肯高迪亚大学

作品数：5被引量：43H指数：2
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发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
发文主题：模式识别手写体数字识别非正式学习多分类器组合抽取更多>>
发文期刊：《人力资源管理》《应用概率统计》《培训》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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7堂非正式学习课
《人力资源管理》2014年第11期10-13,共4页索尔.卡利纳 
“非正式学习是一颗冉冉升起的明星，正在成为我们行业最强大的学科之一，”行业观察家鲍勃·莫舍如是写道。不过，笔者却认为这不尽然。确实，非正式学习很强大，但它并非新生事物。只要人们已经掌握如何通过观察别人、与他人互动来完...
关键词：非正式学习 学习课 新生事物 网络世界 社交性 行业 明星 
促进非正式学习的12种方法
《培训》2014年第1期96-100,共5页索尔·卡尔里那(Saul Carliner) 陈致中(编译) 
事实上，大多数的学习都发生在课堂之外。在员工之间、在各种场合，非正式学习无处不在。领导者可以通过促进非正式学习活动并追踪这类学习的进展，达到改善培训效果、强化人才管理的目的。
关键词：非正式学习 学习活动 人才管理 领导者 
非对称狄氏型的扰动及其相关的转换等式的注记(英文)
《应用概率统计》2011年第3期305-311,共7页韩新方 马丽 杨雪 
supported by the National Natural Science Foundation (10961012)
利用广义预解方程, 本文得到一类特殊的位势项在扰动后的狄氏型定义域中; 利用非对称狄氏型的扰动本文还直接地证明了两个常用的转换等式.
关键词：狄氏型 狄氏型扰动 转换等式 
手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别被引量：10
《计算机研究与发展》1999年第12期1484-1489,共6页金忠 胡钟山 杨静宇 刘克 孙靖夷 
国家自然科学基金;国际合作研究项目
文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法，并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与ＫＬ变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法．实验采用Ｃｏｎｃｏｒｄｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＣＥＮＰＡＲＭＩ手写...
关键词：计算机 手写体数字识别 特征抽取 模式识别 
基于多分类器组合的手写体数字识别被引量：35
《计算机学报》1999年第4期369-374,共6页胡钟山 娄震 杨静宇 刘克 孙靖夷 
国家自然科学基金;国际合作研究项目
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中...
关键词：手写体数字识别 多分类器组合 模式识别 
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