中国计量大学理学院应用数学系

作品数：16被引量：94H指数：5
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基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复
《模式识别与人工智能》2025年第2期101-115,共15页徐祺津 叶海良 曹飞龙 梁吉业 
国家自然科学基金项目(No.62176244)资助。
图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域,然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此,文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法,结合小波卷积与傅里叶卷积,构造小波-傅里叶卷积块,增...
关键词：图像修复 学习式先验 小波变换 全局-局部特征 
社交影响增强的图神经网络推荐方法
《模式识别与人工智能》2024年第3期221-230,共10页代星月 叶海良 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.62176244)资助。
随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交...
关键词：图神经网络 表示学习 互信息最大化 社交推荐 
基于三路径网络的医学图像分割方法被引量：1
《模式识别与人工智能》2024年第1期1-12,共12页蒋清婷 叶海良 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.62006215,62176244)资助。
卷积神经网络由于强大的特征提取能力在医学图像分割任务上取得一定进展,但仍需提升边缘分割的准确性.为此,文中提出基于边缘选择图推理的三路径网络,包括目标定位路径、边缘选择路径和细化路径.在目标定位路径中,设计多尺度特征融合模...
关键词：图神经网络 医学图像分割 深度学习 边缘学习 
基于三阶段生成网络的图像修复被引量：4
《模式识别与人工智能》2022年第12期1047-1063,共17页邵新茹 叶海良 杨冰 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.62176244,62006215);浙江省自然科学基金项目(No.LZ20F030001)资助。
基于深度学习的图像修复研究重点之一是色彩、边缘和纹理的生成,然而,已有研究对色彩、边缘和纹理生成方法还可优化.因此,文中提出三阶段生成网络,每个阶段分别侧重于对色彩、边缘和纹理的合成.具体而言,在HSV色彩生成阶段,可在HSV色彩...
关键词：图像修复 生成对抗网络 HSV色彩生成模型 特征双向融合解码器 
双分支多交互的深度图卷积网络
《模式识别与人工智能》2022年第8期754-763,共10页楼嘉琪 叶海良 杨冰 李明 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.62006215,62176244,62172370);浙江省自然科学基金项目(No.LQ20F030016)资助。
图神经网络在节点分类任务中表现较优,然而,如何充分获取图数据的高阶语义特征并防止过平滑现象,仍是影响节点分类准确性的关键问题之一.为此,文中构造双分支多交互的深度图卷积网络,用于增强节点获取高阶语义特征的能力.首先,根据节点...
关键词：深度学习 图神经网络 特征提取 节点分类 
基于局部-非局部交互卷积的3D点云分类被引量：1
《模式识别与人工智能》2022年第2期141-149,共9页芦新宇 杨冰 叶海良 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.62032022,62006215)资助。
现阶段点云分类研究已被广泛应用于机器人操作、自主驾驶和虚拟现实等多个领域,提取既丰富又具有高判别能力的特征是3D点云分类的关键.为此,文中设计基于局部-非局部交互卷积的3D点云分类算法,改善点云的特征提取.首先,构造局部-非局部...
关键词：深度学习 点云分类 局部-非局部交互卷积 自适应特征融合 
基于加速自适应时空背景感知相关滤波的目标追踪算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2022年第1期82-91,共10页李养晓 卫福源 周正华 赵建伟 
国家自然科学基金项目(No.61571410);浙江省自然科学基金项目(No.LY18F020018,LSY19F020001)资助。
基于相关滤波设计鲁棒的追踪算法是目标追踪领域的一个重要研究方向.背景、空间信息和时间信息对提高算法的追踪性能具有重要意义.在背景感知追踪算法的基础上,融合空间信息和时间信息,考虑空间权值矩阵的自适应性,文中提出基于加速自...
关键词：目标追踪 相关滤波 时空正则化 自适应权值 加速交替方向乘子法 
基于三重交互关注网络的医学图像分割算法被引量：5
《模式识别与人工智能》2021年第5期398-406,共9页高程玲 叶海良 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.62006215);浙江省自然科学基金项目(No.LZ20F030001)资助。
深度学习由于强大的特征提取能力,在克服类不平衡问题上具有一定优势,但分割精度和效率仍需提升.针对此问题,文中提出基于三重交互关注网络的医学图像分割算法.设计三重交互关注模块,并嵌入特征提取过程,通过对特征的通道维度和空间维...
关键词：深度学习 语义分割 类不平衡 注意力机制 
基于递归多尺度卷积网络的图像超分辨率重建被引量：8
《模式识别与人工智能》2020年第11期972-980,共9页高青青 赵建伟 周正华 
国家自然科学基金项目(No.61571410);浙江省自然科学基金项目(No.LY18F020018,LSY19F020001)资助。
不断加深网络的深度可提高网络的超分辨率重建效果,但是网络的加深会导致网络参数量急速增加,难以进行网络训练和内存存储.为了减小深度网络的参数规模并尽量保持网络的重建性能,基于递归和多尺度的思想,文中提出精简的基于递归多尺度...
关键词：超分辨率重建 深度学习 递归 多尺度 
基于重建注意力深度网络的超分辨率图像重建被引量：3
《计算机应用研究》2020年第S01期377-379,411,共4页项军 周正华 赵建伟 
浙江省自然科学基金资助项目(LY18F020018,LSY19F020001);国家自然科学基(61571410)
现有基于深度学习的图像超分辨率重建方法主要依靠改变网络结构和加深网络深度来提升重建效果。针对现有基于注意力机制的深度网络未考虑重建各部分不同作用的问题,提出重建注意力机制,构建基于重建注意力神经网络(RAN)的超分辨率图像...
关键词：超分辨率重建 注意力机制 重建注意力 通道注意力 
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