国家高技术研究发展计划(2001AA114180)

作品数：6被引量：42H指数：2
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融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测被引量：24
《计算机学报》2004年第4期482-491,共10页方昱春 王蕴红 谭铁牛 
国家自然科学基金(69825105;60332010);国家"八六三"高技术研究发展计划基金(2001AA114180)资助.
基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决...
关键词：人脸检测 支持向量机 信息融合 最小错误率 Bayes决策规则 区域人脸检测器 特征提取 
基于ICA的全局人脸表示被引量：2
《计算机工程》2004年第2期40-41,94,共3页王刚 冯贵玉 胡德文 
国家"863"计划基金资助项目(2001AA114180)
介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径。基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的I...
关键词：独立成分分析 主成分分析 人脸表示 
基于改进ENN算法的多生物特征 融合的身份验证被引量：12
《自动化学报》2004年第1期78-85,共8页刘红毅 王蕴红 谭铁牛 
国家自然科学基金(60332010);国家"863"计划(2001AA114180);国家杰出青年基金(69825705);中国科学院方向性创新基金资助~~
基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比...
关键词：身份验证 生物特征 鲁棒性 Bayes理论 数据融合 
基于ICA的多姿态人脸表示被引量：2
《国防科技大学学报》2003年第3期84-87,共4页王刚 刘伟 冯贵玉 
国家863高技术基金资助项目(2001AA114180);国家杰出青年科学基金资助项目(60225015);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目
将独立成分分析(ICA)应用于多姿态人脸识别。对比分析了ICA和主成分分析(PCA)两种人脸识别方法的差异,并重点研究了多姿态人脸的独立成分(IC)表示。在基于权向量幅值的方法基础上,引入了基于比例因子的IC核选择的新方法。实验表明,新方...
关键词：独立成分分析 多姿态 人脸表示 比例因子 
一种基于比例因子的PCA人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与科学》2003年第5期38-41,共4页冯贵玉 王刚 胡德文 
国家863计划资助项目(2001AA114180)
主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确...
关键词：PCA 人脸识别 主成分分析 比例因子 模式识别 图象处理 人脸图象 
一种基于信号-噪声模型的主元数目选择方法被引量：1
《计算机工程与应用》2003年第6期11-12,72,共3页王刚 冯贵玉 胡德文 
国家863高技术研究发展计划基金资助(编号:2001AA114180)
主成分分析(PCA)是一种基于二阶统计的数据分析方法。在简要介绍PCA的基本理论后,重点分析了主元数目的选择问题。在基于累计贡献率的传统方法基础上,考虑实际中噪声对信号的影响,提出一种基于信号-噪声模型的主元数目选择新方法。实验...
关键词：信号-噪声模型 主元数目选择方法 主成分分析 累计贡献率 数据分析方法 信号处理 
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