广东省自然科学基金(8451064101000631)

作品数：11被引量：38H指数：4
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相关期刊：《生物医学工程研究》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
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应用规则的肺结节识别系统
《计算机工程与应用》2011年第17期200-202,共3页张婧 李彬 田联房 陈萍 
教育部博士点基金资助项目(No.200805610018);广东省自然科学基金资助项目(No.8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(No.2009-Z-108-1)
为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统。在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的...
关键词：医学图像 肺结节 基于规则 识别 OTSU算法 
基于多特征融合跟踪的微小肺结节识别算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2011年第3期437-441,共5页谭利 李彬 田联房 王立非 陈萍 
中国博士后基金资助项目(20090450866);教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目资助(2009B090300057);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目资助(2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0077)
如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5～10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点。本文提出了一种新的微小肺结节识别算法——多特征融合跟踪算法。该算法在处理一个HRCT序列图片时...
关键词：高分辨率CT 微小肺结节 计算机辅助检测 特征跟踪 模板匹配 
结合规则和SVM方法的肺结节识别被引量：9
《华南理工大学学报（自然科学版）》2011年第2期125-129,147,共6页张婧 李彬 田联房 陈萍 王立非 
中国博士后科学基金资助项目(20090450866);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200805610018);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0077)
为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和...
关键词：图像识别 肺结节 分类器 支持向量机 规则 
保边滤波和改进FCM的疑似肺结节分割方法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第32期202-204,208,共4页香世杰 李彬 田联房 王立非 陈萍 
中国博士后基金(No.20090450866);广东省自然科学基金(No.8451064101000631);广东省教育厅产学研结合项目(No.2009B090300057);教育部博士点基金资助项目(No.200805610018);广州市番禺区科技攻关项目(No.2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费(No.2009ZM0077)~~
提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法。首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节。实验结果证明,该方法能够自...
关键词：计算机辅助检测 肺结节 非线性各向异性扩散 模糊C-均值 医学图像 
新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用被引量：5
《计算机应用研究》2010年第11期4338-4340,共3页谭利 李彬 田联房 
中国博士后基金资助项目(20090450866);国家教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1)
为了提高诊断的准确率和效率,提出了一种新的连通域标记算法,同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取。该算法先对读入二值图进行边界提取,再对边界进行跟踪和标记,利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同...
关键词：医学图像处理 连通区域标记 边界提取 图像重构 特征提取 
基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法被引量：3
《生物医学工程研究》2010年第2期79-83,105,共6页王立非 李彬 田联房 刘思伟 谭利 张婧 
中国博士后基金资助项目(20090450866);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1);教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057)
肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要。为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法...
关键词：肺结节 计算机辅助检测 分类 医学图像 识别 
肺结节计算机辅助检测与定位系统被引量：2
《计算机应用研究》2010年第6期2184-2188,共5页李彬 欧陕兴 田联房 齐燕 刘思伟 张婧 
中国博士后基金资助项目(20090450866);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);国家教育部博士点基金资助项目(200805610018);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1)
为了实现肺结节的智能识别,开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统(SCADP)。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能模块。其中,采用活动轮廓...
关键词：肺结节 计算机辅助检测 分类 可视化 系统功能模块 
胸部多模医学图像快速配准被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第33期227-232,共6页李彬 欧陕兴 田联房 余霞 
国家自然科学基金No.30570458;广东省自然科学基金博士启动资助项目(No.8451064101000631)~~
为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形的快速配准方法。首先采用C-V水平集方法实现感兴趣区域的提取,并基于并行计算实现自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,...
关键词：自适应自由变形法 多模图像配准 层次B样条 梯度下降 并行计算 水平集方法 
基于自适应自由变形法和梯度下降法的胸部多模医学图像配准被引量：9
《计算机应用研究》2009年第10期3978-3982,共5页李彬 欧陕兴 田联房 余霞 
国家自然科学基金资助项目(30570458);广东省自然科学基金博士启动资助项目(8451064101000631)
为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形法和梯度下降法的配准方法。首先采用GVF Snake与Canny算子实现边缘提取,并自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次...
关键词：自适应自由变形法 多模图像配准 层次B样条 梯度下降 最大互信息熵 
基于并行计算和多层次B样条的肺部CT-PET图像配准被引量：5
《计算机应用》2009年第7期1940-1942,共3页余霞 葛红 李彬 田联房 
国家自然科学基金资助项目(30570458);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631)
为了提高医学图像配准的效率,提出一种基于并行计算和多层次B样条函数的图像配准方法。该方法提取图像均匀内部点及轮廓点作为参考图像特征点,采用并行计算技术在浮动图像上选择特征点对;在形变过程采用B样条曲面函数插值来完成,通过多...
关键词：CT—PET图像 肺 图像配准 并行计算 多层次B样条 
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