国家自然科学基金(70171052)

作品数：19被引量：106H指数：5
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相关作者：蔡庆生耿焕同赵鹏王清毅张巍更多>>
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相关期刊：《微电子学与计算机》《安徽师范大学学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》《中国科学技术大学学报》更多>>
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交联网络中的可重叠社团结构分析算法被引量：5
《华南理工大学学报（自然科学版）》2008年第5期19-23,共5页赵鹏 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金资助项目(70171052);安徽省高校青年教师基金资助项目(2006jq1040)
现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算...
关键词：复杂网络 交联网络 社团结构 算法 
一种基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法被引量：16
《计算机技术与发展》2007年第9期35-37,40,共4页赵鹏 耿焕同 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金项目(70171052);安徽省高校青年教师基金项目(2006jq1040)
在分析了传统的基于划分的K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义,并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类,提出基于加权复杂...
关键词：聚类 复杂网络 聚集度 聚集系数 
一种基于语义和统计特征的中文文本特征表示方法被引量：8
《小型微型计算机系统》2007年第7期1311-1313,共3页赵鹏 耿焕同 蔡庆生 
国家自然科学基金项目(70171052)资助;安徽省自然科学基金项目(2004kj011)资助;安徽省高校青年教(2006jq1040)资助
基于关键词集的中文文本特征表示方法难以准确表示文本语义信息,从而导致聚类质量较差.为了解决这个问题,本文将本体论和词共现模型的思想引入到中文文本的特征表示中,并在此基础上提出了一种基于语义和统计特征的中文文本特征表示方法...
关键词：向量空间模型 本体论 知网 词共现 
一种基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法被引量：44
《模式识别与人工智能》2007年第6期827-831,共5页赵鹏 蔡庆生 王清毅 耿焕同 
国家自然科学基金(No.70171052);安徽省自然科学基金(No.2004kj011)
关键词抽取是自然语言理解领域中的重要技术之一.本文研究汉语语言所组成的自然语言网络中的复杂网络特性,并根据语言网络中的"小世界"特性和近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法.该算...
关键词：复杂网络 语言网络 关键词抽取 
基于商空间模型的CBR系统
《计算机工程》2006年第24期162-163,166,共3页赵鹏 蔡庆生 耿焕同 于琨 
国家自然科学基金资助项目(70171052);安徽省自然科学基金资助项目(2004kj011);安徽省高等学校青年教师基金资助项目(2006jq1040)
传统的CBR系统采用平面结构,系统在运行过程中不断学习,范例库将变得越来越大,当范例数超过某一预设的上界时,就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题,该文提出了基于商空间模型的CBR系统,采用分层递阶的立体结构,在运行阶段将惰性学...
关键词：商空间理论 信息粒度 分层递阶结构 范例推理 
基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2006年第5期512-518,共7页赵鹏 耿焕同 王清毅 蔡庆生 
国家自然科学基金(70171052);安徽省高校青年教师基金(2006jq1040)
由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并...
关键词：聚类 分类 个性化 推荐系统 用户模型 
基于主题特征的Email分类研究
《中国科学技术大学学报》2006年第5期535-539,共5页于琨 蔡庆生 
国家自然科学基金重大项目(90104030);国家自然科学基金(70171052)资助
针对基于词语特征的Email分类综合性能(F-score)较低的问题,提出一种基于主题特征的Email分类方法.该方法利用领域知识及统计信息,从Email的词语特征空间中提取主题特征,并利用提取出的主题特征实现Email分类.通过对1 080封Email进行分...
关键词：Email分类 主题特征 词语特征 
用于Email分类的综合特征表示方法
《小型微型计算机系统》2006年第5期930-932,共3页于琨 耿焕同 寇苏玲 张婷慧 蔡庆生 
国家自然科学基金重大基金项目(90104030)资助;国家自然科学基金项目(70171052)资助
基于词频的特征表示方法难以准确表示Email的主要内容,从而导致分类的综合性能(F-score)较差.为了解决这个问题,将领域知识引入了Email的特征表示,并在此基础上提出了一种综合领域知识和词频的特征表示方法,用于Email分类.本方法在词频...
关键词：特征表示 EMAIL 分类 
范例推理中面向对象的范例表示研究被引量：1
《计算机科学》2006年第3期165-166,178,共3页耿焕同 方瑾 蔡庆生 
本文得到国家自然科学基金项目资助(No.70171052);No.90104030)
结合范例推理的具体特点,按照面向对象的形式定义,给出范例的面向对象表示方法。通过类的层次信息,方便地表示范例复杂的结构信息;它一方面克服了属性一值对表示法无法表示复杂结构范例的缺陷,另一方面将领域知识通过约束规则与范例的...
关键词：范例推理 面向对象 范例表示 相似性计算 
一种改进的VSM及其在文本自动分类中的应用被引量：3
《微电子学与计算机》2005年第12期24-27,共4页张婷慧 耿焕同 蔡庆生 
国家自然科学基金项目(70171052);皖泰开发项目资助(143-150401)
目前大多数文本自动分类系统都采用向量空间模型(VSM)来表示文档。针对常规的VSM文档表示方法不能反映概念的问题,文章对VSM进行了改进。在VSM的基础上,选取在同一个窗口单元中出现的高频词,用Apriori算法从这些高频词中挖掘出最大频繁...
关键词：文本自动分类 向量空间模型 APFIORI算法 词共现 
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