上海市自然科学基金(04ZR14049)

作品数：5被引量：25H指数：2
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基于贝叶斯网络的原发性肝癌预后影响因素相互关系研究被引量：2
《中国卫生统计》2008年第1期10-14,共5页虞慧婷 吴骋 柳伟伟 贺佳 
国家自然科学基金(30671821);上海市自然科学基金(04ZR14049)
目的运用贝叶斯网络(Bayesian network,BNT)分析肝癌病人资料,探索肝癌预后影响因素间的相互关系。方法依据最小描述长度(Mini mal Description Length,MDL)准则学习网络结构,对完整数据运用极大似然估计(Maxi mumlikelihood esti matio...
关键词：原发性肝癌 贝叶斯网络 结构学习 参数学习 
基因调控网络模型构建方法被引量：6
《第二军医大学学报》2006年第7期737-740,共4页虞慧婷 吴骋 柳伟伟 付旭平 贺佳 
国家自然科学基金(30471502);上海市自然科学基金(04ZR14049)~~
基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了...
关键词：基因调控网络 布尔网络模型 线性模型 非线性模型 贝叶斯模型 
关联规则及其在肝癌病人资料分析中的应用被引量：15
《中国卫生统计》2006年第1期34-38,共5页武建虎 贺佳 贺宪民 张智坚 马修强 吴骋 
国家自然科学基金(30471502);上海市自然科学基金(04ZR14049)资助
目的探讨关联规则方法在肝癌病人资料分析中的应用研究。方法采用基于列联表的χ2检验和可信度提高的规则剪除方法,通过设置最小支持度和最小可信度对肝癌资料进行关联规则分析。结果设置最小支持度和最小可信度分别为0·10和0·60,样...
关键词：肝癌 关联规则 可信度 数据挖掘 
SVMs在基因表达谱数据分析中的应用被引量：2
《中国卫生统计》2006年第1期79-82,共4页吴骋 王志勇 贺佳 
国家自然科学基金(项目编号30471502);上海市自然科学基金(项目编号04ZR14049)
关键词：基因表达谱 数据分析 基因表达水平 基因表达数据 组织样本 微阵列技术 支持向量机 制作工艺 方法应用 数据处理 
SVMs在微阵列表达数据分析中的应用
《数理统计与管理》2005年第4期121-126,共6页吴骋 王志勇 贺佳 贺宪民 
国家自然科学基金(项目编号30471502);上海市自然科学基金(项目编号04ZR14049)
微阵列技术允许同时录制成百万的基因表达水平。但由于经费和工艺的限制,目前研究者获得的表达数据集往往包含少量的样本,而基因表达的测量值却有上万条。很多传统的统计方法无法分析这样的数据,本文结合数据挖掘中统计学习理论的相关知...
关键词：微阵列 基因表达数据 支持向量机 
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