《湖北民族大学学报（自然科学版）》

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《湖北民族大学学报（自然科学版）》
主办单位：湖北民族大学
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：网络目标检测遗传算法卷积响应面更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术农业科学电气工程更多>>
发文作者：杜克兵肖强方贤进林金盛曲绍轩更多>>
发文机构：湖北民族大学安徽理工大学生物资源保护与利用湖北省重点实验室贵州民族大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金恩施州科技局科研项目湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
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基于DBSCAN-IHHO-SVM模型的煤与瓦斯突出预测
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期53-59,共7页郑晓亮 王琦 来文豪 张贺 张玉婷 
“十四五”重点研发计划资助项目(2023YFB321103);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
针对煤与瓦斯突出事故的复杂性以及数据获取困难导致预测准确率低的问题,提出基于密度的噪声应用空间聚类-改进哈里斯鹰优化-支持向量机(density based spatial clustering of applications with noise-improved Harris hawks optimizat...
关键词：煤与瓦斯突出 预测 危险数据识别 数据扩充 IHHO SVM 
基于GBDT和双层漂移检测的用户评论分类算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期60-66,共7页章涂义 刘三民 
安徽省自然科学基金项目(2308085MF220);安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH050972,KJ2021A0516)。
为应对用户评论数据流中的概念漂移问题并提高算法的准确率,提出基于梯度提升决策树(gradient boosted decision tree, GBDT)和双层漂移检测(GBDT with double-layer drift detection, GBDT-D3)的用户评论分类算法。首先,通过计算GBDT...
关键词：文本数据流分类 概念漂移检测 用户评论 梯度提升决策树 数据分布 
基于GCN-GRU-Attention的多站点PM_(2.5)质量浓度预测方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期67-72,85,共7页朱振业 唐超礼 
安徽省研究生创新创业实践项目(2023cxcysj089);安徽理工大学研究生创新基金(2023cx2092)。
为提高大气细颗粒物(particulate matter 2.5,PM_(2.5))质量浓度预测的准确率,并为科学制定空气质量管理策略和污染防治措施提供决策依据,提出了基于图卷积-门控循环单元-注意力机制(graph convolutional network-gated recurrent unit-...
关键词：PM_(2.5) 质量浓度预测 动态图 注意力机制 时空特征融合 污染治理 安徽省 
基于LGWO-XGBoost-LightGBM-GRU的短期电力负荷预测算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期73-79,共7页王海文 谭爱国 彭赛 黄佳欣怡 田相鹏 廖红华 柳俊 
国家自然科学基金项目(62163013)。
针对历史负荷特征提取困难所导致的短期电力负荷预测精度不高的问题,提出了基于堆叠泛化集成思想的逻辑斯谛灰狼优化-极限梯度提升-轻量级梯度提升机-门控循环单元(logistic grey wolf optimizer-extreme gradient boosting-light gradi...
关键词：短期负荷预测 集成学习 灰狼算法 极限梯度提升 轻量级梯度提升机 门控循环单元 
基于TAC-YOLOv11s的PCB缺陷检测与实例分割算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期80-85,共6页王欣璐 郑晓亮 来文豪 
安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金资助项目(2021yjrc02)。
针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷目标小导致识别精度低的问题,提出基于三重注意力跨阶段连接-你只看一次版本11小型(triplet attention and cross stage connections-you only look once version 11 small,TAC-YOLOv11s)...
关键词：印刷电路板 缺陷检测 实例分割 YOLOv11s 小目标 
YOLO系列算法在电力行业目标检测领域的应用与发展趋势
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期86-93,共8页张豪 高林 龚宇翔 伏德粟 
国家自然科学基金项目(12464004,61562025);湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387);湖北民族大学校内科研项目(XN2317)。
为了研究你只看一次(you only look once, YOLO)系列算法在电力行业目标检测领域的应用情况,分析其未来在该行业的发展趋势。首先分析了较新的YOLO版本10(YOLO version 10,YOLOv10)算法的网络结构,然后探讨了YOLO系列算法在电力行业从...
关键词：人工智能 YOLO系列算法 电力行业 目标检测 改进模型 未来趋势 
基于SF-TransUNet的腹部多器官图像分割方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-100,共7页郭雨婷 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network, TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fusion TransUNet, SF-TransUNet)改进模型,以增强...
关键词：SF-TransUNet 多器官图像分割 小器官图像分割 纹理信息增强 混洗注意力 连通域分析 
基于改进HHO算法的集中式光伏组件运维成本优化
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期101-107,125,共8页曾晓龙 黄勇 刘泽纬 官洲洋 谭杭 陈进财 
教育部产学研创新基金项目(2021RYC06004)。
针对集中式光伏组件定期维护策略下人工成本过度支出、发电量损失成本增加、未及时维护导致故障率升高等问题,构建了以最小日平均运维成本为目标函数的运维模型,并利用改进的哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization, HHO)算法对目标函...
关键词：时变周期运维 佳点集 量子计算 准反向学习 高斯差分变异 
基于跨度和图卷积网络的篇章级事件抽取模型
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期108-113,共6页廖涛 牛冰宇 
国家自然科学基金项目(62076006);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。
为解决现有的事件抽取方法在实体抽取子任务中难以充分利用上下文信息,导致事件抽取精度较低的问题,提出了基于跨度和图卷积网络的篇章级事件抽取(document-level event extraction based on span and graph convolutional network, DEE...
关键词：事件抽取 跨度 实体抽取 异构图 图卷积网络 上下文信息 
基于改进YOLOv11n的轻量级电力设备过热故障红外图像检测算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期114-118,140,共6页周运磊 董效杰 刘三军 刘承毅 
国家自然科学基金项目(61961016)。
针对背景复杂的变电站电力设备过热故障红外图像难以检测的问题,提出了改进你只看一次11纳米版(you only look once version 11 nano, YOLOv11n)算法。首先,采用轻量级跨尺度特征融合模块(cross-scale feature fusion module, CCFM)改...
关键词：红外图像 YOLOv11n 过热故障检测 CCFM C3k2-SAConv C2BF 
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