《软件学报》

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《软件学报》
主办单位：中国科学院软件研究所;中国计算机学会
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：英文数据库征文通知人工智能神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文作者：冯登国吴建平李建中谢立梅宏更多>>
发文机构：中国科学院软件研究所清华大学中国科学院南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
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面向二部图的极大缺陷二团高效枚举算法
《软件学报》2025年第4期1796-1810,共15页代强强 于瀚文 李荣华 李振军 王国仁 
新一代人工智能国家科技重大专项(2020AAA0108503);国家自然科学基金(U2241211,62072034);中国博士后创新人才支持计划(BX20240467);中国博士后科学基金(2023M740245);广东省哲学社会科学规划项目(GD21CYj21);深圳市教育科学“十四五”规划:2023年度项目(rgzn23021)。
极大二团枚举问题是二部图分析中的一个基本研究问题.然而,在实际应用中,传统二团模型要求子图必须为完全二部图的约束往往过于严格,因此需要一些更为宽松的二团模型作为代替.为此,提出一种新的称之为k-缺陷二团的松弛二团模型.该模型...
关键词：二部图 稠密子图挖掘 k-缺陷二团 
基于图神经网络的复杂时空数据挖掘方法综述
《软件学报》2025年第4期1811-1843,共33页邹慧琪 史彬泽 宋凌云 韩笑琳 尚学群 
国家重点研发计划(2020AAA0108504);国家自然科学基金(62302397,62102321);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000230191,D5000230095);陕西省创新能力支撑计划(2021TD-06);先进计算与智能工程(国家级)实验室基金(2023-LYJJ-01-021)。
随着传感技术的发展,不同领域产生了大量时空数据.时空图是其中一种主要的时空数据类型,具有复杂的结构、时空特征和时空关系.如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式,并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题.目前,...
关键词：复杂时空数据挖掘 图神经网络 时空大模型 
基于区块链和去中心化可问责属性认证的众包方案
《软件学报》2025年第4期1844-1858,共15页陶静怡 张亮 阚海斌 
国家重点研发计划(2019YFB2101703);国家自然科学基金(62272107,62302129);上海市科技创新行动计划(21511102200);广东省重点研发计划(2020B0101090001);海南省重点研发项目(ZDYF2024GXJS030)。
众包是一种分布式解决问题的方式,可以降低成本并有效利用资源.区块链技术的引入解决了传统众包平台集中化程度过高的问题,但它的透明性却带来了隐私泄露的风险.传统的匿名认证虽然可以隐藏用户身份,但存在匿名滥用的问题,同时还增加了...
关键词：区块链 属性加密 零知识证明 众包 匿名认证 可问责制 
智能网联汽车自动驾驶安全:威胁、攻击与防护
《软件学报》2025年第4期1859-1880,共22页郗来乐 林声浩 王震 谢天鸽 孙玉砚 朱红松 孙利民 
国家自然科学基金(61931019)。
智能网联汽车在国家发展战略中占有重要地位,是关系汽车产业革新、大国核心竞争力的关键技术,自动驾驶是智能网联汽车发展的最终目标,智能网联汽车自动驾驶(以下称“自动驾驶汽车”)的安全问题直接影响人民生命财产安全、国家公共安全,...
关键词：智能网联汽车 自动驾驶 安全威胁 攻击方式 安全防护 
无人机多传感器数据融合研究综述
《软件学报》2025年第4期1881-1905,共25页李庚松 刘艺 郑奇斌 杨国利 刘坤 王强 刁兴春 
国家自然科学基金青年科学基金(72201275);第八届中国科协青年人才托举工程(2022QNRC001)。
随着相关技术的快速发展,无人机所搭载的传感器愈发精确和多样,赋予了无人机强大的感知能力,也使得多传感器数据的处理分析成为无人机应用的一大挑战.数据融合是解决这一问题的关键技术,其通过检测、关联、组合、估计的流程实现多传感...
关键词：无人机 多传感器 数据融合 动态系统状态估计 特征提取 
机器遗忘综述
《软件学报》2025年第4期1637-1664,共28页李梓童 孟小峰 王雷霞 郝新丽 
国家自然科学基金(61941121,91846204,6217242)。
近年来,机器学习在人们日常生活中应用愈发广泛,这些模型在历史数据上进行训练,预测未来行为,极大地便利了人们生活.然而,机器学习存在隐私泄露隐患:当用户不希望个人数据被使用时,单纯地把其数据从训练集中删去并不够,已训练好的模型...
关键词：机器学习 机器遗忘 深度学习 隐私保护 
多模态信息抽取研究综述
《软件学报》2025年第4期1665-1691,共27页王永胜 李培峰 王中卿 朱巧明 
国家自然科学基金(62276177,61836007);江苏高校优势学科建设工程项目。
多模态信息抽取任务是指从非结构化或半结构化的多模态数据(包含文本和图像等)中提取结构化知识.其研究内容主要包含多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取.首先对多模态信息抽取任务进行分析,然后对多模态命名实体...
关键词：多模态信息抽取 多模态命名实体识别 多模态实体关系抽取 
基于深度学习的多视图立体视觉综述
《软件学报》2025年第4期1692-1714,共23页樊铭瑞 申冰可 牛文龙 彭晓东 谢文明 杨震 
中国科学院基础前沿科学研究计划(22E0223301);中国科学院青年创新促进会项目(E1213A02)。
多视图立体视觉在自动驾驶、增强现实、遗产保护和生物医学等领域得到广泛应用.为了弥补传统多视图立体视觉方法对低纹理区域不敏感、重建完整度差等不足,基于深度学习的多视图立体视觉方法应运而生.对基于深度学习的多视图立体视觉方...
关键词：深度学习 计算机视觉 三维重建 多视图立体视觉 
面向具身人工智能的物体目标导航综述
《软件学报》2025年第4期1715-1757,共43页陈铂垒 康嘉绪 钟萍 崔永正 卢思怡 杨昊楠 王建新 
国家自然科学基金(62172443);湖南省自然科学基金(2022JJ30760);长沙市自然科学基金(kq2202107,kq2202108)。
近年来随着计算机视觉和人工智能领域的不断发展,具身人工智能(embodied AI)受到国内外学术界和工业界的广泛关注.具身人工智能强调具身智能体通过与环境进行情景化的交互来主动获取物理世界的真实反馈,并通过对反馈进行学习使具身智能...
关键词：物体目标导航 具身人工智能 视觉自主探索 视觉物体重排布 
神经形态计算:从脉冲神经网络到边缘部署
《软件学报》2025年第4期1758-1795,共38页俞诗航 易梦军 吴洲 申富饶 赵健 
国家电网有限公司科技项目(5700-202319302A-1-1-ZN)。
受生物神经系统启发,神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出,旨在模拟生物大脑的结构和功能,实现更高效、更具生物合理性的计算方式.作为神经形态计算的代表模型,脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性,事件驱动性、生物可解释性以及硬件...
关键词：神经网络 脉冲神经网络 神经形态计算 边缘智能 
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