安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系

作品数:154被引量:287H指数:7
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发文作者:欧志新承友明朱永霞尹然然颜争更多>>
发文领域:自动化与计算机技术交通运输工程文化科学机械工程更多>>
发文主题:城市轨道交通轨道交通思想政治教育数据挖掘系统设计更多>>
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所获基金:安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于神经网络有限元策略的弓网耦合振动研究
《湖南文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期27-33,39,共8页欧志新 邓春兰 
安徽省高校自然科学研究重大项目(2024AH040053);安徽省青年骨干教师境内访学项目(JNFX2024143)。
针对复杂的外部振动干扰对弓网系统的影响进行分析,围绕弓网机械振动造成接触力下降而发生脱弓,耦合模型参数失调带来电流传输不稳定等问题进行研究。考虑将基于神经网络有限元控制策略的方法应用在弓网系统整体耦合建模中,建立基于动...
关键词:弓网耦合系统 振动模型 神经网络 有限元策略 数据拟合和整定 
基于最大可能攻击路径的校园网络安全态势感知研究
《许昌学院学报》2025年第2期123-128,共6页尹然然 杨振宇 
针对现有方法存在的攻击路径识别性能差、安全态势感知精度低等问题,提出基于最大可能攻击路径的校园网络安全态势感知方法.以校园网络拓扑为基础,生成所有可能的攻击路径,综合考虑多个因素计算攻击路径威胁程度,确定威胁程度极大值对...
关键词:网络攻击路径 态势指标选取 安全态势感知 路径威胁评估 
地铁电力系统飞轮组储能系统研究
《湖南城市学院学报(自然科学版)》2025年第2期67-73,共7页欧志新 
安徽省高校自然科学研究项目(2024AH040053);安徽省中青年教师培养行动项目-青年骨干教师境内访学项目(JNFX2024143)。
储能技术是目前构建新能源产业格局的关键技术之一。首先,总结了传统储能系统的技术特点和不足,提出了一种新型飞轮组储能系统(FESS),并分析了其结构特点和工作模式;然后,建立了飞轮组储能系统的理论分析模型;最后,以地铁列车再生能量...
关键词:电力系统 飞轮组储能系统 永磁同步电机 蓄电池组 电容器 
城市轨道交通列车再生制动能量存储和电流回收技术
《惠州学院学报》2024年第6期42-47,共6页欧志新 邓春兰 
安徽省高校自然科学研究重大项目(2024AH040053);安徽省中青年教师培养行动项目—青年骨干教师境内访学项目(JNFX2024143)。
由于轨道交通站与站区间距离较近,列车启动,停止操作频繁,会产生大量的再生制动能量。研究电流回收的目的是为保持供电质量稳定和调节接触网压的波动。采用可逆变结构的飞轮储能技术,能对列车运行中散失的电流进行回收和抑制,有效保障...
关键词:牵引变电所 再生制动能量 储能技术 杂散电流 钢轨回流 
基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测研究
《太原学院学报(自然科学版)》2024年第4期49-55,共7页魏化永 李建华 
安徽省教育厅质量工程项目(2021gkszgg018);安徽省高校自然科学研究项目(2023AH040384)。
针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题,采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法,采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率,同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项,提高了B...
关键词:改进蝙蝠算法 长短时记忆网络 城市轨道交通 短时客流量预测 
基于子问题分解模式的无人机移动边缘计算模型
《贵阳学院学报(自然科学版)》2024年第4期63-68,共6页刘旭光 
安徽省自然科学研究重大项目“复杂自适应系统软件的系统体系方法研究及其在工业物联网中的应用”(项目编号:KJ2017ZD32);安徽省高等学校自然科学类重大项目(项目编号:2024AH040051)。
针对物联网设备的计算资源与移动云的距离较远,导致其计算资源受限的问题,提出利用无人机改善用户服务质量和信道条件的方法。首先,将无人机作为计算节点以及中继节点,以改善无人机辅助的移动边缘计算网络中的平均用户延迟。然后,给出...
关键词:物联网 移动边缘计算 无线回程 延迟最小化 联合资源分配 
基于GA-BP神经网络的高校毕业生就业心理问题成因的预测
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第11期151-154,共4页董秀英 李泽军 沐娟 张佑春 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH052662,2024AH050138);安徽省高校科研项目社科类(2022AH052788);安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题(AZCJ2023117,Azcj2022008,zcj2022073);安徽省质量工程项目(2023jnds010,2022jyxm153),安徽工商职业学院自然科学研究重点项目(ZK2024A001)。
针对传统BP算法的神经网络易陷入局部极小,收敛慢的缺点,提出遗传算法GA优化的BP神经网络对影响高校毕业生就业心理问题的各项因素进行分析的模型。该模型可以预测高校毕业生的就业心理存在哪些不足。对因素量化采用了模糊数学中的综合...
关键词:遗传算法 BP神经网络 就业心理问题 预测 
MPC灰色理论算法在同步预测控制器设计中的应用
《安徽师范大学学报(自然科学版)》2024年第5期414-421,共8页欧志新 李继侠 邓春兰 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052447);高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(GXBJZD2022150).
随着人工智能算法和预测模型的发展与优化,对复杂交叉耦合的环境和对象,数学模型建立困难或测试手段精度不高的场景,难以保证有效的控制方案运行和算法应用。首先,在分析干扰模型和同步控制预测原理基础上,引入MPC(模型预测控制)灰色理...
关键词:误差补偿 波动抑制 同步控制器 预测控制 MPC灰色理论算法 
仿人MPC算法在步进电机储能与建模中的研究
《重庆科技大学学报(自然科学版)》2024年第5期65-71,98,共8页欧志新 李继侠 邓春兰 
2024年安徽省高校自然科学研究重大项目“高速铁路弓网系统机械振动和DMC策略抑制方法的研究”(2024AH040053);2024年安徽省中青年教师培养行动项目:青年骨干教师境内访学项目“新型配电系统储能与DER智能调度平台”(JNFX2024143)。
步进电机在电能存储和补偿过程中存在建模精确度低、输入采样量失真、模型结构多变和负荷输出失配等问题,从而导致电能存储和补偿无法达到预期设计标准。为此,将仿人MPC算法引入步进电机的数学建模过程中。首先,分析电能从输入采样到输...
关键词:MPC算法 仿人预测控制 步进电机储能 电能损耗与补偿 建模仿真 
基于时序聚类CEEMDAN-LSTM的轨道短时客流预测被引量:1
《安徽科技学院学报》2024年第5期73-83,共11页朱永霞 刘洋 肖赟 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A1427,2022AH052456,2023AH052975);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2022148);安徽省技能大师工作室(2022jnds018);安徽省教学成果奖一等奖(2023jxcgj530);安徽省质量工程项目(2023jyxm1520)。
目的:高效精确的短时客流预测是城市轨道交通运营管理的重要前提,为提高短时客流预测精度,提出一种基于时序聚类的CEEMDAN-LSTM组合模型。方法:以DTW距离为度量标准,采用Kmeans算法对客流时序进行分类,在此基础上通过CEEMDAN算法进行时...
关键词:城市轨道交通 短时客流预测 时序聚类 CEEMDAN算法 长短期记忆神经网络 
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