《浙江大学学报（工学版）》

作品数：7873被引量：44969H指数：49
导出分析报告
《浙江大学学报（工学版）》
主办单位：浙江大学
最新期次：2025年5期更多>>
发文主题：数值模拟工学投稿须知网络神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学机械工程电子电信更多>>
发文作者：岑可法金伟良严晓浪柯映林周俊虎更多>>
发文机构：浙江大学浙江工业大学杭州电子科技大学同济大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向点云理解的双邻域图卷积方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期879-889,共11页李宗民 徐畅 白云 鲜世洋 戎光彩 
国家重点研发计划资助项目(2019YFF0301800);国家自然科学基金:资助项目(61379106);山东省自然科学基金:资助项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011)。
针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计...
关键词：点云特征 图卷积网络 几何增强 局部全局交互 注意力机制 
基于卷积辅助自注意力的胸部疾病分类网络
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期890-901,共12页张自然 李锵 关欣 
国家自然科学基金:资助项目(62071323);超声医学工程国家重点实验室开放课题资助项目(2022KFKT004);天津市自然科学基金:资助项目(22JCZDJC00220)。
针对胸部X光影像中的病变大小不一,纹理复杂,且存在相互影响等问题,提出基于卷积辅助窗口自注意力的胸部X光影像疾病分类网络CAWSNet.使用Swin Transformer作为骨干网络,以窗口自注意力建模长距离视觉依赖关系,通过引入卷积辅助,在弥补...
关键词：胸部X光图像分类 窗口自注意力 卷积 图像相对位置编码 动态难度损失函数 
基于光流重投影的高性能轻量级帧外插技术
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期902-911,共10页覃浩宇 过洁 张浩南 冯泽森 浦亮 张嘉伟 郭延文 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2024300326)。
为了解决实时渲染过程时间开销较大的问题,提出基于光流重投影的高性能轻量级帧外插技术.提出光流重投影模块,基于深度学习预测相邻帧之间的光流信息,对历史帧执行光流重投影,解决了阴影、高光区域没有运动信息的问题.该方法引入多种轻...
关键词：实时渲染 帧外插 光流重投影 图像填补 
结合全局信息和局部信息的三维网格分割框架
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期912-919,共8页张梦瑶 周杰 李文婷 赵勇 
山东省自然科学基金:资助项目(ZR2018MF006);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A2228);青岛市自然科学基金:资助项目(23-2-1-158-zyyd-jch)。
针对Graph Transformer比较擅长捕获全局信息,但对局部精细信息的提取不够充分的问题,将图卷积神经网络(GCN)引入Graph Transformer中,得到Graph Transformer and GCN (GTG)模块,构建了能够结合全局信息和局部信息的网格分割框架. GTG...
关键词：三维网格 网格分割 Graph Transformer 图卷积神经网络(GCN) 边缘保持的粗化算法 
面向密集预测任务的点云Transformer适配器
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期920-928,共9页张德军 白燕子 曹锋 吴亦奇 徐战亚 
智能地学信息处理湖北省重点实验室开放研究课题(KLIGIP-2023-B12)。
提出点云Transformer适配器(PCT-Adapter)框架,以增强标准Transformer在点云密集预测任务中的处理能力.设计灵活的层次化点云多尺度先验特征提取模块,该模块不仅增强了标准Transformer对不同尺度物体的感知能力,而且提升了对多样数据集...
关键词：标准Transformer 密集预测任务 适配器 特征交互 任务迁移 
多方引导前景增强的行人重识别方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期929-937,共9页刘俊婧 郑宛露 郭子强 王少荣 
为了解决行人重识别模型性能对背景环境因素过于依赖的问题,提出多方引导前景增强的行人重识别方法.该方法通过掩码引导增强和自增强策略,提升了模型对行人前景的关注,同时保留一定的背景信息,有效减轻了对背景信息的依赖,增强了模型的...
关键词：行人重识别 人体解析 背景变化 前景增强 掩码引导增强 
基于CNN和Transformer聚合的遥感图像超分辨率重建
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期938-946,共9页胡明志 孙俊 杨彪 常开荣 杨俊龙 
国家自然科学基金:资助项目(62363019);云南省基础研究计划资助项目(202401AT070355)。
针对现有的遥感图像超分辨模型很少考虑噪声、模糊、JPEG压缩等因素对图像重建所带来的影响,以及Transformer模块构建高频信息能力受限的问题,提出多层退化模块.设计基于CNN和Transformer聚合的网络,使用CNN识别图像的高频信息,Transfor...
关键词：遥感图像 超分辨率重建 多层退化模块 高频信息 全局信息 聚合模块 
优化多核相关滤波的弱小目标检测前跟踪算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期947-955,972,共10页吴晓佳 杨金龙 赵豪豪 
数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心2023年创新基金:资助项目(1311013);江苏省自然科学基金:资助项目(BK20181340)。
针对复杂海杂波环境下雷达目标跟踪受到强杂波干扰,跟踪难度增加的问题,提出优化多核相关滤波的弱小目标检测前跟踪算法.通过引入分数阶傅里叶变换,将弱小目标从特征不明显的时域变换到幅值变化比较明显的分数阶域,并进行滤波以提高对...
关键词：多目标跟踪 雷达弱小目标 分数阶傅里叶变换 检测前跟踪(TBD) 多核相关滤波(MKCF) 
基于时间维超分辨率的视频快照压缩成像重构
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期956-963,共8页陈赞 李冉 冯远静 李永强 
国家自然科学基金:资助项目(62002327);浙江省自然科学基金:资助项目(LQ21F020017)。
针对视频快照压缩成像(SCI)因压缩采样率较小所导致的重构硬件负担高、重构质量差的问题,提出基于体素流的深度展开式重构框架,对重构视频进行时间维度超分.基于优化迭代提出深度去噪网络,对初始帧进行迭代重构.将去噪网络的视频特征转...
关键词：快照压缩成像 压缩感知 体素流 深度学习 超分辨率 
5G-A车联网确定性网络中的语义通信系统
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期964-972,共9页栾宏之 李书才 李屹 钱传杰 梅琼 
北京市自然科学基金:资助项目(L222043)。
针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通...
关键词：车联网(V2X) 语义通信 5G-Advanced 确定性网络 联合信源信道编码 
全选清除导出
共782页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部