块分割

作品数：74被引量：205H指数：6
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基于可持续的解构主义理论的体块分割羽绒服设计方法
《染整技术》2025年第3期46-51,共6页宋婧 张雅晴 彭家琪 周洪雷 
上海市设计学Ⅳ类高峰学科资助项目-时尚设计与品牌形象传播(DD18001);东华大学中央高校基本科研业务费专项资金(2232023G-08)资助。
针对可持续话题的发展趋势,解决旧衣回收环境之下关于服装在市场中的发展困境,将解构主义理论下的体块分割作为切入角度探讨其在羽绒服设计中的创新方法。首先概述可持续背景下的解构主义理论;其次阐述解构主义下体块分割的定义与特点,...
关键词：可持续 解构主义 体块分割 羽绒服 服装设计 方法 
分层Transformer和多尺度并行聚合的乳腺肿块分割方法
《激光与光电子学进展》2025年第2期252-263,共12页夏平 王雨蝶 雷帮军 彭程 张光一 唐庭龙 
国家自然科学基金(U1401252);湖北省重点实验室开放基金(2018SDSJ07)。
针对乳腺超声图像分割中肿块与正常组织间对比度低、边界模糊、肿块形状和位置复杂、图像噪声大等问题,提出了一种分层Transformer与多尺度并行聚合的网络用于乳腺肿块分割。编码器采用MiT-B2,建立长距离特征依赖关系,有效提取不同分辨...
关键词：深度学习 乳腺肿块分割 分层Transformer 多尺度并行聚合模块 
基于RMAU-Net的DBT图像肿块自动分割方法被引量：1
《中国体视学与图像分析》2024年第2期148-159,共12页茅瑜 孙浩天 吴俊 郑健 
国家自然基金(62371449);苏州市基础研究计划(SJC2021023)。
准确的乳腺肿块分割对于早期乳腺癌的诊断和治疗具有重要的意义。目前数字乳腺断层摄影(DBT)已广泛应用于乳腺癌的检查诊断,具有较高的病变检出率。但是DBT图像中乳腺致密度较高、对比差异度较低,使得乳腺肿块的自动分割更具挑战性。为...
关键词：乳腺肿块分割 数字乳腺断层摄影图像 深度学习 残差结构 注意力机制 
基于卷积神经网络的HEVC帧内预测算法优化被引量：1
《现代电子技术》2024年第11期69-77,共9页李轩 冷雨馨 
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907022);辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100045)。
作为HEVC标准中最基础、最重要的技术之一,帧内预测对实现视频编码的高速、高质量和高压缩率具有重要的作用。文中针对帧内预测复杂性问题进行研究,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的方法,通过学习来预测CTU的划分,从而减少HEVC帧内...
关键词：高效视频编码 帧内预测编码 卷积神经网络 深度学习 编码单元 深度决策 编码块分割 
2023年IPv4地址转让和租赁——2023年全球IP地址回顾(二)
《中国教育网络》2024年第2期44-47,共4页Geoff Huston 王文鑫(译) 
近日,APNIC首席科学家杰夫·休斯顿(Geoff Huston)发文回顾了2023年全球IP地址发展情况。他分析了2023年IPv4和IPv6的部署现状,并对未来互联网的发展形势作出判断。本期将刊登第二部分,继续回顾2023年IPv4地址转让情况、地址进出口情况...
关键词：注册机构 IP地址 地址空间 互联网 块分割 IPV4地址 碎片化 转让 
基于改进遗传算法的矿井风网特征图优化研究
《工矿自动化》2023年第S02期71-74,共4页陈学雷 
通风网络特征图(Q-H图)是研究复杂通风网络的有效工具,当前较为成熟的基于独立通路法的Q-H图绘制方法对于立体通风网络存在矩形块被分割数量问题。为了使矩形块被切割的数量最少,提出了一种将改进的自适应遗传算法嵌入到独立通路法的Q-...
关键词：矿井通风 通风网络特征图 自适应遗传算法 独立通路 矩形块分割 Q-H图 
基于深度学习和像素值排序的大容量图像可逆信息隐藏方法研究
《网络安全技术与应用》2023年第8期39-41,共3页吴正哲 陆智高 张柏林 
国际关系学院大学生学术支持计划项目资助(项目编号3262022SYJ10)。
像素值排序(Pixel Value Ordering)技术是可逆信息隐藏中最新颖的技术。该技术对像素块中的像素值进行排序,使用目标块中像素次大值与次小值的差值作为波动值并根据波动值对目标像素块进行预测嵌入。本文提出了一种新的波动值计算方法...
关键词：像素值排序 可逆信息隐藏 TRANSFORMER 像素块分割 
基于多尺度空洞残差的U-Net模型用于乳腺肿块分割被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期108-113,共6页李净阳 宁春玉 
吉林省科技发展计划项目(20200404219YY)。
乳腺肿块是乳腺癌常见征象,实现乳腺肿块的自动分割可极大减轻医生工作负担,有利于乳腺癌的早诊断早治疗。为进一步提升分割性能,提出了一种基于多尺度空洞卷积残差的网络模型。在U-Net经典结构基础上,将多尺度空洞卷积特征提取模块嵌...
关键词：乳腺肿块 分割 U-Net 空洞卷积 残差模块 
基于U-Net++和对抗性学习网络的乳腺肿块分割被引量：2
《激光与光电子学进展》2022年第16期380-386,共7页谢远志 闫士举 魏高峰 杨林英 
研究一种精确、可靠的乳腺病灶分割算法,从钼靶图像中提取肿块区域,以用于乳腺疾病的精细诊断。为了有效增强分割结果的高阶一致性,在网络框架中引入对抗网络,网络框架主要由分割网络和判别网络组成。采用改进的U-Net++网络作为分割网络...
关键词：乳腺肿块分割 深度学习 U-Net++网络 对抗学习 
基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块图像分割方法被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2022年第2期271-280,共10页刘东 陈境宇 王生生 
湖南省教育厅优秀青年基金(18B504);郴州市科技局计划(zdyf201906)。
在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中,乳腺肿块的精确分割至关重要.然而,乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则,使得精确分割面临很大挑战.为进一步提升分割性能,提出一种基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块分割新方...
关键词：乳腺肿块分割 U-Net模型 深度学习 生成对抗网络 医学辅助诊断 
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