重庆市科技攻关计划(CSTC2009AB2231)

作品数：14被引量：40H指数：4
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相关期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《信息与控制》《现代电子技术》《中国测试》更多>>
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基于SVR模型的重庆市生态安全指标预测模型研究
《计算机科学》2013年第8期245-248,共4页冯海亮 夏磊 黄鸿 
重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB2231)资助
鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆市生态安全指标体系,并以此作为训练样本数据,以2008、2009年对应指标作为输出结果,分析比较多变量灰色预...
关键词：生态安全预测 多变量灰色模型 径向基神经网络 支持向量回归 
重复数据删除算法在VTL系统中的应用研究被引量：1
《微型机与应用》2013年第6期82-85,共4页孙虎威 靳嘉伟 张晶 龚鸣 
重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB2231);重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2195)
为了使VTL(虚拟磁带库)系统能更有效地利用磁盘空间,存储更多的数据信息,介绍了一种带有重复数据删除算法的虚拟磁带库应用方法。该方法从性能和效率等多方面考虑,首先把磁带按文件级去重,再将文件切分成块,通过Bloom Filter和MD5算法...
关键词：虚拟磁带库 重复数据删除 BLOOM filter MD5 
一种基于块分割结构的运动估计新算法
《计算机工程与应用》2012年第23期143-147,共5页李志敏 郭科伟 黄鸿 黄凯梁 
重庆市科技攻关重点项目(No.CSTC2009AB2231);重庆市自然科学基金(No.CSTC2009BB2195)
运动估计是剔除视频压缩中的时间冗余的关键,现有算法大都是基于全搜索策略的SAD匹配算法,这些算法虽然压缩性能很好,但计算复杂,实时性差。提出一种快速运动估计新算法,将块分割成多个子块,计算每个子块的灰度值之和与灰度值的平方和,...
关键词：运动估计 视频压缩 匹配准则 块分割 
PSR模型支持下重庆市主城区生态安全评价被引量：4
《微计算机信息》2012年第8期1-3,共3页黄鸿 杨媚 冯海亮 秦高峰 
基金申请人:冯海亮黄鸿;项目名称:基于机器学习和3S技术的重庆市土地利用与生态预警研究;基金颁发部门:重庆市科学技术委员会;基金编号:重庆市科技攻关重点项目(NO.CSTC2009AB2231);重庆市自然科学基金(NO.CSTC2009BB2195)
运用PSR（压力-状态-响应）模型构建重庆市主城区生态安全评价指标体系,并结合层次分析法和熵权法确定指标权重,对重庆市主城区1988~2007年近20年的生态安全情况进行评价分析,最后利用ArcGIS9.3对主城区1988、2000、2007年的生态安全指...
关键词：PSR模型 重庆市主城区 生态安全评价 驱动因子 
基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类被引量：4
《计算机科学》2012年第6期261-265,共5页王立志 黄鸿 冯海亮 
国家自然科学基金(61101168);重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB2231);重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2195)资助
为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利用数据的类别信息,通过MFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的...
关键词：高光谱影像 地物分类 图嵌入框架 最近邻 
多线性局部与全局保持嵌入在高光谱遥感影像分类中的应用被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第6期780-786,共7页王立志 黄鸿 冯海亮 
国家自然科学基金(61101168);重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2195);重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB2231)
针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.对于分布在不同流形上的高维观测数据,利用LLGPE算法学习每类分组数据的内蕴特征;然后通过遗传算法搜索每...
关键词：高光谱影像 地物分类 多流形学习 遗传算法 本质维数 
基于SSMFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类被引量：9
《电子学报》2012年第4期780-787,共8页王立志 黄鸿 冯海亮 
国家自然科学基金(No.61101168);重庆市科技攻关重点项目(No.CSTC2009AB2231);重庆市自然科学基金(No.CSTC2009BB2195)
为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于半监督边际费希尔分析（SSMFA）和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法.该方法利用有标记数据和无标记数据的信息获得数据的内在流形结构,通过SSMFA将高光谱数据从高维观测空...
关键词：高光谱影像 地物分类 图嵌入框架 最近邻 
半监督流形学习及其在遥感影像分类中的应用被引量：6
《光学精密工程》2011年第12期3025-3033,共9页黄鸿 秦高峰 冯海亮 
国家自然科学基金资助项目(No.61101168);重庆市科技攻关重点项目(No.CSTC2009AB2231);重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTC2009BB2195)
为了有效利用已标记与未标记样本提高遥感影像分类精度,提出了一种新的半监督流形学习方法-半监督流形鉴别嵌入法(SSMDE)。该方法利用标记样本的类别信息构建类内图和类间图来表征样本数据的类别联系,并计算相应的权重矩阵;利用标记和...
关键词：遥感影像 土地分类 图像分类 特征提取 半监督流形学习 
基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价被引量：6
《计算机工程》2011年第11期13-15,共3页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133);重庆市科技攻关计划基金资助重点项目(CSTC2009AB2231)
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进...
关键词：径向基函数神经网络 遗传算法 优选参数 高分辨遥感影像 水质评价 
基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型被引量：3
《信息与控制》2011年第4期532-536,共5页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133);重庆市科技攻关重点资助项目(CSTC2009AB2231)
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用交叉验证CV(cross validation)估计模型推广误差并使用PSO优选SVR模型参数...
关键词：高分辨遥感影像 粒子群优化算法 支持向量回归 参数优选 水质反演 
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