云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60872051)

国家自然科学基金(60872051): 作品数：41被引量：879H指数：16; 导出分析报告; 相关作者：孟祥武张玉洁王立才史艳翠胡勋更多>>; 相关机构：北京邮电大学黑龙江工程学院宁夏大学山东女子学院更多>>; 相关期刊：《高技术通讯》《科学技术与工程》《电子科技大学学报》《电子学报》更多>>; 相关主题：推荐系统协同过滤用户偏好上下文PEER-TO-PEER更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学矿业工程更多>>

An Adaptive User Preferences Elicitation Scheme for Location Recommendation被引量：1: 《Chinese Journal of Electronics》2016年第5期943-949,共7页WANG Fan; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.60872051);the Mutual Project of Beijing Municipal Education Commission of China; User preferences elicitation is a key issue of location recommendation. This paper proposes an adaptive user preferences elicitation scheme based on Collaborative filtering(CF) algorithm for location recommendation. I...; 关键词：Location recommendation Adaptive User static preferences User dynamic preferences

移动新闻推荐技术及其应用研究综述被引量：25: 《计算机学报》2016年第4期685-703,共19页孟祥武陈诚张玉洁; 国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目专项资助; 随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加,移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一.如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐,以提高推荐性能和用户满意度,成为移动新闻推荐系统的主要任务.文中概括分析了移动新闻推...; 关键词：个性化上下文感知移动社交网络移动新闻推荐社交媒体数据挖掘

组推荐系统及其应用研究被引量：69: 《计算机学报》2016年第4期745-764,共20页张玉洁杜雨露孟祥武; 国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目专项资助; 近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐.组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段,将单个用户推荐扩展为群组推荐,这为...; 关键词：组推荐推荐系统偏好融合群组建模群组发现社交网络社会媒体数据挖掘

基于局部需求的稀有资源主动复制与搜索机制被引量：5: 《软件学报》2015年第9期2418-2450,共33页梅红岩张玉洁孟祥武; 国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目; 非结构P2P网络中,已有的搜索协议对流行资源的搜索是有效的,但对于稀有资源的搜索是低效的.提高稀有资源的副本率,是解决其搜索低效性的根本方法.由于稀有资源在网络中的副本较少,其查询的点击率较低,因此,已存在的基于成功查询的被动...; 关键词：PEER-TO-PEER 非结构网络主动搜索局部需求

社会化推荐系统研究被引量：143: 《软件学报》2015年第6期1356-1372,共17页孟祥武刘树栋张玉洁胡勋; 国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目; 近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综...; 关键词：推荐系统协同过滤信任推理矩阵分解因子分解机

大数据环境下的推荐系统被引量：70: 《北京邮电大学学报》2015年第2期1-15,共15页孟祥武纪威宇张玉洁; 国家自然科学基金项目(60872051);北京市教育委员会共建项目; 信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注.如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要...; 关键词：大数据推荐系统关键技术

面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略被引量：7: 《软件学报》2015年第3期640-662,共23页何明张玉洁孟祥武; 国家自然科学基金(60872051);中央高校基础研究基金(2009RC0203);北京市教育委员会共建项目; 在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨...; 关键词：用户需求泛洪算法资源定位非结构化P2P网络 BFS&UPF

基于位置的社会化网络推荐系统被引量：61: 《计算机学报》2015年第2期322-336,共15页刘树栋孟祥武; 国家自然科学基金项目(60872051);北京市教育委员会共建项目专项资助~~; 近年来,基于位置的社会化网络推荐系统逐渐成为位置服务和社会网络分析的活跃课题之一.挖掘用户签到位置轨迹和社交活动数据,提取用户社会活动的地理空间特征模型及其与社会关系的关联性,设计合理的推荐算法,成为当前基于位置的社会化...; 关键词：位置服务社交网络推荐系统协同过滤轨迹兴趣点社会计算

一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法被引量：31: 《软件学报》2014年第11期2556-2574,共19页刘树栋孟祥武; 国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目; 伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一.在一...; 关键词：位置服务个性化服务相似度推荐系统协同过滤信任关系

一种融合项目特征和移动用户信任关系的推荐算法被引量：49: 《软件学报》2014年第8期1817-1830,共14页胡勋孟祥武张玉洁史艳翠; 国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目; 协同过滤推荐系统中普遍存在评分数据稀疏问题.传统的协同过滤推荐系统中的余弦、Pearson等方法都是基于共同评分项目来计算用户间的相似度;而在稀疏的评分数据中,用户间共同评分的项目所占比重较小,不能准确地找到偏好相似的用户,从而...; 关键词：推土机距离推荐系统协同过滤混合推荐

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