国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室

作品数:463被引量:2559H指数:22
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发文作者:周兴铭吕绍和李翔王金华肖刚更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信理学生物学更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
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异构并行的高阶散射特征线方法及其在临界实验装置模拟中的应用
《原子能科学技术》2024年第1期135-143,共9页邹航 陈莹 张乾 曹巍 张晋超 梁亮 宋佩涛 刘杰 
中核集团“青年英才”项目;国家自然科学基金(12105063)。
在临界实验装置的物理计算中,由于较厚水反射层的存在,中子各向异性散射会对计算结果有重要影响。基于P1各向异性散射特征线方法(MOC),开发了能够处理各向异性散射的特征线输运计算程序,并实现了高阶散射特征线输运计算的高性能异构并...
关键词:特征线方法 高阶散射 临界实验装置 异构并行 
基于脉动阵列的层融合注意力模型加速器结构被引量:1
《计算机工程与科学》2023年第5期802-809,共8页刘晓航 姜晶菲 许金伟 
国家国防科技工业局国防科技重点实验室稳定支持重点项目(WDZC20215250103)。
注意力机制最近在深度神经网络中表现出优越的性能,但其计算包含复杂的数据流,内存开销和计算量大,需要定制加速器来优化推理计算。提出一种针对注意力机制计算的加速器结构。采用基于硬件控制的灵活分块方法,将模型中的巨大矩阵分成硬...
关键词:脉动阵列 注意力机制 层融合 加速器结构 矩阵分块 柔性最大值传输函数 
面向执行-学习者的在线强化学习并行训练方法被引量:4
《计算机学报》2023年第2期229-243,共15页孙正伦 乔鹏 窦勇 李青青 李荣春 
国家自然科学基金(61732018、61902415、61972409);重点实验室开放基金(WDZC20205500104)资助。
近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已经成为了人工智能领域中的研究热点.为了加速DRL训练,人们提出了分布式强化学习方法用于提升训练速度.目前分布式强化学习可以分为同策略方法、异策略方法以及最新的近同策略方...
关键词:Gossip算法 强化学习 同策略学习 分布式强化学习 并行训练方法 
多核数字信号处理器并行矩阵转置算法优化被引量:3
《国防科技大学学报》2023年第1期57-66,共10页裴向东 王庆林 廖林玉 李荣春 梅松竹 刘杰 庞征斌 
国家自然科学基金资助项目(62002365)。
矩阵转置是矩阵运算的基本操作,广泛应用于信号处理、科学计算以及深度学习等各种领域。随着国防科技大学自主研制的飞腾异构多核数字信号处理器(digital signal processor, DSP)在各种领域中的推广应用,对高性能矩阵转置实现提出了强...
关键词:多核DSP 矩阵转置 并行算法 算法优化 
大地电磁一维磁化率、电阻率主轴各向异性正演被引量:3
《地球物理学进展》2022年第6期2373-2380,共8页陈琳 肖调杰 刘剑 郑翾宇 刘杰 王赟 
国家自然科学基金“超大规模多层级并行大地电磁三维磁化率、电导率各向异性正演”(42104078);国家重点研发计划“E级计算可扩展高效能并行算法及算法库”(2017YFB0202104)联合资助。
大地电磁(Magnetotelluric,MT)正演是其资料解释的基础,也是认识地球介质响应特征的重要手段.磁化率和电阻率是影响MT响应的两个主要物性参数,真实固体地球介质电阻率各向异性现象普遍存在且铁磁性等物质的磁化率显著.而当前成熟的MT资...
关键词:大地电磁 一维正演 解析解 磁化率 各向异性 
一种改进的基于深度神经网络的偏微分方程求解方法被引量:6
《计算机工程与科学》2022年第11期1932-1940,共9页陈新海 刘杰 万仟 龚春叶 
国家重点研发计划(2021YFB0300101);“国家数值风洞”工程基础研究课题(NNW2019ZT5-A10)。
偏微分方程求解是计算流体力学等科学与工程领域中数值分析的计算核心。由于物理的多尺度特性和对离散网格质量的敏感性,传统的数值求解方法通常包含复杂的人机交互和昂贵的网格剖分开销,限制了其在许多实时模拟和优化设计问题上的应用...
关键词:偏微分方程 数值分析 神经网络 泰勒公式 无网格 
后摩尔时代国产高性能并行应用软件生态建设综述被引量:5
《系统仿真学报》2022年第10期2107-2118,共12页龚春叶 刘杰 包为民 潘冬梅 甘新标 李胜国 陈旭光 肖调杰 杨博 王睿伯 
国家自然科学基金(62032023,12002382,61902411);并行与分布处理国防科技重点实验室基金(WDZC20205500115);高性能计算国家重点实验室自主课题(202101-01)。
国产高性能计算(high performance computing,HPC)系统研制世界领先、芯片架构百花齐放,系统运营依托国家超算中心形成良好发展态势。国产高性能并行应用在若干关键技术点方面世界领先,应用支撑环境发展迅速,但工业软件和队伍建设挑战...
关键词:高性能计算 后摩尔时代 并行应用软件 软硬件协同 软件生态 
面向事件检测的预训练主动学习模型被引量:1
《南京师范大学学报(工程技术版)》2022年第2期41-47,共7页冯琳慧 乔林波 阚志刚 
深度学习在事件检测任务上取得了显著的成果,但模型严重依赖于大量的标注数据.由于事件结构化的信息和丰富的标签表示,使得获取注释的成本很高,难以大量获得.针对事件检测任务,为了提高语料标注效率,减少训练过程所需的标注样本数量,提...
关键词:主动学习 事件检测 预训练模型 样本选择策略 微调 
双重非均匀子群参数制作研究
《原子能科学技术》2022年第1期22-30,共9页黄冬 袁媛 张乾 李颂 梁越超 
国家自然科学基金(12105063);核反应堆系统设计技术重点实验室运行基金(HT-KFKT-02-2019004);核数据重点实验室稳定支持基金(JCKY2021201C154);中核集团“青年英才”项目。
弥散颗粒燃料元件中燃料颗粒以随机形式弥散在基体中,难以获得确定几何。同时由于共振自屏现象的存在,呈现出一种双重非均匀系统。当前均匀系统产生的共振积分在双重非均匀系统中使用时,会在较低的共振能群产生一定的共振计算误差。为...
关键词:弥散颗粒燃料 共振自屏 双重非均匀积分表 Sanchez模型 
基于BLACS的2.5D并行矩阵乘法被引量:1
《计算机学报》2021年第5期1037-1050,共14页廖霞 李胜国 卢宇彤 杨灿群 
科技部重点研发计划项目(2018YFB0204301);国家重点研发计划(2018YFB0204303);国家自然科学基金项目(61872392,U1811461);国家数值风洞项目(NNW2019ZT6-B20、NNW2019ZT6-B21、NNW2019ZT5-A10);广东省自然科学基金(2018B030312002);广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队(2016ZT06D211);湖南省面上项目(2019JJ40339);校科研项目(ZK18-03-01)资助~~
并行矩阵乘法是线性代数中最重要的基本运算之一,同时也是许多科学应用的基石.随着高性能计算(HPC)向E级计算发展,并行矩阵乘法的通信开销所占比重越来越大.如何降低并行矩阵乘法的通信开销,提高并行矩阵乘的可扩展性是当前研究的热点之...
关键词:2.5D并行矩阵乘算法 SCALAPACK PUMMA矩阵乘算法 SUMMA算法 分布式并行 
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