江苏省自然科学基金(BK20131351)

作品数:2被引量:22H指数:1
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相关主题:多类分类图像分类循环神经网络卷积神经网络网络通道更多>>
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基于双神经网络通道的时间序列预测框架
《舰船电子工程》2018年第9期84-89,共6页吴双双 宋恺涛 陆建峰 
江苏省自然基金项目"基于多模态数据的脑功能网络分析技术研究"(编号:BK20131351)资助
为了提高时间序列预测方法的预测精度,提出了一种基于双神经网络通道的时间序列预测框架。双通道框架组合了卷积神经网络和循环神经网络,卷积神经网络通道利用卷积和池化操作提取出时间序列的深层特征,循环神经网络通道能够提取出长序...
关键词:卷积神经网络 循环神经网络 双通道框架 时间序列预测 注意力机制 
层次分类方法综述被引量:22
《模式识别与人工智能》2013年第12期1130-1139,共10页陆彦婷 陆建峰 杨静宇 
国家自然科学基金项目(No.60775015;61125305;61233011);江苏省自然科学基金项目(No.BK20131351);高等学校学科创新引智计划项目(No.B13022);江苏高校优势学科建设工程项目;江苏省青蓝工程项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.30920130122005;30920130122006;30920130121004)资助
层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器,可有效解决多类分类问题.依据是否要求类别之间存在显式层次关系,层次分类方法可分为两大类.文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述.首先归纳和阐述此类方...
关键词:层次分类 多类分类 类别层次 特征融合 图像分类 
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