《应用科学学报》

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《应用科学学报》
主办单位：上海大学;中国科学院上海技术物理研究所
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：信号与信息处理区块链征稿简则神经网络遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>
发文作者：吴乐南尤肖虎刘建业张新鹏洪伟更多>>
发文机构：东南大学上海大学南京航空航天大学中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
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一种基于指数移动平均的物联网边缘设备选择机制
《应用科学学报》2025年第1期183-194,共12页吴桐 袁培燕 
国家自然科学基金(No.62072159,No.U1804164,No.61902112)资助。
在小型蜂窝网络中,用户设备(user equipment,UE)数量往往大于小基站(small base station,SBS)数量,每个SBS服务多个UE,同时每个UE可被多个SBS覆盖。如何选择合适的SBS为每个UE服务,是小型蜂窝网络面临的重要挑战之一。传统的多点协同(co...
关键词：指数移动平均 多点协同 蜂窝网络 动态调整 
《应用科学学报》征稿简则
《应用科学学报》2025年第1期F0003-F0003,共1页
《应用科学学报》的办刊宗旨是反映最新应用科学研究成果,促进学术交流,推动应用科学的研究和发展。学科领域以电子与信息科学为主,包括通信工程、信号与信息处理、电子技术、计算机科学与应用、控制与系统等。本刊主要发表创新性科研...
关键词：科学研究成果 中英文题名 特约稿件 办刊宗旨 科研成果 信号与信息处理 信息科学 中图分类号 
融合机器学习与动态模型优化的雪崩预测及防治策略
《应用科学学报》2025年第1期35-50,共16页金永超 王志坚 贾慧爽 杜云天 胡鑫婷 陈学斌 
国家自然科学基金(No.U20A20179)资助。
爆破是防止雪崩的有效方法,但合适的爆破时间、爆破位置和爆破能量很难确定。本文首先收集、爬取了关于雪崩的指标数据,并对数据进行预处理。然后对数据进行探索性数据分析,重点分析时间与雪崩发生的关系,发现雪崩具有明显的季节性。以...
关键词：贝叶斯优化算法 SVM-RF-MLP模型 动态雪崩稳定性爆破能量模型 
基于U-Net改进的日平均2 m气温订正方法
《应用科学学报》2025年第1期51-65,共15页王冰轮 方巍 
国家自然科学基金(No.42075007,No.42475149);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金(No.2023BHR-Y14);中国气象局交通气象重点开放实验室开放研究基金项目(北极阁基金项目)(No.BJG202306)资助。
针对数据订正常用的深度学习模型U-Net中不能充分学习空间特征以及图像细节信息丢失的问题,提出了S-CUnet 3+模型。S-CUnet 3+采取以下两个措施对U-Net进行改进:一是将原模型与能够学习图片全局特征的Swin Transformer有机结合起来;二...
关键词：数据订正 深度学习 Swin Transformer 预训练 微调 
一种基于轻量化卷积模块的语义分割网络
《应用科学学报》2025年第1期66-79,共14页连晓峰 康毛毛 谭励 王艳莉 
重庆自然科学基金(No.CSTB2022NSCO-MSX1415)资助。
融合深度学习的语义同步定位与地图构建技术为处理动态场景提供了有效的解决方案,但仍面临计算资源消耗大和模型复杂度高的挑战。为此,提出了一种基于BlendMask改进的轻量化语义分割网络。首先,设计了一种轻量的GDS-ECA卷积(Ghost-depth...
关键词：语义分割 同步定位与地图构建 轻量化 注意力机制 特征金字塔 
基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写
《应用科学学报》2025年第1期80-93,共14页段新涛 白鹿伟 徐凯欧 张萌 保梦茹 武银行 秦川 
河南省高等学校重点科研项目(No.23A520006);河南省科技攻关计划项目(No.222102210199)资助。
基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个...
关键词：图像隐写 深度学习 多尺度特征融合 混合损失函数 
基于并行优化CBAM的轻量级故障诊断模型
《应用科学学报》2025年第1期94-109,共16页贾志洋 许兆 冷艳梅 闻新 龚浩宇 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(No.2023D01F42);克拉玛依市创新环境建设计划(创新人才)资助。
在工程实践中,故障诊断模型的性能受到多种因素的影响,如强噪声干扰、小样本、模型参数规模较大等,对现有的数据驱动设备诊断智能模型的应用提出了挑战。本文提出一种基于并行优化卷积块注意力模块(convolutional block attention modul...
关键词：变工况故障诊断 卷积神经网络 注意力机制 深度学习 
基于相对信任增强的推荐算法
《应用科学学报》2025年第1期110-122,共13页成佳燚 陈玲姣 吴岳忠 
国家自然科学基金(No.62106074);国家重点研发计划项目(No.2022YFE0103700);湖南省教育厅科学研究重点项目(No.22A0422);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2022]287号);中国高校产学研创新基金重点课题(No.2022IT052)资助。
近年来,社会化推荐成为了推荐领域的研究热点。在基于用户历史行为的推荐算法中引入用户的社交关系,能够缓解推荐系统面临的数据稀疏性和冷启动的问题。本文提出了一种基于相对信任增强的推荐算法(relative trust enhancement recommend...
关键词：社交网络 推荐算法 信任关系 冷启动 
基于多跳机制的扩散图谱推荐模型
《应用科学学报》2025年第1期123-136,共14页刘珈宁 张思佳 张正龙 王祎涵 安宗诗 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(No.LJKMZ20221095);辽宁省重点研发计划项目(No.2023JH26,No.10200015)资助。
针对基于知识图谱的推荐系统中存在的高阶建模困难与用户特征建模不足的问题,提出基于多跳机制的扩散图谱推荐模型(a diffusion map recommendation model based on multi-hop mechanism,MultiHop-GDN)。该模型通过端到端方法挖掘知识...
关键词：知识图谱 推荐系统 多跳机制 扩散模型 深度学习 
面向视频的人脸特征计算方法
《应用科学学报》2025年第1期137-153,共17页王莹笑 杨彦红 谭云峰 
出版学新兴交叉学科平台建设-版权保护与运营管理服务平台;北京市自然基金项目-北京市教委科技计划重点项目(No.KZ202010015021);专业学位研究生联合培养基地建设-电子信息(No.21090224002);北京印刷学院校级项目(No.Eb202404)资助。
本文梳理了近五年视频人脸识别领域的研究成果,对比分析了采用的面向视频的人脸特征计算方法,主要分为传统人脸特征计算方法、深度学习人脸特征计算方法、特征聚合和特征融合方法。传统特征提取方法包括线性的和非线性的,深度学习特征...
关键词：视频人脸识别 特征提取 特征聚合 特征融合 深度学习 
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