《红外技术》

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《红外技术》
主办单位：昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会；微光夜视技术重点实验室
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：红外图像红外红外探测器图像融合红外技术更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
发文作者：金伟其姬荣斌唐利斌王忆锋孔金丞更多>>
发文机构：昆明物理研究所中国科学院南京理工大学北京理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金更多>>
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用于空间目标天基红外探测的同轴光学系统杂散光抑制技术
《红外技术》2025年第4期403-409,共7页孟繁多 王潇 童卫明 高幸华 马文坡 
空间目标天基红外探测系统在对近地轨道暗弱目标探测时,会受到来自视场外地球和大气的强烈杂散光的影响,因此,这类探测系统对杂散光抑制的要求非常高。本文围绕空间目标天基红外探测需求,在分析借鉴了国外一些天基红外探测系统的杂散光...
关键词：空间目标 天基红外探测 同轴光学系统 杂散光抑制 中心遮光罩 
FY-3D卫星MERSI-II热红外通道劈窗仿真计算简化方法
《红外技术》2025年第4期410-420,共11页吴文菲 李正强 姚前 周士凯 许华 陈震霆 江启峰 
劈窗算法广泛应用于多种卫星载荷的地表温度反演。在拟合劈窗算法系数时,大量的数据迭代模拟往往非常耗时、效率低下。因此,开发一种高效率的劈窗仿真计算简化方法具有重要意义。本文首先利用MODTRAN模拟分析背景参数的变化对总辐亮度...
关键词：热红外 MODTRAN 仿真计算 劈窗算法 
自动门控电源对像增强器性能的影响
《红外技术》2025年第4期421-428,共8页李亚情 杨壮 高天礼 周盛涛 李晓露 宝元喜 杜培德 戴靖昊 何俊 张立昀 宋奇庚 王光凡 许灵吉 张旭 
国家自然科学基金(11535014)。
为探索自动门控电源阴极脉冲、MCP电压、阳极屏板电压分别对像增强器信噪比、成像清晰度、亮度稳定性的影响及自动门控电源对像增强器动态范围的扩展情况,基于两款自动门控电源的差异,开展配管实验研究。结果表明,低照下阴极门宽全开能...
关键词：像增强器 自动门控电源 信噪比 传递函数 极限分辨力 亮度稳定性 
不均衡少标签样本下基于语义自动编码网络的高光谱图像分类
《红外技术》2025年第4期429-436,共8页孙宝刚 何国斌 
国家自然科学基金项目(31071319);2022年重庆教委研究项目(22SKGH493)。
为了提升不均衡少标签样本下高光谱图像分类性能,本文提出了一种改进的语义自动编码网络,该网络首先将高光谱的类别标签信息引入到语义自编码网络模型中,通过将不同数据集的原始数据及标签信息分别映射至同一特征空间以建立已知类别和...
关键词：高光谱图像 地物分类 深度学习 语义自动编码网络 语义关联 特征映射 
基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法
《红外技术》2025年第4期437-444,共8页李清忠 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ202116)。
为了有效解决了遮挡、运动模糊、拖尾等干扰影响下跟踪漂移的问题,本文提出一种基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法,该算法将目标区域分割成相同尺寸的非重叠区域,并根据相距目标中心的位置信息分配不同的权值,以此推导出具有自...
关键词：红外图像 目标跟踪 压缩感知 空时加权 遮挡检测 贝叶斯分析 
湿热海洋环境下锗基底增透膜透过率稳定性影响
《红外技术》2025年第4期530-537,共8页王乔方 王冲文 叶洪伟 刘剑 杨玉萍 赵远荣 
国防科技工业技术基础科研项目(JSHS2020208C001)。
为研究锗基底红外增透膜在湿热海洋自然环境下的透过率稳定性,将锗基底双面镀高效减反射膜玻璃样品投放于湿热海洋环境中进行棚下自然暴露试验,以6个月为一个试验周期,共试验4个周期,并对各个周期试验样品进行微观形貌观察和透射光谱检...
关键词：湿热海洋环境 红外薄膜 透过率稳定性 
中国兵器科学研究院(昆明物理研究所)2025年研究生招生简章
《红外技术》2025年第4期538-538,F0003,共2页
昆明物理研究所2025年招收学术型博士和硕士研究生,招生单位名称是:中国兵器科学研究院(昆明物理研究所),单位代码:83104。昆明物理研究所始建于1958年,隶属于中国兵器工业集团有限公司,是国内专业从事红外及微光技术研究的骨干研究所...
关键词：2025年 研究生招生 中国兵器科学研究院 
基于轻量级多尺度聚合网络的红外图像电子变倍
《红外技术》2025年第4期445-452,共8页刘馨 张斌 
2025年甘肃省高校教师创新基金项目(2025A-235);中国高校产学研创新基金资助课题(2024HY033);甘肃省重点人才项目(2025RCXM014);2023年甘肃省高校教师创新基金项目(2023B-239);2018年兰州工业学院青年科技创新项目(2018K-019)。
为了解决光电领域中低分辨率红外图像影响观瞄的问题,构建一种轻量级多尺度聚合网络算法来增强电子变倍时中心区域图像分辨率,该算法首先使用不同大小的尺度核从图像中提取特征信息,并利用浅层残差结构将局部多尺度残差特征有效聚合在一...
关键词：光电系统 红外图像 电子变倍 多尺度聚合 对比度感知 轻量级 
基于注意力机制的土壤重金属污染物高光谱检测深度学习方法
《红外技术》2025年第4期453-458,共6页叶叶 
江苏省高校哲学社会科学研究项目(2022SJYB2329),泰州学院2021年度教育教学改革研究课题(2021JGB05),泰州市软科学研究计划项目(RKX20210024)。
高光谱图像和深度学习技术为土壤污染物检测提供了新的方法和工具。本研究旨在探索基于卷积神经网络(CNN)的高光谱土壤污染物检测算法。首先,收集了包含多个波段的高光谱土壤数据集,并进行数据分析和特征提取;然后,设计了一种适应高光...
关键词：高光谱 土壤污染 注意力机制 
基于RCR-YOLO YOLO的红外多尺度目标检测算法的红外多尺度目标检测算法
《红外技术》2025年第4期459-467,共9页陈笑寒 许媛 
红外目标检测一直在军用和民用领域具有广泛的应用,目前针对在复杂背景下的红外多尺度目标检测中存在的漏检及误检问题,本文提出了一种改进的YOLOv5s算法RCR-YOLO。首先将原YOLOv5s的骨干网络CSPDarkNet53更换为ResNet50,避免了深层网...
关键词：红外目标检测 YOLOv5 深度学习 多尺度 
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