国家自然科学基金(61201407)

作品数：23被引量：183H指数：8
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相关作者：徐先峰巫春玲段晨东王丁一彭聪更多>>
相关机构：长安大学陕西省建筑设计研究院(集团)有限公司西安电子科技大学更多>>
相关期刊：《工业仪表与自动化装置》《计算机工程与应用》《电子学报》《现代电子技术》更多>>
相关主题：CNN记忆网络人脸识别故障诊断小波变换更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
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基于行波特征分类的有源配电网故障定位被引量：7
《重庆大学学报》2022年第11期59-68,共10页徐先峰 徐晨杰 张艳波 赵依 王世鑫 
国家自然科学基金资助项目(61201407,71971029);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5103,2019GY-002);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102321504,300102321501,300102321503)。
随着分布式电源(distributed generator,DG)的接入,配电网的潮流方向和结构发生改变,许多传统配电网的故障定位方法已不再适用。单相接地故障是配电网常见故障且可能带来二次故障乃至断电等危害,从线模行波小波特征值与含DG的配电线路...
关键词：小波变换 LDA模型 配电网 故障区域定位 
基于特征降维和组合模型的短期电力负荷预测被引量：5
《计算机仿真》2022年第4期66-70,230,共6页徐先峰 赵依 龚美 陈雨露 
国家自然科学基金(61201407,71971029);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5103,2019GY-002);长安大学中央高校基本科研业务费(300102328202);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(ZD13CG46)。
准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障,为了进一步提高电力负荷的短期预测精度,依托信号处理和深度学习技术,针对电力负荷数据的特征降维方法以及组合模型的构建进行深入研究。首先利用随机森林的平均不纯度减少法(MDI)实现...
关键词：信号处理 深度学习 长短时记忆网络 特征降维 组合模型 
基于MobileNet-SSD的安全帽佩戴检测算法被引量：27
《计算机工程》2021年第10期298-305,313,共9页徐先峰 赵万福 邹浩泉 张丽 潘卓毅 
国家自然科学基金(61201407,71971029);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5103,2019GY-002);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102328202);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室项目(ZD13CG46)。
针对真实场景下安全帽佩戴检测面临的背景复杂、干扰性强、待检测目标较小等问题,在SSD算法的基础上,提出改进的MobileNet-SSD算法。通过引入轻量型网络MobileNet并构建MobileNet-SSD算法提高检测速度,采用迁移学习策略克服模型训练困...
关键词：安全帽佩戴检测 轻量型SSD算法 深度学习 检测精度 检测速度 
引入BL-Seq2seq模型进行负荷预测被引量：8
《计算机仿真》2021年第8期103-107,501,共6页徐先峰 王世鑫 龚美 曹仰昱 
国家自然科学基金(61201407,61473047);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5103,2019GY-002);长安大学中央高校基本科研业务费(300102328202);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(ZD13CG46)。
短期负荷预测在电力系统运行和调度中起着重要作用,为了更好地提取数据中蕴含的有效信息,提升短期负荷预测精度,本文引入Seq2seq算法的注意力机制提出了多层Bi-LSTM的Seq2seq深度学习模型(BL-Seq2seq)实现短期用电负荷预测。其中Seq2se...
关键词：负荷预测 深度学习 双向长短期记忆神经网络 序列到序列 
融合MLP和DBN的光伏发电预测算法被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第3期266-272,共7页徐先峰 蔡路路 张丽 
国家自然科学基金(61201407,61473047);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5130);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(ZD13CG46);长安大学中央高校基本科研业务费(300102328202)。
精确的光伏发电预测对提高电力系统稳定性、保证电能质量、优化电网运行具有重大意义。为了解决现存光伏预测算法精度较低、性能较差的问题,同时为了综合利用多层感知器(MLP)解决非线性问题的能力以及深度信念网络(DBN)有效处理大量复...
