国家自然科学基金(70373017)

作品数:84被引量:1000H指数:18
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相关机构:华北电力大学天津大学北京京创兴业投资顾问有限公司国家电网公司更多>>
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小波变换在供电网络拓扑辨识波形特征提取中的应用被引量:11
《电子设计工程》2019年第17期168-171,176,共5页陈霄 严永辉 王黎明 李平 
国家自然科学基金(70373017)
随着用电信息采集系统建设进入深化应用阶段,低压配电网全景感知的精细化管理要求已大势所趋,低压配电网动态供电网络拓扑结构是智能台区深化应用的基础,而网络拓扑结构的动态在线识别一直是各供电企业的一大难题。为此提出了一种基于...
关键词:小波变换 特征提取 台区识别 拓扑结构 
电力市场条件下省级电网公司售电优化策略模型研究
《陕西电力》2010年第11期14-18,共5页陈玲 曾晓波 阮丽双 王鹤 
国家自然科学基金资助项目(70373017)
阐述了省级电网公司售电优化的总体思路和基本原则,依据综合评价排序原则建立了供大于求和供小于求2种情况下的售电优化策略模型,给出了一套较为完整的售电优化流程。最后通过南方某省电网公司实际售电数据进行算例分析,验证了模型的实...
关键词:电力市场 售电优化 省级电网公司 模型 
分形VaR风险度量下的购电组合模型及实证分析被引量:7
《电力系统及其自动化学报》2009年第6期11-16,共6页王绵斌 谭忠富 张蓉 
国家自然科学基金资助项目(70373017);(70571023)
针对市场环境下供电公司的购电策略进行研究。介绍了分形理论,并给出其特征函数的表达式;根据风险价值的定义和性质,推导出分形分布下VaR风险度量的计算公式;在传统投资组合模型的基础上,构建供电公司的购电组合优化模型,通过求解可得...
关键词:分形分布 特征函数 风险价值 风险度量 购电组合 
以节能调度为导向的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型被引量:73
《中国电机工程学报》2009年第1期55-62,共8页谭忠富 陈广娟 赵建保 侯建朝 姜海洋 
国家自然科学基金项目(70373017,70571023,50579101)~~
针对中国现阶段还未全面执行电力竞价上网的实际情况,以节能调度为导向,基于需求侧响应,考虑发电机组的上网电量及其在峰、平、谷时段的电量分配问题,在保证发、供、用三方均能从峰谷分时电价中受益的前提下,以实施峰谷分时电价后平均...
关键词:峰谷分时电价 节能调度 需求弹性 环境价值 遗传算法 
考虑不确定响应的分时电价分级优化模型被引量:7
《中国管理科学》2009年第1期50-57,共8页张丽英 谭忠富 王绵斌 乞建勋 张蓉 
国家自然科学基金资助项目(70373017,70571023,50579101)
针对我国用户执行峰谷分时电价的实际情况,本文构建了多类用户参与此项措施的分级优化模型。在考虑用户响应不确定性的条件下,先构造多类用户峰谷分时电价的一级优化模型;然后采用区间法,建立了供电公司和用户实行峰谷分时电价的风险损...
关键词:电力需求响应 峰谷分时电价 区间法 风险计算 
Forecasting increasing rate of power consumption based on immune genetic algorithm combined with neural network被引量:1
《Journal of Central South University》2008年第S2期327-330,共4页杨淑霞 
Project(70373017) supported by the National Natural Science Foundation of China
Considering the factors affecting the increasing rate of power consumption, the BP neural network structure and the neural network forecasting model of the increasing rate of power consumption were established. Immune...
关键词:IMMUNE GENETIC algorithm neural network power CONSUMPTION INCREASING RATE FORECAST 
Study and application of time series forecasting based on rough set and Kernel method
《Journal of Central South University》2008年第S2期336-340,共5页杨淑霞 
Project(70373017) supported by the National Natural Science Foundation of China
A support vector machine time series forecasting model based on rough set data preprocessing was proposed by combining rough set attribute reduction and support vector machine regression algorithm. First, remove the r...
关键词:KERNEL method support VECTOR MACHINE ROUGH SET forecasting 
Application of improved PSO to power transmission congestion management optimization model
《Journal of Central South University》2008年第S2期347-351,共5页李翔 刘预胜 杨淑霞 
Project(70373017) supported by the National Natural Science Foundation of China
The parameters of particles were encoded firstly, then the constraint conditions and fitness degree were processed, and the calculation steps of the improved PSO algorithm were presented. Finally, the issues with the ...
关键词:CONGESTION management PARTICLE SWARM optimization (PSO) algorithm double FITNESS DEGREE 
区域电力市场环境下的省电力公司报价策略研究被引量:4
《电力系统保护与控制》2008年第22期8-14,共7页谭忠富 王绵斌 尚金成 乞建勋 
国家自然科学基金资助项目(70373017)、(70571023)~~
在区域电力市场环境下,如何利用有效信息,获得最优报价策略是省电力公司急待解决的问题。针对存在多个发电商和多个省电力公司报价的区域电力市场,采用线性报价规则和统一边际电价结算方法对市场出清价的解析式进行推导;在不完全信息条...
关键词:区域电力市场 省电力公司 报价策略 概率统计 贝叶斯均衡 
A novel recurrent neural network forecasting model for power intelligence center被引量:6
《Journal of Central South University of Technology》2008年第5期726-732,共7页刘吉成 牛东晓 
Projects(70572090, 70373017) supported by the National Natural Science Foundation of China
In order to accurately forecast the load of power system and enhance the stability of the power network, a novel unascertained mathematics based recurrent neural network (UMRNN) for power intelligence center (PIC) was...
关键词:load forecasting uncertain element power intelligence center unascertained mathematics recurrent neural network 
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