三峡大学计算机与信息学院

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发文作者：雷帮军孙水发董方敏但志平邹耀斌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文主题：目标检测网络注意力自适应卷积神经网络更多>>
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所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
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一种单视图江豚三维模型重建方法
《水生生物学报》2025年第4期88-98,共11页黄志勇 杨晨龙 石小涛 华喜锋 涂法宪 丁妥君 佘雅丽 向梦丽 
国家自然科学基金(52279069)资助。
在江豚三维重建领域,存在水下图像色偏失真、江豚数据集不足、获取江豚多视角图像困难等问题,而新兴方法尚未出现针对江豚的应用研究。为了解决这些难题,文章提出了一种结合扩散模型和神经辐射场的单视图江豚三维模型重建方法。首先,改...
关键词：扩散模型 新视角合成 神经辐射场 三维重建 长江江豚 
边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络
《计算机科学与探索》2025年第4期1001-1010,共10页陈鹏 李旭 向道岸 余肖生 
国家重点研发计划(2016YFC0802500)。
基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一,其核心是在早期阶段输出边缘预测,能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中,由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性,对早期的边缘预测质量要求很高,错误的前景预测会导...
关键词：伪装目标检测 上下文信息 交叉细化 边缘感知 
基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny舰船识别算法
《电光与控制》2025年第4期31-36,共6页张上 熊中越 王恒涛 
国家级大学生创新创业训练计划(202011075013,202111075012)。
海上舰船目标识别是海洋监测的重要一环,也是世界各海岸地带国家国土安全的重要解决方案之一。针对SAR图像舰船目标检测存在识别精度低、训练模型大等问题,提出了一种基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny海上舰船识别算法。首先,采用MobileNe...
关键词：目标检测 YOLOv7-tiny SAR图像 轻量化模型 通道剪枝 损失函数 
基于迁移学习及通道先验注意力机制的地质构造识别
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期107-120,共14页刘俊杰 马凯 黄泽华 田苗 邱芹军 陶留锋 谢忠 
国家自然科学基金(42301492);国家重点研发计划项目(2022YFB3904200,2022YFF0711601);湖北省自然科学基金(2022CFB640);地质探测与评估教育部重点实验室主任基金(GLAB2023ZR01)。
针对平面地质图件中地质构造背景复杂、符号表示多样化而导致识别效果不佳的问题,本文提出一种基于迁移学习和通道先验注意力机制的地质构造识别模型MsAttenEfficientNet。该模型以EfficientNet为主干网络架构,并使用通道先验注意力(cha...
关键词：图像识别 地质构造 EfficientNet网络 通道先验注意力 迁移学习 
基于层级尺度交互的U-Net遥感影像建筑物提取方法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期121-132,共12页余快 宋宝贵 邵攀 余翱 
国家自然科学基金青年项目(41901341);湖北省自然科学基金(2024AFB867)。
针对U-Net及其改进网络在跳跃链接中因忽略多层级特征间相互作用而导致对特征的表征能力不足问题,本文提出一种基于层级尺度交互的U-Net遥感影像建筑物提取方法。首先,在U-Net网络跳跃连接中设计层级尺度交互模块,实现多层级特征的交互...
关键词：遥感影像 建筑物提取 U-Net 层级尺度交互 多尺度 注意力机制 
基于Clayton Copula函数的PERT模型优化及应用研究
《水电能源科学》2025年第3期114-118,共5页谢湖 万晨 郑龙 杨葛 刘华青 黄建文 
国家自然科学基金项目(51879147,52009069)。
计划评审技术(PERT)作为一种重要的项目管理方法,已广泛应用于各种复杂项目的进度管理中。传统PERT模型假设工序持续时间同分布(均服从Beta分布)、工序间相互独立、关键线路固定,与工程实际存在偏差,导致工期模拟精度受限。为此,建立了...
关键词：PERT Clayton Copula 关键线路 完工概率 蒙特卡罗模拟 
联合时空差异注意力与层级细节增强的遥感影像变化检测
《计算机应用研究》2025年第3期937-943,共7页管宗胜 邵攀 杨子超 程泽敏 余快 
国家自然科学基金资助项目(41901341,42101469);湖北省自然科学基金资助项目(2024AFB867)。
目前,基于U-Net的深度学习遥感影像变化检测方法包含许多伪变化信息,且多数方法缺乏层级特征间的有效交互。针对上述问题,以经典U-Net为基础,提出一种联合时空差异注意力与层级细节增强的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,分别提取...
关键词：深度学习 遥感影像变化检测 时空差异注意力 层级细节增强 U-Net 
基于上下文空间感知的遥感图像旋转目标检测
《电光与控制》2025年第3期69-75,共7页雷帮军 朱涵 
国家自然科学基金(61871258);水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室建设项目(2019ZYYD007)。
遥感图像处理旋转目标检测任务存在尺度变化大、背景复杂、目标方向任意的特点,给自动目标检测带来了挑战。针对上述问题,结合YOLOv5s检测器,提出了基于上下文空间感知的旋转目标检测框架。首先,设计了上下文空间感知模块(CSPM)构造主...
关键词：遥感图像 上下文模块 注意力机制 旋转目标检测 
基于时间步局部动态交互的多任务谣言检测方法
《计算机工程与应用》2025年第6期183-191,共9页杨广浩 万书振 董方敏 王梦园 
国家自然科学基金新疆联合基金重点项目(U1703261,U61871258);三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目(KF2023-11)。
谣言检测旨鉴别社交媒体中未经官方证实或人为捏造的信息,而当今社交网络中隐含着一种难以发掘的动态关系模式,它随时间推移和不同帖子间的动态交互而变化。针对现有方法对谣言传播事件中隐含的动态特征和关联信息考虑不充分的问题,提...
关键词：谣言检测 时间步局部动态交互 传播结构特征 多任务共享 
基于改进YOLOv7的脑部MRI影像肿瘤检测算法
《中国医学物理学杂志》2025年第3期336-346,共11页白静毅 吴义熔 李小龙 孙水发 
国家社会科学基金(20BTQ066)。
脑部MRI影像数据具有数据量大、易受噪声和伪影干扰等特点,这些特点对种类、形状、边界既相似又复杂多变的脑肿瘤检测和分析提出了速度和准确度提升的挑战。基于此,在YOLOv7算法基础上提出一系列改进方法来提高检测的精度和速度。首先...
关键词：脑肿瘤 YOLOv7 部分卷积 三维空间注意力 动态注意力 
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