云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室

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残差混合注意力结合多分辨率约束的图像配准被引量：5: 《光学精密工程》2022年第10期1203-1216,共14页张明娜吕晓琪谷宇; 国家自然科学基金项目(No.62001255,No.61771266,No.61841204);内蒙古自治区科技计划项目(No.2019GG138);中央引导地方科技发展资金项目(No.2021ZY0004);内蒙古自治区自然科学基金项目(No.2019MS06003,No.2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研项目(No.教外司留[2019]1383号)。; 医学图像配准在图谱创建和时间序列图像对比等临床应用中具有重要意义。目前,使用深度学习的配准方法与传统方法相比更好地满足了临床实时性的需求,但配准精确度仍有待提升。基于此,本文提出了一种结合残差混合注意力与多分辨率约束的...; 关键词：医学图像处理单模态配准深度学习注意力机制多分辨率约束

轻度创伤性脑损伤急性期及亚急性期局部自发脑活动改变的元分析被引量：2: 《磁共振成像》2022年第9期13-17,24,共6页袁文欢罗琳王云玲金涛喻大华; 内蒙古自治区教育厅项目(编号:S20210171Z);内蒙古包头市卫生健康科技计划项目(编号:wsjkkj005)。; 目的探讨静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)研究轻度创伤性脑损伤(mild traumatic brain injury,m TBI)最为一致的易损区域,揭示m TBI潜在的大脑神经机制。材料与方法检索2022年3月...; 关键词：轻度创伤性脑损伤局部自发脑活动元分析标记差异映射分析静息态功能磁共振成像

基于双路径网络和注意力机制的胰腺图像分割: 《现代电子技术》2022年第7期47-52,共6页王嘉瑶吕晓琪谷宇张明; 国家自然科学基金项目(61771266);国家自然科学基金项目(62001255);国家自然科学基金项目(61841204);内蒙古自治区科技计划项目(2019GG138);内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06003,2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145,NJZY18150);教育部“春晖计划”合作科研项目:基于Hessian选择性增强滤波及粒子群参数优化支持向量机的影像大数据肺癌辅助检测诊断技术研究(教外司留[2019]1383号)。; 针对胰腺CT图像因类别不平衡、背景分散和非刚性几何特征的特性而分割精度不高的问题,提出一种基于Unet网络,采用改进的双路径网络和通道域注意力机制的图像分割模型。首先采用空洞卷积(DilatedConv)代替传统卷积优化双路径网络,扩大感...; 关键词：图像处理胰腺CT图像空洞卷积 Unet网络双路径网络通道域注意力机制计算机辅助诊断

一种增强型YOLOv3的合成孔径雷达(SAR)舰船检测方法被引量：1: 《海洋科学》2021年第12期1-7,共7页张明王子龙吕晓琪喻大华张宝华李建军; 国家自然科学基金项目(61771266,81871430,61663036,62066036);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18150);内蒙古杰出青年培育基金项目(2018JQ02)。; 近年来,海战场成为现代战争的主要作战区域之一,舰船目标逐渐成为海上重点监测对象,能否快速准确地识别海战场舰船目标的战术意图,给指挥员的决策提供必要的支持,这关系到一场海上战役的成败。随着合成孔径雷达(synthetic aperture rada...; 关键词：舰船检测合成孔径雷达(SAR) YOLO 遥感图像

基于LSD算法的链篦机台车侧板偏移检测被引量：9: 《激光与光电子学进展》2021年第8期322-328,共7页王月明李真如翟容清房良睿陈波; 国家自然科学基金(61962046);内蒙古自然科学基金(2020MS06008)。; 在链篦机系统故障中,一种常见的故障为侧板偏移,当发生侧板偏移时,会造成严重事故和经济损失。针对人工观察检查为主的侧板偏移检测方法存在费时费力、智能化程度低等问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)算法的侧板偏移检测方法。设计...; 关键词：机器视觉侧板偏移检测台车直线段检测算法链篦机

基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类被引量：7: 《激光与光电子学进展》2020年第22期215-225,共11页牛学猛吕晓琪谷宇张宝华张明任国印李菁; 国家自然科学基金(61771266,62001255,61841204,61962046,61663036);内蒙古自治区科技计划(2019GG138);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS06003,2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145,NJZY18150);内蒙古杰青培育项目(2018JQ02);包头市科技计划(2017C1002,2015C2006-14);包头市青年创新人才项目(0701011904);教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留[2019]1383号)。; 为实现对乳腺癌组织病理图像的准确自动分级,提出了一种改进的卷积神经网络,依次引入两种不同的卷积结构,以提高网络对病理图像的识别准确率。以深度残差网络(ResNeXt)为基础网络,用八度卷积(OctConv)替代传统卷积层,在特征提取阶段降...; 关键词：图像处理组织病理图像卷积神经网络残差网络八度卷积异构卷积

基于改进SegNet的眼底图像血管分割被引量：6: 《计算机工程与设计》2020年第11期3148-3153,共6页孟娴静李菁吕晓琪谷宇; 国家自然科学基金项目(61771266、61841204、61179019);内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06003、2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY145);包头市科技计划基金项目(2017C1002、2015C2006-14);教育部“春晖计划”合作科研基金项目(教外司留[2019]1383号)。; 针对传统的眼底图像血管分割准确率不理想的情况,提出一种基于SegNet的血管分割网络。用截取图像的方法扩增数据;基于SegNet模型进行改进,设计具有不同感受野的编码块、解码块结构,构建编码-多次解码的网络模型;通过大量实验得到分割效...; 关键词：眼底图像血管分割编码-多次解码感受野卷积神经网络

基于集成卷积神经网络的面部表情分类被引量：8: 《激光与光电子学进展》2020年第14期316-327,共12页周涛吕晓琪任国印谷宇张明李菁; 国家自然科学基金(61771266,61841204,61179019,61962046,61663036);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS06003,2015MS0604);内蒙古自治区自然科学基金杰出青年培育基金项目(2018JQ02);内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY145,NJZY18150);包头市科技计划项目(2017C1002,2015C2006-14);包头市青年人才创新基金项目(0701011904);内蒙古自治研究生科研创新项目(S2018112028Z);教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留[2019]1383号)。; 针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型进行集成,构建了集成...; 关键词：机器视觉人脸表情识别卷积神经网络集成学习

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