《系统工程理论与实践》

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《系统工程理论与实践》
主办单位：中国系统工程学会
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：遗传算法管理科学投稿须知企业供应链更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
发文作者：汪寿阳刘思峰邱菀华王先甲汪应洛更多>>
发文机构：中国科学院数学与系统科学研究院西安交通大学天津大学北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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划分序乘积空间约简算法研究
《系统工程理论与实践》2025年第2期554-570,共17页徐怡 陶强 
国家自然科学基金(62076002,61402005,61972001);安徽省自然科学基金(2008085MF194,1308085QF114,1908085MF188);安徽省高等教育自然科学基金(KJ2013A015)。
多视角和多层次是粒计算(granular computing)中问题求解的两个基本原则.划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,遵循多视角和多层次的原则,能够从多个视角和多个层次来描述和解决问题.但是划分序乘积空间是一种格结构,在划分序乘积空...
关键词：多视角 多层次 视角约简 层次约简 属性约简 划分序乘积空间 距离度量 
面向集合任务的多无人机电力巡检任务分配方法研究
《系统工程理论与实践》2025年第2期666-684,共19页赵慧敏 罗贺 阴酉龙 林世忠 王国强 
国家自然科学基金面上项目(71971075,72271076,71871079);国家自然科学基金基础科学中心项目(72188101);国家重点研发计划项目(2019YFE0110300);安徽省博士后研究人员科研活动经费(2022B587)。
在无人机电力巡检过程中,一个待巡检部件通常对应多个位置不同且均符合拍摄要求的任务点,这些拍摄任务点构成一个集合任务.为了保证巡检质量,通常要求无人机多次采集待巡检部件的图片,即访问集合任务中的多个拍摄任务点.本文针对上述特...
关键词：电力巡检 多无人机 任务分配 强化学习 遗传算法 
动态随机餐食外卖配送在线决策模型与算法
《系统工程理论与实践》2025年第1期269-289,共21页张晓楠 张建雄 李相芊 
国家自然科学基金(72471167);教育部人文社会科学研究一般项目(23XJCZH019);陕西省社会科学项目(2022R002);中国博士后科学基金(2021M702432)。
餐食外卖配送问题具有订单请求动态到来和餐厅备餐时间不确定等特征,且通常需要在订单到来时以“快速响应”和“秒级决策”的方式进行在线管理.本文针对同时考虑动态订单和随机备餐时间的动态随机餐食外卖配送问题,以最小化交付延迟为目...
关键词：外卖配送优化 马尔可夫决策 强化学习 价值逼近算法 
基于引导式主题模型的产品缺陷信息识别方法及应用
《系统工程理论与实践》2025年第1期290-309,共20页施文 毛星鹭 
湘江实验室项目(22XJ03025);国家自然科学基金(71971219,72293574);湖南省杰出青年基金(2022JJ10084)。
如何从日益增多的线上投诉中挖掘出潜在的产品缺陷信息已成为制造商和监管部门质量管理工作的重点和难点.为此,本研究提出了一个全新的基于主题模型的产品缺陷信息识别模型.该模型首先利用引导式主题模型的优势,通过缺陷词典事先确定缺...
关键词：缺陷信息识别 引导式主题模型 自适应性词加权 产品特征 
基于动态规划的联邦学习参与方选择优化方法
《系统工程理论与实践》2024年第12期4064-4083,共20页张忠良 龚晟琛 汪翼 雒兴刚 
国家自然科学基金(72171065);浙江省哲学社会科学规划课题(21NDJC072YB,23SYS11ZD)。
联邦学习是一种分布式机器学习技术,使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型,有效保护参与方的数据隐私.传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制,一般采用平均策略聚合模型参数,这容易导致劣质参与方加...
关键词：联邦学习 参与方选择 夏普利值 动态规划 隐私计算 
基于潜航员认知建模的动态作业风险概率评估
《系统工程理论与实践》2024年第11期3748-3764,共17页乔一丹 陈登凯 孙意为 廖纹熠 
国家重点研发计划专项(2021YFC2800600);陕西省特支计划领军人才项目(W099115)。
相较于其他复杂作业系统,载人深潜作业具有密闭、狭小的极端环境特征以及长航时、高负载的任务性质.载人深潜事故一旦发生,极可能导致重大后果.因此亟需开发一种可以定量评估潜航员认知行为表现及作业风险的动态概率评估方法.提出了基...
关键词：作业风险 认知建模 系统动力学 人因失误 载人深潜 
面向多边多属性采购的自动谈判模型
《系统工程理论与实践》2024年第11期3681-3699,共19页曹慕昆 陈泽权 汪瑶 
国家自然科学基金(72171199)。
供应链的快速发展带动了供应链采购电子化、数字化的需求,处于主导地位的供应链节点企业开始寻求更高效率的采购谈判方式以应对高频率的采购需求,而现有模型难以完全支持高复杂度的实时谈判场景.本文面向供应链多边采购,对自动谈判模型...
关键词：供应链采购 自动谈判 强化学习 增强拉格朗日遗传算法 贝叶斯估计 
基于孤立损失和深度自编码器的医保欺诈识别算法
《系统工程理论与实践》2024年第11期3700-3715,共16页柳叶 王亚楠 候文慧 刘慧 王坚强 
湖南省社会科学成果评审委员会重大课题(XSP2023ZDA002);中南大学自主探索创新项目(2024ZZTS0343)。
针对医保欺诈识别中欺诈样本与正常样本之间的高相似性、区分度不高问题以及边缘正常样本的迷惑性问题,本文提出了基于孤立损失(isolation loss)和深度自编码器(deep autoencoder)的医保欺诈识别算法(ISDAE).该算法针对边缘欺诈样本和...
关键词：医保欺诈识别 孤立损失 深度自编码器 无监督学习 
基于深度自编码器的自适应异常检测算法及其应用研究
《系统工程理论与实践》2024年第8期2718-2732,共15页陈晓红 陈姣龙 胡东滨 梁伟 张威威 
国家自然科学基金基础科学中心项目(72088101);湘江实验室重大项目(23XJ01006);国家自然科学基金重大项目(71790615)。
随着深度学习的发展,深度自编码器被广泛应用于异常检测任务中.然而,现有一些基于深度自编码器的异常检测算法仍存在数据分布复杂多样、误报率、漏报率高等问题.为解决以上问题,本文提出了一种基于深度自编码器的自适应异常检测算法,该...
关键词：异常检测 深度自编码器 自适应地标过滤机制 动力电池 
人工智能与企业韧性——基于工业机器人应用的经验证据被引量：4
《系统工程理论与实践》2024年第8期2456-2474,共19页肖兴志 解维敏 
国家社科基金重大项目(23&ZD048);辽宁省教育厅基本科研项目重点攻关项目(LJKZZ20220123)。
大力发展人工智能是推动科技创新、实现产业升级和提升中国经济韧性的关键举措.作为人工智能的重要应用之一,工业机器人依靠数字技术和大数据算法来执行各项任务,改变了传统制造业的生产模式.本文根据中国2012–2019年制造业A股上市公...
关键词：人工智能 企业韧性 工业机器人 
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