国家重点基础研究发展计划(2004CB318105)

作品数：28被引量：74H指数：5
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相关期刊：《Chinese Journal of Acoustics》《清华大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
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基于最大似然线性回归的随机段模型说话人自适应研究
《计算机工程与科学》2014年第8期1604-1608,共5页晁浩 杨占磊 刘文举 
国家自然科学基金资助项目(91120303;90820303;90820011);国家973计划资助项目(2004CB318105);国家863计划资助项目(20060101Z4073;2006AA01Z194)
提出了一种随机段模型系统的说话人自适应方法。根据随机段模型的模型特性,将最大似然线性回归方法引入到随机段模型系统中。在"863-test"测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,在不同的解码速度下,说话人自适应后汉字错误率均有明...
关键词：语音识别 说话人自适应 最大似然线性回归 随机段模型 
汉语语音识别中声学界标点引导的随机段模型解码算法被引量：1
《计算机科学》2013年第10期208-212,共5页晁浩 杨占磊 刘文举 
国家自然科学基金(91120303;90820303;90820011);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB318105);国家高技术研究发展计划(863计划)(20060101Z4073;2006AA01Z194)资助
提出了一种随机段模型的解码优化算法。检测出具有语音学意义的界标点,根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息,最后将这些边界信息和类别信息用于指导随机段模型的搜索过程。实验中,两种类型的界标点能较为准确地被...
关键词：语音识别 随机段模型 解码 界标点 
汉语语音识别中基于音节的声学模型改进算法被引量：1
《计算机应用》2013年第6期1742-1745,共4页晁浩 杨占磊 刘文举 
国家自然科学基金资助项目(91120303,90820303,90820011);国家973计划项目(2004CB318105);国家863计划项目(20060101Z4073,2006AA01Z194)
针对汉语语音识别中协同发音现象引起的语音信号的易变性,提出一种基于音节的声学建模方法。首先建立基于音节的声学模型以解决音节内部声韵母之间的音变现象,并提出以音节内双音子模型来初始化基于音节声学模型的参数以缓解训练数据稀...
关键词：语音识别 协同发音 音变 声学建模 音节模型 
汉语和英语音高重音自动标注方法的对比与分析
《声学学报》2012年第5期553-560,共8页倪崇嘉 刘文举 徐波 
国家自然科学基金(90820303;60675026;90820011);国家高技术研究863计划(2006010124073;2006AA012194);国家重点基础研究发展计划973计划(2004CB318105);山东省自然科学基金(ZR2011FQ024)资助项目
虽然汉语和英语的重音自动标注被广泛的研究,但是关于汉语和英语的重音自动标注之间对比的研究还鲜有报道。基于汉语韵律标注库ASCCD和英语韵律标注库Boston University Radio News Corpus,对汉语和英语的重音自动标注的异同进行对比,...
关键词：自动标注方法 重音 英语 汉语 音高 BOSTON 特征比 分类回归树 
Integrating induced probability into decoding for large vocabulary continuous speech recognition被引量：2
《Chinese Journal of Acoustics》2012年第3期338-352,共15页YANG Zhanlei LIU Wenju CHAO Hao 
supported by the National Nature Science Foundation of China(91120303,90820011, 90820303);the 863 National High Technology Development Project of China(20060101Z4073,2006AA01Z194);the National Grand Fundamental Research 973 Program of China(2004CB318105)
This paper integrates location information of frames into conventional acoustic model （AM） and language model （LM） likelihoods, in order to distinguish potential path can- didates more precisely at decoding stage....
A signal subspace dimension estimator based on F-norm with application to subspace-based multi-channel speech enhancement被引量：2
《Chinese Journal of Acoustics》2012年第3期353-368,共16页LI Chao LIU Wenju 
supported by the National Nature Science Foundation of China(91120303,90820011, 90820303);the National Grand Fundamental Research 973 Program of China(2004CB318105)
Although the signal subspace approach has been studied extensively for speech enhancement, no good solution has been found to identify signal subspace dimension in multi- channel situation. This paper presents a signa...
融合引导概率的语音识别解码算法研究被引量：1
《声学学报》2012年第2期209-217,共9页杨占磊 刘文举 晁浩 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB318105);国家高技术研究发展计划(863计划)(20060101Z4073;2006AA01Z194);国家自然科学基金(90820011;60675026;90820303)资助项目
语音帧在声学特征空间中的位置信息可以辅助解码器对潜在路径进行筛选。传统的语音识别系统缺乏利用这种位置信息。针对这种不足,本文提出一种引导概率模型,用于描述语音帧属于声学特征空间不同局部的概率,并将其用于识别。使用引导概率...
关键词：语音识别系统 概率模型 解码算法 引导 位置信息 特征空间 局部空间 语音帧 
基于互补模型的汉语重音检测被引量：3
《计算机工程》2011年第23期20-23,共4页倪崇嘉 刘文举 徐波 
国家自然科学基金资助项目(90820303;60675026;90820011);国家"863"计划基金资助项目(20060101Z4073;2006AA01Z194);国家"973"计划基金资助项目(2004CB318105)
针对现有汉语重音检测方法正确率较低的问题,利用声学、词典和语法相关特征的不同分类器组合,基于Boosting分类回归树+条件随机场的互补模型,提出一种改进的汉语重音检测方法。在ASCCD语料库上的实验结果表明,该方法能获得84.9%的重音...
关键词：重音 互补模型 Boosting分类回归树 条件随机场 神经网络 支持向量机 
基于互补模型的汉语韵律间断自动检测
《计算机科学》2011年第12期242-246,共5页倪崇嘉 刘文举 徐波 
国家自然科学基金(90820303;60675026;90820011);国家高技术研究863计划(20060101Z4073;2006AA01Z194);国家重点基础研究发展计划973计划(2004CB318105);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2009DX020)资助
自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用。提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断。该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设;(2)互补模型方法不...
关键词：韵律间断 互补模型 Boosting分类回归树 条件随机场 神经网络 支持向量机 
基于声学相关特征与词典语法相关特征的汉语重音检测被引量：8
《计算机学报》2011年第9期1638-1649,共12页倪崇嘉 张爱英 刘文举 
国家自然科学基金(90820303;60675026;90820011);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(20060101Z4073;2006AA01Z194);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318105)资助~~
重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用.该文基于大规模韵律标注的语料库,利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重音进行检测.采用Boosting集成分类回归树对当前音节的声学...
关键词：重音 Boosting集成分类回归树 条件随机场 神经网络 分类回归树 
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