黑龙江省自然科学基金(F201347)

作品数：22被引量：78H指数：5
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相关机构：东北林业大学宁波工程学院哈尔滨理工大学海南省眼科医院更多>>
相关期刊：《中南林业科技大学学报》《课程教育研究》《计算机工程与设计》《哈尔滨理工大学学报》更多>>
相关主题：电容层析成像图像重建文本分类分类器迭代算法更多>>
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一种XNet-CNN糖尿病视网膜图像分类方法被引量：8
《哈尔滨理工大学学报》2020年第1期73-79,共7页陈宇 周雨佳 丁辉 
中央高校基本科研业务费(2572015DY07);国家自然科学基金(60972127);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100)。
本文针对传统的视网膜图像处理过程繁琐、鲁棒性差的缺点,提出设计了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的视网膜图像自动识别系统。首先,对图像预处理包括去除噪声、数值归一化、数据量扩增;然后,设计提出了...
关键词：卷积神经网络 深度学习 视网膜分类 糖尿病视网膜图像 
基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2019年第3期16-21,共6页陈宇 夏宗基 李红波 周雨佳 
中央高校基本科LBH-Z10273研业务费(2572015DY07);国家自然科学基金(60972127);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的"软场"效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法。基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的数学模型,...
关键词：电容层析成像 图像重建 迭代算法 Broyden族校正 
Huang族校正电容层析成像图像重建算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2018年第5期80-85,共6页陈宇 李洪宇 
中央高校基本科研业务费专项资金(2572015DY07);黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100);国家自然科学基金(61300098)
针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭代公式。最后...
关键词：电容层析成像 Huang族校正 图像重建 
基于修正隐式Landweber方法的ECT图像重建算法被引量：7
《计算机工程》2018年第1期268-273,共6页陈宇 李洪宇 夏宗基 
国家自然科学基金(61300098);中央高校基本科研业务费专项资金(2572015DY07);黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100)
针对电容层析成像(ECT)技术中存在的软场效应及病态问题,提出一种基于修正隐式Landweber的电容层析成像算法。在分析电容层析成像系统基本原理的基础上,给出隐式Landweber方法解决ECT图像重建问题的求解公式,并对该公式进行迭代修正。...
关键词：电容层析成像 Landweber算法 图像重建 迭代算法 支持向量机 
一种深度学习的信息文本分类算法被引量：21
《哈尔滨理工大学学报》2017年第2期105-111,共7页吕淑宝 王明月 翟祥 陈宇 
中央高校基本科研业务费专项资金(2572015DY07);黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100);国家自然科学基金(61300098);教育部大学生创新训练计划项目(201510225043)
针对传统文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了基于深度学习的文本分类算法。深度信念网络具有强大的学习能力,可以从高维的原始特征中提取高度可区分的低维特征,不仅能够更全面的考虑到文本信息量,而且能够进行快速分...
关键词：文本分类 深度信念网络 分类器 
SIFT算法在木材纹理分类上的应用被引量：6
《哈尔滨理工大学学报》2016年第4期7-12,共6页陈宇 臧美英 李红波 
黑龙江省自然科学基金(F201347);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;国家948项目(2011-4-04);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform),尺度不变特征转换的地板块纹理分类方法,该方法首先采用SIFT算法提取地板块图像特征值,并采用K-means聚类算法降低关键点数目,得到用于分类...
关键词：木材纹理分类 SIFT算法 K—means算法 差分演化优化极限学习机 
基于N-gram模型的中文分词前k优算法被引量：5
《智能计算机与应用》2016年第6期31-35,共5页李书豪 陈宇 吕淑宝 张猛治 
中央高校基本科研业务费专项资金(2572015DY07);黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100);国家自然基金(61300098);教育部大学生创新训练计划项目(201610225126)
本文首先从中文输入法应用的角度出发,在阐述了N-gram模型的基础上对中文输入法的分词进行了详细的剖析,进一步根据训练数据的稀疏问题,使用Back-off模型进行数据的平滑处理。针对系统词库数量受限的问题,在构建词图的前提下,使用基于A...
关键词：中文输入法 N-GRAM模型 k优路径 A＊算法 
一种新的电容层析成像边界灰度补偿算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2016年第2期8-12,19,共6页陈宇 李红波 黄仲洋 
中央高校基本科研业务费专项资金(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100)
由于电容层析成像(ECT)图像重建典型病态问题的不稳定性,在传统的电容层析成像算法的基础上提出了一种基于遗传蚁群算法(GAAC)的边界灰度补偿算法.在阐述了电容层析成像基本原理的基础上,通过推导多项式加速算法的数学模型,进行该算法的...
关键词：电容层析成像 图像重建 蚁群算法 遗传算法 补偿算法 
基于DE-ELM的林业信息文本分类算法被引量：5
《计算机工程与设计》2015年第9期2412-2415,2431,共5页陈宇 王明月 许莉薇 
国家948基金项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项基金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(12513016);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z10273);黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项基金项目(2013RFQXJ100)
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机...
关键词：文本分类 差分演化优化极端学习机 极端学习机 TF-IDF 分类器 
基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法被引量：4
《中南林业科技大学学报》2015年第4期27-32,59,共7页陈宇 许莉薇 
国家948项目(2011-4-04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12CB02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金项目(F201347);哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不...
关键词：不均衡文本分类算法 不均衡林业信息文本分类 优化LM模糊神经网络 分类器 
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