国家自然科学基金(61201406)

作品数：5被引量：79H指数：4
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相关作者：宋青松田正鑫崔啸宇赵祥模梁敏健更多>>
相关机构：长安大学神龙汽车有限公司伊利诺伊大学广东省特种设备检测研究院珠海检测院更多>>
相关期刊：《交通运输工程学报》《清华大学学报（自然科学版）》《湖南大学学报（自然科学版）》《西安交通大学学报》更多>>
相关主题：交通标志识别卷积神经网络HOGGABOR交通信息工程更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
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用于交通标志检测的窗口大小聚类残差SSD模型被引量：4
《湖南大学学报（自然科学版）》2019年第10期133-140,共8页宋青松 王兴莉 张超 陈禹 宋焕生 KHATTAK Asad Jan 
国家自然科学基金资助项目(61201406,61572083);中国博士后科学基金资助项目(2019M653516)~~
SSD通常被认为适合于求解小目标图像检测问题,但在特征表征和检测效率两方面还存在改进空间.提出一种聚类残差SSD模型,一方面将原始SSD模型中的VGG16基础网络替换为更深的ResNet50残差网络,以改善特征表征能力.另一方面采用K-均值聚类...
关键词：交通标志检测 深度学习 单拍多盒探测器(SSD) K-均值 聚类 
基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别被引量：21
《湖南大学学报（自然科学版）》2018年第8期131-137,共7页宋青松 张超 田正鑫 陈禹 王兴莉 
国家自然科学基金资助项目(61201406);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310824162022)~~
针对自然场景中交通标志识别问题涉及的识别准确率和实时性改善需求,提出了一种改进的基于多尺度卷积神经网络(CNN)的交通标志识别算法.首先,通过图像增强方法比选实验,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法作为图像预处理方法,以改善...
关键词：模式识别系统 交通标志识别 多尺度卷积神经网络 SoftMax分类器 
组合全卷积神经网络和条件随机场的道路分割被引量：15
《清华大学学报（自然科学版）》2018年第8期725-731,共7页宋青松 张超 陈禹 王兴莉 杨小军 
国家自然科学基金资助项目(61201406,61473047);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310824162022,300102248201,300102248401)
常见的道路分割方法往往环境噪声鲁棒性不足并且分割边缘不够平滑。针对该问题,提出了一种组合全卷积神经网络和全连接条件随机场的道路分割方法。首先,利用深度神经网络良好的特征表征能力,将道路分割视为一个二分类问题,构建一个基于V...
关键词：图像模式识别 道路分割 全卷积网络 条件随机场 
基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法被引量：32
《交通运输工程学报》2017年第3期151-158,共8页梁敏健 崔啸宇 宋青松 赵祥模 
国家自然科学基金项目(61201406);中央高校基本科研业务费专项资金项目(310824162022)
为了提高交通标志识别的正确率和实时性,提出了一种基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法。采用Gamma矫正方法提取HOG特征,采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提取Gabor特征,基于线性特征融合原理,将提取的HOG...
关键词：交通信息工程 智能车 交通标志识别 特征提取 Softmax分类 特征融合 
用于孤立数字语音识别的一种组合降维方法被引量：9
《西安交通大学学报》2016年第6期42-46,共5页宋青松 田正鑫 孙文磊 吴小杰 安毅生 
国家自然科学基金资助项目(61201406);中国博士后科学基金资助项目(2013M531998);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310824162022;310824162021)
针对孤立数字语音识别的噪声鲁棒性问题,提出了一个组合降维方法。该方法由梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取、线性降维、受限玻尔兹曼机(RBM)、Softmax分类器4个功能模块依次组成;基于主成分分析(PCA)基本原理对MFCC特征向量实现了降维...
关键词：语音识别 主成分分析 受限玻尔兹曼机 
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