国家自然科学基金(61003153)

作品数：4被引量：33H指数：2
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相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
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基于双语依存关系映射的中英文词表构建研究
《中文信息学报》2013年第1期15-20,共6页徐华 刘丹丹 钱龙华 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010219)
基于上下文的双语词表构建方法是比较流行的基于可比较双语语料库的双语词表构建方法。特别地,依存上下文模型从句子的依存树上抽取词语的上下文特征,由于依存关系更能体现词语之间的共现关系,因而这种方法提高了构建双语词表的性能。...
关键词：双语词表构建 依存上下文模型 依存关系映射 
基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量：2
《中文信息学报》2012年第6期51-58,共8页张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平...
关键词：事件代词指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
基于树核函数的中英文代词消解被引量：23
《软件学报》2012年第5期1085-1099,共15页孔芳 周国栋 
国家自然科学基金(90920004,61003153);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011102);国家教育部博士点基金(200802850006)
基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基...
关键词：代词消解 结构化句法树 树核函数 
中英文指代消解中待消解项识别的研究被引量：14
《计算机研究与发展》2012年第5期1072-1085,共14页孔芳 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金项目(60873150,90920004,61003153);高等学校博士学科点专项科研基金项目(200802850006);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA011102)
深入研究了中英文指代消解中的待消解项识别问题.在前人工作的基础上,首先使用规则方法识别与上下文无关或具有显著固定模式的非待消解项;针对与上下文相关的非待消解项识别,从平面特征方法和结构化树核函数方法两方面入手进行了探索;...
关键词：待消解项识别 规则方法 平面特征方法 结构化树核函数方法 复合核函数 
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