代词消解

作品数:17被引量:83H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>
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相关机构:苏州大学哈尔滨工业大学北京大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
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动词隐含因果关系对代词加工的影响
《文学教育》2022年第26期157-159,共3页郁雯钰 李晶晶 
宁波大学研究生科研创新基金重点项目“人称视角对二语时态加工影响研究”(IF2022058)(主持人邵雯钰);宁波大学研究生科研创新基金重点项目“二语隐含情景信息加工的具身认知研究”(IF2022059)(参与人邵雯钰)。
代词的指代对象的确定一直是语言学、心理学和哲学等相关学科都重视的问题.影响汉语代词消解的因素有许多,在语义因素中,动词的隐含因果关系影响代词的消解.近几十年来,学者们对动词的隐含因果关系和代词加工影响展开了许多研究且存在...
关键词:隐含因果关系 代词消解 焦点假设 整合假设 
二语前照应和后照应代词的在线加工研究被引量:4
《外语与外语教学》2019年第4期90-100,148,149,共13页吴迪 吴明军 高行珍 Zhang Jun Lawrence 
教育部人文社科基金项目“中国学生识解英语指代成分的加工研究”(项目编号:19YJA740062);四川外国语大学2018年研究生科研创新项目“影响二语代词消解的因素研究”(项目编号:SISU2018YY17);重庆市社科规划项目“二语歧义指代的在线加工机制研究”(项目编号:2018YBYY135);第九批“中国外语教育基金”项目汉英代词指代原则对比及外语学习者英语代词在线加工机制研究(项目编号:ZGWYJYJJ2018Z16)的阶段性成果
本研究通过一个自定步速阅读实验,探讨二语包含前照应和后照应两种代词句子的加工是否存在差异。我们记录了包含两个子句的句子阅读时间,每个子句中有一个人名或代词,性别或相同,或不同。阅读完句子后,受试回答一个是非问句,根据答案可...
关键词:前照应代词 后照应代词 代词消解 语篇显著性表征模型 
加工深度对二语代词消解的影响被引量:3
《现代外语》2018年第5期674-685,共12页吴明军 杨玉兰 吴晓明 
第九批"中国外语教育基金"项目(ZGWYJYJJ2018Z16)资助;重庆工商大学重点项目"影响二语照应成分在线加工的因素研究"(175751033)的阶段性成果
本文采用移动窗口的累积范式,考察加工深度对中国学习者英语代词加工的影响。结果发现,在浅层加工中,歧义代词条件下的阅读时间与无歧义代词条件下的阅读时间不存在显著差异,两种条件下阅读句子后回答问题的准确率也无显著差异;而在深...
关键词:英语代词 浅层加工 深度加工 两阶段模型 中心理论 
中国学习者英语代词her的在线消解机制研究被引量:5
《外语教学与研究》2016年第6期899-912,961,共14页吴明军 
本文采用移动窗口技术,研究中国英语学习者如何使用二语句法信息,在自定步速法阅读句子中进行英语代词her的消解。研究结果表明,主语位置名词短语的不同性别和数对宾格代词和属格代词消解都有影响。学习者在二语代词消解时,不仅建立代...
关键词:代词消解 约束理论 指称加工机制 链接 诊断 
基于多特性融合的代词消解方法研究
《电脑与电信》2016年第11期42-44,共3页刘利 
互联网已成为一个海量的开放式知识库,其中包含着许多有价值的信息,而网页是互联网信息承载的载体,将信息结构化成为知识库构建的基础。网页信息不仅包含许多指代词,还含有自身的标题。指代词消解是信息结构化的前提,综合网页信息具有...
关键词:多特性 标题 代词消解 信息结构化 
话题型微博中第三人称代词消解
《海南广播电视大学学报》2014年第1期29-32,共4页张瑛 
对话题型微博中第三人称代词的使用特征进行分析。分析表明,话题型微博人称代词用法不规范;常出现外指;非指称性人称代词较多。针对这些特征,提出了基于多层面语言信息的消解策略,第三人称代词消解实验结果 F指数达到了85.83%。
关键词:话题型微博 第三人称代词 指代消解 
基于Deep Learning的代词指代消解被引量:23
《北京大学学报(自然科学版)》2014年第1期100-110,共11页奚雪峰 周国栋 
国家自然科学基金(61273320;61003153;61272257);863计划(2012AA011102)资助
针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题,提出一种利用DBN(deep belief nets)模型的Deep Learning学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM(restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP(back-pr...
关键词:代词消解 深度学习 深层语义特征 
基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量:2
《中文信息学报》2012年第6期51-58,共8页张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平...
关键词:事件代词指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
基于树核函数的中英文代词消解被引量:23
《软件学报》2012年第5期1085-1099,共15页孔芳 周国栋 
国家自然科学基金(90920004,61003153);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011102);国家教育部博士点基金(200802850006)
基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基...
关键词:代词消解 结构化句法树 树核函数 
使用树核函数进行中文代词消解的研究
《计算机工程与应用》2010年第24期141-145,共5页谭魏璇 孔芳 王海东 周国栋 
国家自然科学基金(No.60673041);国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA01Z147)~~
指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NW...
关键词:指代消解 句法结构 树核函数 修剪策略 
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