《模式识别与人工智能》

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《模式识别与人工智能》
主办单位：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心；中国科学院合肥智能机械研究所
最新期次：2025年3期更多>>
发文主题：神经网络模式识别人工智能图像分割图像处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文作者：杨静宇汪增福戴汝为戴礼荣王飞跃更多>>
发文机构：中国科学技术大学中国科学院合肥工业大学浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于角色的自适应参数共享方法
《模式识别与人工智能》2025年第3期193-204,共12页方宝富 王琼 王浩 王在俊 
安徽省自然科学基金项目(No.2308085MF203);安徽高校协同创新项目(No.GXXT-2022-055);民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金项目(No.FZ2022KF09);民航飞行技术与飞行安全重点实验室重点项目(No.FZ2022ZZ02)资助。
在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Base...
关键词：大规模异构多智能体强化学习 参数共享 非结构化网络剪枝 角色分组 
基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法
《模式识别与人工智能》2025年第3期205-220,共16页杨宏宇 李星航 成翔 胡泽 
国家自然科学基金民航联合研究基金重点项目(No.U2433205);国家自然科学基金项目(No.62201576,U1833107);江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金项目(No.BK20230558)资助。
针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限,提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model,FDFD-VLM).基...
关键词：深度伪造检测 视觉-语言模型 提示工程 小样本检测 
基于模糊纯度粒球的粗糙集模型
《模式识别与人工智能》2025年第3期221-232,共12页王馨 黄兵 
国家自然科学基金项目(No.62276136)资助。
粒球邻域粗糙集(Granular Ball Neighborhood Rough Set,GBNRS)作为一种经典的属性约简方法,要求粒球的纯度严格为1,在类边界处会产生大量样本数为1的粒球.这些粒球通常被误判为离群点并剔除,导致类边界信息的丢失.为了解决此问题.文中...
关键词：粗糙集 粒球 粒计算 粒球邻域粗糙集(GBNRS) 属性约简 
基于不同学习范式的深度图聚类方法综述
《模式识别与人工智能》2025年第3期233-251,共19页周丽娟 吴梦琪 李欣冉 牛常勇 
国家自然科学基金项目(No.62006211)资助。
图聚类方法旨在使用无监督方式将图节点划分到不同类别中,用于发现复杂系统中的隐藏模式、社区结构和组织关系.现有方法通过不同的学习范式构建自监督模式,指导图表示学习并实现聚类,因此学习范式是图聚类方法的关键,但现有综述少有从...
关键词：图聚类 自监督训练 图神经网络 图对比学习 图重构学习 
基于代理智能的平行厨师:从AI Agents到智慧数字机器人饮食系统
《模式识别与人工智能》2025年第3期252-267,共16页李柏 宋秭函 李鑫源 黄峻 田永林 殷烛炎 王飞跃 
国家自然科学基金项目(No.62103139);湖南省芙蓉计划湖湘青年英才项目(No.2023RC3115)资助。
随着大语言模型技术的高速发展,对话式AI已取得显著进展,但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此,代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统,提供从菜品决...
关键词：AI智能体 代理智能 平行智能 大语言模型 烹饪机器人 智能烹饪 
基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法
《模式识别与人工智能》2025年第3期268-279,共12页刘铎 张国印 史一岐 田野 张立国 
国家重点研发计划项目(No.2021YFC3320302)资助。
针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve,ZSFuCu).首先,将融合任务转化为基于深度网络的...
关键词：红外与可见光图像融合(IVIF) 深度学习 多维度视觉感知 零样本学习 
谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法
《模式识别与人工智能》2025年第3期280-292,共13页吕言豪 罗天健 
国家自然科学基金项目(No.62106049);福建省自然科学基金项目(No.2022J01655)资助。
稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate,ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器,抑制非SSVEP成分的同时提高SSVEP成分的信噪比,但...
关键词：稳态视觉诱发电位(SSVEP) 典型相关分析 谐波模板校正 任务相关成分分析 脑机接口 
基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复
《模式识别与人工智能》2025年第2期101-115,共15页徐祺津 叶海良 曹飞龙 梁吉业 
国家自然科学基金项目(No.62176244)资助。
图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域,然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此,文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法,结合小波卷积与傅里叶卷积,构造小波-傅里叶卷积块,增...
关键词：图像修复 学习式先验 小波变换 全局-局部特征 
耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算
《模式识别与人工智能》2025年第2期116-131,共16页杨军 薛又中 
国家自然科学基金项目(No.42261067);2025年度甘肃省重点人才项目(No.2025RCXM031)资助。
针对现有非等距模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,使用DiffusionNet直接从三维模型中提取初始特征,获取具有鉴别能力的特征描述符.然后,使用描述符分别...
关键词：对应关系 非等距三维模型簇 深度学习 耦合映射 Gumbel-Sinkhorn归一化 
基于语义的小样本学习原型优化方法
《模式识别与人工智能》2025年第2期132-142,共11页刘媛媛 邵明文 张黎旭 邵浚 
国家重点研发计划项目(No.2021YFA1000102);国家自然科学基金项目(No.62376285,62272375,61673396);山东省自然科学基金项目(No.ZR2022MF260)资助。
语义信息可为小样本学习提供丰富的先验知识,然而,现有的小样本研究只在浅层结合图像与语义,无法充分利用语义探索类别特征,从而限制模型性能.为了缓解此问题,文中提出基于语义的小样本学习原型优化方法.首先,设计逐通道级语义提示模块...
关键词：小样本学习 原型优化 语义知识 多模态小样本学习 提示学习 
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