别 Unet网络 P-Unet网络 金字塔池化模块 深度可分离卷积 焦点损失函数 残差网络 
基于深度学习的岩石铸体薄片图像孔隙自动提取被引量：18
《科学技术与工程》2020年第28期11685-11692,共8页蔡宇恒 滕奇志 涂秉宇 
国家自然科学基金(61372174)。
岩石铸体薄片图像中孔隙区域的准确提取是分析评估工作的前提。但目前传统的孔隙提取方法主要是通过颜色特征进行阈值分割,精度较低,需加入大量的人工交互操作才能提高精度。因此提出一种新的基于深度学习的孔隙区域自动提取算法,该算...
关键词：深度学习 铸体图像 孔隙提取 图像分割 卷积神经网络 
基于模拟退火的多尺度岩心三维图像融合重建被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2020年第4期711-718,共8页孙本耀 滕奇志 冯俊羲 李洋 
国家自然科学基金(61372174)。
在岩心图像分析中,低分辨率岩心图像能够显示较大视域,具有较好的全局代表性,而对于低尺度信息无法准确表征;高分辨率岩心图像能够准确地表征岩心的低尺度信息,但通常仅能显示较小的视域.为了能综合分析高低分辨率下的不同岩心图像,本...
关键词：岩心图像融合重建 模拟退火 高分辨率训练图像 两点相关函数 
岩石薄片正交偏光融合图像的颗粒分割方法被引量：2
《信息技术与网络安全》2019年第10期87-92,共6页钟逸 熊淑华 滕奇志 吴耀坤 龚剑 
国家自然科学基金(61372174)
岩石薄片中的矿物颗粒提取是自动化薄片鉴定的基础,直接影响到石油地质勘探测量的准确度。由于实际工业矿场生产中得到的岩石薄片极为复杂,采用自动化技术很难将其中的矿物颗粒完整地提取出来。针对这一问题,提出了对固定视域下的多角...
关键词：矿物颗粒分割 正交偏光图像 Fast-MBD 超像素 目标合并 最佳阈值 
自适应直接取样岩心三维重建算法被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2019年第2期260-266,共7页许诗涵 滕奇志 冯俊羲 丁凯 
国家自然科学基金(61372174);四川大学研究生课程建设项目(2016KCJS5113)
由于直接取样算法在重建过程中引入了多个需要手动调节的参数,使其在实际运用中具有一定的难度.针对这一问题,提出了一种自适应直接取样岩心三维重建算法.首先,使用三级网格对图像进行逐级重建;其次,使用高斯加权来提高模式匹配的准确性...
关键词：三维重建 自适应直接取样算法 储集层岩心图像 训练图像 三级网格 
岩矿薄片偏光序列图像的矿物颗粒分割方法被引量：2
《计算机系统应用》2018年第12期175-180,共6页吴耀坤 滕奇志 何海波 彭志伟 
国家自然科学基金(61372174);四川大学研究生课程建设项目(2016KCJS113)~~
岩矿薄片图像中矿物颗粒的提取是岩矿薄片粒度分析、成分识别的基础,为了进一步提升矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒分割提取方法.该方法以相同视域、不同角度下的正交偏光序列图像为基础,对序列图像进行融合后,利用熵率超...
关键词：颗粒分割 正交偏光序列图像 熵率 超像素 区域合并 
岩石三维图像裂缝提取方法被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第17期186-191,共6页夏晨木 滕奇志 卿粼波 吴晓红 何小海 
国家自然科学基金(No.61372174)
提出一种新的岩石三维图像裂缝提取算法。首先对三维岩石孔隙模型的每个连通分量执行表面重建、拉普拉斯网格平滑、网格简化等操作。根据三角网格面积和网格单位法向量方向特征,将三角网格划分为不同类别。利用形状因子判定每个三角网...
关键词：岩石三维图像 裂缝识别 K-均值聚类 形状因子 形态学膨胀 
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