《郑州大学学报（理学版）》

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《郑州大学学报（理学版）》
主办单位：郑州大学
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：英文理学征稿简则卷积神经网络网络更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论建筑科学更多>>
发文作者：刘宏民王杰屈凌波佘维刘炜更多>>
发文机构：郑州大学燕山大学河南师范大学河南工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
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基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期1-7,共7页佘维 吕钟毓 邢召伟 王世豪 徐旺旺 田钊 
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(212102310039)。
针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题,提出一种基于特征选择结合群体智能(feature selection and swarm intelligence algorithm,FS-SIA)的超参数优化方法,用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首...
关键词：神经网络 超参数优化 特征选择 群体智能 毁伤预测 
基于二维离散傅里叶变换的恶意代码检测
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期8-15,共8页刘亚姝 邱晓华 孙世淼 赵潇逸 严寒冰 
国家自然科学基金项目(62232016);国家重点研发计划重点专项(2022YFC3800502)。
恶意代码数量越来越庞大,恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题,一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出,其将恶意代码可执行(portable executable,PE)文件转换...
关键词：恶意代码 灰度图像 傅里叶变换 GIST 
基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期16-23,共8页陈敏 王雷春 徐瑞 史含笑 徐渺 
国家自然科学基金项目(62106069)。
新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习...
关键词：自然语言处理 文本分类 新闻主题 XLNet 对比学习 
基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期24-30,共7页武子轩 王烨 于洪 
国家重点研发计划(2021YFF0704100);国家自然科学基金项目(62136002,62233018);重庆市自然科学基金项目(cstc2022 ycjh-bgzxm0004)。
针对现有的特征提取方法忽略文本局部和全局联系的问题,提出了基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法。首先,设计了多尺度特征提取模块,对不同尺度特征进行捕捉,更好地表示文本语义。其次,将层次特征嵌入文本表示中,得到具有标签...
关键词：层次多标签文本分类 多尺度特征提取 对比学习 层次Micro-F 1 层次Macro-F 1 
基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期31-36,共6页胡舜邦 王琳 刘伍颖 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH069);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC740062);山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2021323);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题(2019BYY028)。
为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习...
关键词：早期检测 虚假新闻 预训练表示 宽度学习 文本分类 
FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期37-43,共7页黄乾坤 黄蔚 凌兴宏 
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放自主课题项目(93K172021K08);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构...
关键词：大卷积核 目标检测 时空行为检测 行为识别 特征融合 
一种基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期44-50,共7页石玲 何常乐 常宝方 王亚丽 袁培燕 
国家自然科学基金项目(62072159,U1804164)。
针对边缘计算环境中参与联邦学习的客户端数据资源的有限性,同时局限于使用硬标签知识训练模型的边缘联邦学习算法难以进一步提高模型精度的问题,提出了基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法。利用知识蒸馏对软标签信息的提取能够有效提升模...
关键词：边缘计算 知识蒸馏 客户端 软标签 硬标签 
不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期51-60,共10页黄彪 韩邦合 
国家自然科学基金地区面上项目(61862055)。
针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念...
关键词：广义多尺度序决策信息系统 集值优势矩阵 广义决策 属性约简 决策规则 
基于知识图谱增强的恶意代码分类方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期61-68,共8页夏冰 何取东 刘文博 楚世豪 庞建民 
河南省科技攻关项目(232102211088)。
针对应用程序接口(application programming interface,API)序列识别的恶意代码分类方法存在特征描述能力弱和调用关系缺失的问题,提出一种基于知识图谱增强的恶意代码分类方法。首先,基于函数调用图抽取恶意代码所含的API实体及其调用...
关键词：恶意代码 API序列 语义抽取 知识图谱 可解释性 
基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期69-77,共9页李文轩 曹卫东 
民航安全能力项目(SA20200280)。
目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保...
关键词：民航旅客信息 隐私信息保护 区块链 零知识证明 K-匿名技术 
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