云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室

中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室: 作品数：11被引量：34H指数：3; 导出分析报告; 发文作者：朱琳琳张毅更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律文化科学更多>>; 发文主题：社交网络社交政府链接预测社交媒体更多>>; 发文期刊：《计算机学报》《科技促进发展》《中国科学院大学学报（中英文）》《管理评论》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>

基于同群效应的地方政府举债动因——来自我国地级和副省级城市的实证依据: 《南方金融》2024年第12期31-44,共14页高歌李秀婷董纪昌; 国家自然科学基金应急管理重点项目《大数据环境下的应急管理决策多主体协同机制及模型研究》(项目编号:71850014);数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)(中国科学院大学)基金的资助。; 将同群效应引入地方政府举债动因研究,基于2014-2019年我国249个地级和副省级城市的样本数据,运用空间计量模型开展实证检验。研究结果表明:第一,同一省域不同城市地方政府举债行为具有显著的同群效应,这种效应在经济发展水平相近城市...; 关键词：财政政策政府债务地方债地方财政同群效应

基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法: 《计算机学报》2024年第11期2678-2690,共13页孙宇辰许倩倩王子泰杨智勇黄庆明; 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(62236008,U21B2038,U23B2051,61931008,62122075,61976202);中央高校基本科研业务费专项基金;中国科学院青年促进会会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB0680000);中国科学院计算技术研究所创新基金(E000000)资助。; 多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移,使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法.在该领域内,大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景.然而,诸多实际应用如疾病检测、垃圾...; 关键词：多任务学习 AUC优化低秩表示

政策工具视角下中国重大科技基础设施政策量化研究被引量：1: 《科技促进发展》2023年第11期650-658,共9页邢颍赵天驰张玲玲; 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)基金资助。; 伴随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,科学研究正不断向更深层次发展,对精度更高、功能更强的重大科技基础设施建设提出了更高的要求。设施建设的高投入、高风险和回报周期长等特征使其更为依赖政策扶持和政府参与。因此本研究基于...; 关键词：重大科技基础设施政策工具文本分析

迭代式的深度PU学习与类别先验估计框架被引量：3: 《计算机学报》2022年第12期2667-2686,共20页赵昀睿许倩倩姜阳邦彦黄庆明; 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(U21B2038,61931008,6212200758,61976202);中央高校基本科研业务费专项资金;中科院青促会会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB28000000)资助。; 近年来,深度学习在诸多任务上展现了优异的性能,其一般基于海量数据并采用有监督的学习方式,依赖于完整的数据标签信息.然而在现实应用场景中,收集大量标签往往成本高昂.因此,如何利用未经充分标注的数据进行学习成为了当下的主要挑战....; 关键词：PU学习类别先验估计半监督学习弱监督学习深度学习

基于系统动力学的我国住房需求仿真研究被引量：10: 《管理评论》2020年第6期16-28,共13页牟新娣李秀婷董纪昌董志; 国家自然科学基金项目(71403260,71573244,71532013,71850014);中国科学院青年创新促进会优秀会员经费资助;北京共建项目专项资助。; 近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房...; 关键词：住房需求系统动力学仿真模拟政策分析

中国政府竞赛众包的发展现状与对策研究被引量：1: 《科技促进发展》2019年第8期791-797,共7页李蕊刘红; 国家自然科学基金面上项目(71871210):考虑因应行为的股市多主体行为演化特征与推理方法研究,负责人:刘颖; 政府竞赛众包以竞赛形式集众智,为制良策,解民忧,施善治提供新的思路。本文在厘清政府竞赛众包概念及特征的基础上,运用案例分析法对100个政府竞赛众包案例进行剖析,阐述了当前政府竞赛众包的基本概况和问题,从竞赛设置、技术保障和制...; 关键词：政府竞赛众包公众

中国省级政府数据开放政策量化研究被引量：2: 《科技促进发展》2019年第2期127-132,共6页苏飞刘红; 本文应用政策文本量化分析方法,从政策形式和政策内容两方面对当前省级政府数据开放政策进行了研究。研究发现,我国各省数据开放工作整体进展较为缓慢,在政策制定上依然处于摸索阶段,同时各部门合作较少,对开发数据价值重视不足,建议政...; 关键词：政策量化分析省级政府政府数据开放政策

基于微观调查数据的我国粮食需求影响因素研究: 《科技促进发展》2018年第10期915-926,共12页牟新娣李秀婷董志董纪昌苗晋瑜; 中国科学院重点部署项目(Y72902VED2):新时期国民营养与粮食安全研究;项目负责人:董纪昌; 随着我国人口数量增长和结构改变,以及城市化和工业化的进一步推进,迫切需要对我国的粮食需求规模、结构和布局进行重新评估,以从"需求侧"倒逼"供给侧"改革。基于国科大学生网络开展全国范围的粮食消费抽样调查,收集粮食需求微观数据,...; 关键词：粮食需求粮食调研方差分析回归分析曲线拟合

基于卷积神经网络的时空融合的无参考视频质量评价方法被引量：3: 《中国科学院大学学报（中英文）》2018年第4期544-549,共6页王春峰苏荔黄庆明; 国家自然科学基金(61650202;61472389;61332016;U1636214)资助; 无参考视频质量评价是指在不借助原始无损参考视频信息的条件下,对于给定的任意一段视频,直接评测出其质量程度。传统的无参考视频质量评价方法大都基于统计分析,绝大多数都针对特定的视频失真类型,对视频的时域信息考虑较少,导致现有...; 关键词：视频质量评价卷积神经网络无参考时空信息

经济转型期我国房地产业的关联效应分析被引量：1: 《科技促进发展》2017年第4期218-236,共19页张毅朱琳琳何静李秀婷董纪昌; 国家自然科学基金项目(编号:71173213):我国房地产市场的区域差异及调控政策的差别化研究;负责人:董纪昌;国家自然科学基金项目(编号:71203217):我国大城市房价的空间属性及其对房价形成与演化的影响研究;负责人:吴迪;国家自然科学基金项目(编号:71403260):老龄化进程中我国大城市住宅需求变化及应对策略研究;负责人:李秀婷;中国博士后科学基金一等资助项目(编号:2013M540129):我国城市居民住房消费行为特征及其对房地产市场的影响;负责人:李秀婷;中国科学院大学校长基金项目(编号:Y35102LN00):我国城市居民住房消费行为研究;负责人:李秀婷; 厘清房地产业与其他关联产业之间的关系不仅有利于房地产业的长期规划,还有利于经济转型期下我国房地产业的针对性调控。本文以我国1997年—2012年的7张投入产出表为数据来源,采用投入产出分析法,测算房地产业与宏观经济中其他产业的关...; 关键词：房地产业投入产出模型投入产出表产业关联

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