东北大学软件学院

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基于混合自然梯度与轻量梯度增加的电力工程成本预测方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期183-189,共7页宋坤 石晶 郑瑛楠 张如玉 刘伯楠 
国家自然科学基金项目(61703081);国家电网科技项目(SGLNJY00ZLJS2000091)。
【目的】电力工程建设成本的准确预测对资源配置和决策优化至关重要。传统成本估算方法依赖于人工经验,容易受到工程项目复杂性和不确定性的影响,导致预测误差较大。近期广受关注的机器学习技术则为电力工程成本的预测提供了新的解决方...
关键词：电力工程 成本预测 自然梯度增加模型 轻量梯度增加模型 混合模型 直方图优化算法 预测结果 不确定性 
基于自适应反馈机制的小差异化图像纹理特征信息数据检索
《江苏大学学报（自然科学版）》2025年第1期73-81,共9页刘洋 毛克明 
国家自然科学基金资助面上项目(61773104)。
针对小差异化图像纹理相似度和噪声等因素导致纹理特征挖掘效果较差的问题,设计一种自适应反馈结合局部二值机制的小差异化图像纹理特征挖掘方法.使用规范割策略将图像数据各点拟作节点,使用节点间的连接线权重计算2点的相似度,采用支...
关键词：小差异化图像 纹理特征 数据挖掘 自适应反馈 属性分类 跳跃连接 局部二值模式 支持向量机 
部分可观测环境中基于图强化的任务卸载与资源分配方法
《东北大学学报(自然科学版)》2025年第1期9-17,25,共10页代钰 景宗明 杨雷 高振 
国家重点研发计划项目(2021YFF0901205).
为了解决部分可观测环境中由于边缘服务器之间缺乏有效通信而导致的全局信息缺失问题,构建了基于图注意力机制的边缘服务器间沟通机制,将移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)系统构建为图结构,使边缘服务器之间可以通过图中的边进...
关键词：移动边缘计算 深度强化学习 任务卸载 资源分配 消息通信 
Musl libc库的堆内存漏洞安全研究
《计算机时代》2025年第1期26-31,共6页罗治祥 李乐言 赖怡聪 向栖 
针对万物互联时代下嵌入式系统的C基础库Musl libc研究稀缺,缺乏有效整理和总结的问题,围绕Musl libc库的堆内存管理机制,详细分析了早期版本Oldmalloc堆管理器和现今版本Mallocng堆管理器的堆内存管理差异及其对安全性的影响。揭示了...
关键词：Musl libc 万物互联 嵌入式系统 堆内存管理 漏洞攻防 UAF 
基于非交互零知识证明的可验证全同态加密算法
《东北大学学报(自然科学版)》2024年第11期1537-1546,共10页孙劲桐 周福才 王强 边澈 
国家自然科学基金资助项目(62072090,62202090,62173101);辽宁省自然科学基金医工交叉联合基金资助项目(2022-YGJC-24);辽宁省博士科研基金资助项目(2022-BS-077);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2217009)。
同态加密(homomorphic encryption,HE)由于低执行效率和无法保护数据完整性的问题严重限制了其在实际应用中的部署,尤其是在对延迟有严格要求的场景中,为此,提出了一种新的HE来解决这些问题并增强通用性.为了解决执行效率低的问题,设计...
关键词：全同态加密 误差学习 非交互零知识证明 可验证计算 矩阵编码 
智能网联汽车车载服务生态的架构规划与发展建议
《汽车实用技术》2024年第19期40-45,共6页倪宝琛儿 徐健涵 陈锦雯 何秋瑶 林予歆 
良好的智能网联汽车车载服务生态不仅可以促进智能网联汽车车载服务市场健康发展,也可以为车载服务研发行业提供更多发展动力与变现机遇,最终能够为市场提供更优质的车载服务产品。文章基于智能网联汽车车载服务不断发展的现状,详细分...
关键词：智能网联汽车 车载服务 商业生态 车主画像 K-means++ 卷积神经网络 
基于进化优化的神经架构搜索方法综述
《常熟理工学院学报》2024年第5期1-14,共14页赵海童 杨宇飞 
国家自然科学基金项目“基于异构数据表征学习的超多任务多目标进化优化算法研究”(62302064)。
探讨了基于进化优化的神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法,该类算法通过模拟生物进化的过程,能自动发现适应于特定任务的神经网络结构.本文回顾了进化优化算法在全局搜索、适应性和对离散连续问题的灵活性等方面的优势,...
关键词：人工智能 自动机器学习 进化计算 神经架构搜索 
FedKRec:匿名化隐私保护的联邦学习推荐算法
《中文信息学报》2024年第9期135-145,共11页黎博 李世龙 姜琳颖 杨恩能 郭贵冰 
国家自然科学基金(62032013);辽宁省科学计划项目(2023JH3/10200005);中央高校基本科研业务专项资金项目(N2317002)。
基于联邦学习的推荐系统将模型训练分散在多个本地设备上,而不在服务端共享数据,以实现用户数据的隐私保护。现有大多方法通常将服务端的物品特征矩阵广播到用户端计算损失并将物品的梯度回传到服务端更新,这种方式存在泄漏用户兴趣偏...
关键词：联邦学习 分布式学习 推荐系统 隐私保护 匿名技术 
煤矿环境下改进Informed-RRT*路径规划算法研究
《煤矿机械》2024年第8期191-193,共3页仉新 孙崇健 朱文辉 
辽宁省教育厅面上青年人才项目(LJKZ0258);辽宁省科技厅博士科研启动基金计划项目(2022-BS-187)。
为解决煤矿机器人视觉SLAM地图中传统路径规划Informed-RRT*算法收敛速度慢、生成路径代价高、甚至无法找到路径等问题,对视觉SLAM建图进行了研究,提出了一种基于八叉树地图的路径规划方法。首先构建稠密点云地图并生成八叉树地图,将八...
关键词：煤矿机器人 视觉SLAM 人工势场 Informed-RRT*算法 
基于卷积神经网络的预警震级分段估算方法
《东北大学学报（自然科学版）》2024年第8期1073-1079,共7页任涛 刘昕靓 陈宏峰 马延路 
国家自然科学基金资助项目(62276058,61902057);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2217003);辽宁省自然科学基金机器人国家重点实验室项目(2020-KF-12-11);星火计划公关项目(XH21042)。
针对地震预警震级估算问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的震级分段估算方法,该方法以单台站的P波初至后3 s时间的波形作为输入,输出结果为地震波形所属的震级区段(大地震,近震震级M_(L)≥5.0;小地震,M_...
关键词：地震预警 震级预警 分段估算 卷积神经网络 震级估算参数 
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