国家自然科学基金(60904030)

作品数：4被引量：6H指数：1
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一类非线性时滞系统的自适应动态面控制(英文)被引量：1
《控制理论与应用》2013年第11期1437-1444,共8页朱清 宋爱国 费树岷 杨月全 盛朗 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.61273352,61174046,61175111,60904030,60874045,60874030);the Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China(Nos.10KJB510027,09KJB510019);the Postdoctoral Science Research Project of Jiangsu Province(No.1102167C)
本文对于一类含不确定输入时滞和干扰的非线性系统的跟踪控制问题提出了一种自适应动态面控制方案.利用动态面控制方法避免了传统的后推设计中存在的复杂度爆炸问题.分别构造了一个滤波器和一个虚拟观测器来产生辅助信号.采用神经网络...
关键词：动态面控制 输入时滞 神经网络 自适应控制 
Fuzzy Adaptive Control of Delayed High Order Nonlinear Systems被引量：1
《International Journal of Automation and computing》2012年第2期191-199,共9页Qing Zhu Ai-Guo Song Tian-Ping Zhang Yue-Quan Yang 
supported by National Nature Science Foundation (Nos. 61174046, 61175111, 60904030, 60874045, 60874030,60835001);University Natural Science Research Project of Jiangsu Province (No. 09KJB510019);Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China (No. 10KJB510027)
This paper deals with the problem of tracking control for a class of high order nonlinear systems with input delay. The unknown continuous functions of the system are estimated by fuzzy logic systems （FLS）. A state ...
关键词：Fuzzy control adaptive control time delay BACKSTEPPING nonlinear system. 
随机时滞马尔可夫跳变非线性系统的鲁棒耗散控制被引量：1
《东南大学学报（自然科学版）》2010年第S1期198-205,共8页许莉娟 张天平 裔扬 
国家自然科学基金资助项目(60874045,60904030);江苏省高校自然科学基础研究计划资助项目(09KJB510019);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184)
研究了Ittype不确定随机时滞马尔可夫跳变非线性系统的鲁棒耗散控制问题.该系统包含了Markov跳变参数、时变参数不确定性以及未知非线性函数,这些因素在实际中经常遇到且容易导致系统性能变差甚至不稳定.基于Lyapunov-Krasovskii函数...
关键词：Ito-type随机时滞系统 马尔可夫过程 鲁棒随机稳定 耗散控制 线性矩阵不等式 
Multi-objective PID control for non-Gaussian stochastic distribution system based on two-step intelligent models被引量：3
《Science in China(Series F)》2009年第10期1754-1765,共12页YI Yang ZHANG TianPing GUO Lei 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60774013, 60874045, 60904030)
A new method for controlling the shape of the conditional output probability density function （PDF） for general nonlinear dynamic stochastic systems is proposed based on B-spline neural network （NN） model and T-S ...
关键词：probability density function non-Gaussian stochastic systems PID controller B-spline NN L1 performance index T-S fuzzy model 
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