关键词：光伏发电预测 深度学习 支持向量机(SVM) 长短期记忆网络(LSTM) 多层感知器-深度信念网络(MLP-DBN)算法 
基于WiFi的室内空气质量数据采集系统设计被引量：4
《建筑电气》2020年第11期50-53,共4页巫春玲 冯志文 任凯 晏益朋 刘智轩 
国家自然科学基金-青年科学基金项目,项目名称:利用参量结构实现复杂信号环境下盲信号分离方法研究,项目编号:61201407;长安大学2018大学生创新创业训练计划项目,项目名称:基于Wi-Fi的室内空气质量数据采集系统设计,项目编号:201810710210。
针对室内空气质量污染问题,设计了一种基于WiFi的室内空气质量数据采集系统,实现对人们学习生活环境中空气质量实时监测数据的存储分析、统计等功能。测试结果证明,系统能够达到设计要求。
关键词：室内污染 空气质量 数据采集 系统设计 WIFI 物联网 云平台 新风系统 
基于CNN并引入EMD预处理机制的滚动轴承故障诊断方法被引量：8
《工业仪表与自动化装置》2020年第4期7-11,共5页徐先峰 王研 刘阿慧 郎彬 
国家自然科学基金(61201407);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5103)。
滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳、强噪声特性,传统算法依赖于人工特征提取且缺乏自适应性。为此,该文利用经验模态分解(EMD)将原始特征集分解为一系列平稳的本征模态函数(IMF),结合相关系数遴选能突出更多局部特征的IMF构建特征向...
关键词：滚动轴承 EMD 相关系数 CNN 故障诊断 
一种永磁同步电机系统效率优化控制策略研究被引量：11
《电子测量技术》2020年第10期36-41,共6页巫春玲 程琰清 刘智轩 胡雯博 
国家自然科学基金(61201407,41101357,61701044);中央高校基本科研业务费专项资金(310832151096);中央高校教育教学改革项目(300103184051);本科教学项目建设(300104283216,300104283205)项目资助
为了解决传统直接转矩控制(DTC)在电机低速运行时存在的转矩和磁链脉动较大的问题,在直接转矩控制基础上提出了一种新的永磁同步电机(PMSM)系统效率优化控制策略—基于电机损耗模型的空间矢量脉宽调制直接转矩控制系统(SVPWM-DTC)。该...
关键词：永磁同步电机 直接转矩控制 空间矢量脉宽调制 损耗模型 
基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统被引量：16
《智能建筑与智慧城市》2020年第5期20-24,共5页巫春玲 冯志文 钟沈豪 荆明 
国家自然科学基金项目(61201407,41101357,61701044);中央高校基本科研业务费专项资金项目(310832151096);中央高校教育教学改革项目(300103184051);本科教学项目建设(300104283216,300104283205);大学生创新创业训练计划项目(201810710040,201810710210)。
针对传统的高校考勤签到方式效率低且费时费力的问题,提出并设计了一种基于人脸识别的高校考勤系统,通过人脸识别技术和自动化技术优化学生考勤流程。本次设计把考勤系统拆分为图像获取、人脸检测、人脸识别以及签到记录保存四个功能,...
关键词：考勤 自动化 人脸检测 人脸识别 
引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究被引量：18
《电子学报》2020年第4期643-647,共5页徐先峰 张丽 郎彬 夏振 
国家自然科学基金(No.61201407,No.61473047);陕西省自然科学基础研究计划(No.2016JQ5130);陕西省重点研发计划(No.2019GY-002);长安大学中央高校基本科研业务费(No.300102328202);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(No.ZD13CG46)。
针对非限定性条件下人脸识别困难问题,设计了一种引入感知模型的改进孪生卷积神经网络结构(Inception Module Incorporated Siamese Convolutional Neural Networks,IMISCNN),在充分利用孪生结构有效减少外界干扰并避免过拟合等优点的...
关键词：人脸识别 孪生卷积神经网络 感知模型 循环学习率 
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