张春森

作品数：63被引量：505H指数：10
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供职机构：西安科技大学测绘科学与技术学院更多>>
发文主题：影像匹配三维重建相机检校无人机影像计算机视觉更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《红外与激光工程》《测绘工程》《测绘科学》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于多源点云特征信息的网格简化
《应用科学学报》2025年第2期301-314,共14页蒋萧 邱春霞 张春森 葛英伟 
国家自然科学基金(No.92038301);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(No.KF-2022-07-003);长江水利委员会长江科学院开放研究基金(No.CKWV20231167/KF);武汉大学-华为空间信息技术创新实验室项目(No.K22-4201-011)资助。
针对基于二次误差函数的网格简化算法存在重要地理实体结构特征丢失的问题,提出一种基于多源点云特征信息的网格简化方法。首先,融合激光点云与影像密集匹配点云,以提高网格模型的质量。其次,结合点云颜色、高程及曲率等信息,基于超体...
关键词：多源点云 网格简化 点云分割 二次误差测度 特征保持 
基于深度学习无人机影像道路实景三维修复
《西安科技大学学报》2024年第1期175-184,共10页蒋萧 邱春霞 张春森 郭丙轩 帅林宏 彭哲 贾欣 
国家自然科学基金项目(92038301);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目(KF-2022-07-003);武汉大学-华为空间信息技术创新实验室资助项目(K22-4201-011);长江水利委员会长江科学院开放研究基金项目(CKWV20231167/KY)。
针对基于无人机倾斜影像实景三维重建中,移动目标对道路实景三维重建造成几何变形和纹理失真的问题,提出一种基于深度学习的无人机影像道路实景三维修复方法。首先,通过添加注意力机制的深度学习网络模型YOLOv8对影像中目标进行检测;其...
关键词：实景三维重建 深度学习 Mesh模型 遮挡剔除 纹理修复 
融合自注意力机制与生成对抗网络的DEM空洞填充被引量：1
《应用科学学报》2023年第5期789-800,共12页张春森 朱江乐 张学芬 刘旭东 史书 
国家自然科学基金重大研究计划项目(No.92038301);西安科技大学教育教学改革与研究项目(No.JG21004)资助。
针对现有数字高程模型(digital elevation model, DEM)数据空洞填充算法存在修复效果不连续、适用空值范围狭小以及细节重构丢失等问题,提出了一种融合自注意力机制的生成式对抗网络的DEM空洞填充方法。首先,构造自注意力机制提取DEM数...
关键词：数字高程模型 空洞填充 深度学习 自注意力机制 生成对抗网络 
无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法被引量：2
《测绘学报》2022年第11期2346-2354,共9页张春森 葛英伟 郭丙轩 张月莹 
国家自然科学基金(92038301)。
针对现有密集匹配方法在弱纹理及高差较大区域表现不佳,以及密集匹配融合生成DSM时导致信息丢失等问题,本文提出基于随机传播COLVLL的DSM生成方法。在对空三加密后的影像进行有效像对筛选的基础上,利用随机传播机制对DSM像素区域进行扫...
关键词：数字表面模型 无人机影像 密集匹配 铅垂线轨迹法 物方面元 
密集光流法正射影像镶嵌线智能提取被引量：3
《武汉大学学报（信息科学版）》2022年第2期261-268,共8页张春森 张月莹 郭丙轩 任力 
国家自然科学基金(92038301);陕西省自然科学基金(2018JM5103);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2018-03-052)。
针对正射影像拼接时影像间存在复杂的几何错位问题,提出一种基于密集光流法正射影像镶嵌线智能搜索方法。利用影像密集光流、梯度信息和灰度信息构造代价影像并视其为带权无向图,以图割模型为基础,采用最大流最小割原理自诊断搜索镶嵌...
关键词：数字正射影像 密集光流 镶嵌线 图割模型 智能搜索 
多尺度特征融合深度学习建筑物的提取方法被引量：5
《地理空间信息》2022年第2期97-100,共4页刘恒恒 张春森 葛英伟 史书 
国家自然科学基金重大研究计划(9203830001);陕西省自然科学基金资助项目(2018JM5103)。
提出一种基于多尺度特征融合的建筑物提取方法,结合新的网络DenseASPP-UNet,以实现影像多尺度特征的融合,进而高精度提取建筑物。通过Inria开源建筑物航空影像数据集进行验证,表明DenseASPP-UNet相比其他深度学习方法建筑物提取精度有...
关键词：深度学习 建筑物提取 多尺度特征融合 密集空洞空间金字塔池化 
矿山相似模拟实验三维数字散斑方法被引量：2
《测绘科学》2021年第11期120-125,165,共7页张春森 帅林宏 景啸宇 
国家自然科学基金重大研究计划项目(92038301);陕西省自然科学基金项目(2018JM5103)。
针对矿山相似模拟实验过程中自动化程度低、精度差等问题,应用摄影测量计算机视觉方法,基于三维散斑影像匹配对相似模型进行位移变化监测及应变分析。在相似模型上布设数字散斑,获取实验各个阶段散斑影像,通过影像序列、立体以对角匹配...
关键词：影像匹配 三维位移 应变监测 矿山相似模拟 
多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取被引量：5
《西安科技大学学报》2021年第3期490-497,574,共9页张春森 刘恒恒 葛英伟 史书 张觅 
国家自然科学基金项目(92038301);陕西省自然科学基金项目(2018JM5103);中国博士后基金项目(2018M642915);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(18R01)。
为改善现有深度学习方法获取图像特征尺度单一、提取精度较低等问题,提出多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取方法。多尺度空洞卷积金字塔网络以U-Net为基础模型,编码-解码阶段采用空洞卷积替换普通卷积扩大感受野,使得每个卷积层输出...
关键词：建筑物提取 多尺度 空洞卷积 金字塔池化 
面向对象高分遥感影像典型自然地物半自动提取被引量：9
《地球信息科学学报》2021年第6期1050-1062,共13页张春森 贾欣 吴蓉蓉 崔卫红 史书 郭丙轩 
国家自然科学基金重大研究计划项目(92038301);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2018-03-052)。
针对目前高空间分辨率遥感影像(简称高分遥感影像)地物全自动提取无法完全实现的现实,本文结合自然地物的光谱和纹理特征,提出一种面向对象的高分遥感影像典型自然地物半自动提取方法。首先构建最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)...
关键词：高分遥感影像 半自动提取 面向对象 全连接条件随机场 最小生成树 区域邻接图 高斯混合模型 支持向量机 
一种基于矢量数据的遥感影像变化检测方法被引量：10
《武汉大学学报（信息科学版）》2021年第3期309-317,共9页张春森 李国君 崔卫红 
中国博士后科学基金(2018M642915);陕西省自然科学基金(2018JM5103);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(18R01)。
为克服多时相遥感影像变化检测因成像季节、拍摄角度等因素产生的误差,针对影像变化通常少于未变化的情况,提出了一种利用旧时相矢量图与新时相影像进行变化检测的方法。利用旧时相带有类别信息的矢量约束,对新时相遥感影像进行细分割...
关键词：矢量数据 孤立森林 遥感影像 变化检测 
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