杭州师范大学杭州国际服务工程学院

作品数：127被引量：507H指数：9
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发文作者：徐成贤刘复昌诸彬项洁宋哨兵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
发文主题：服务外包机器视觉无线传感器网络校企合作计算机更多>>
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所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目更多>>
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基于多尺度特征融合与注意力机制的脊柱CT图像分割被引量：2
《计算机系统应用》2021年第10期280-286,共7页金顺楠 周迪斌 何斌 顾静军 
浙江省教育厅一般科研项目(Y202044994);浙江省研究生教育学会科研项目;杭州师范大学第二轮专业学位研究生课程教学案例库建设。
本文针对医学脊柱CT图像因骨密度不均匀、骨骼结构复杂或图像成像分辨率低等因素造成的分割精度较低的问题,提出一种基于卷积-反卷积神经网络的CT图像脊柱分割方法.通过引入多尺度残差模块及注意力机制改进U-Net网络,训练特征模型并进...
关键词：深度学习 U-Net 残差网络 注意力机制 图像分割 
基于半监督学习的恶意URL检测方法被引量：5
《计算机系统应用》2020年第11期11-20,共10页麻瓯勃 刘雪娇 唐旭栋 周宇轩 胡亦承 
浙江省自然科学基金(LY19F020021);浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2019R426035)
检测恶意URL对防御网络攻击有着重要意义.针对有监督学习需要大量有标签样本这一问题,本文采用半监督学习方式训练恶意URL检测模型,减少了为数据打标签带来的成本开销.在传统半监督学习协同训练(co-training)的基础上进行了算法改进,利...
关键词：恶意URL检测 半监督学习 协同训练改进算法 Doc2Vec 分类器训练 
基于双线性CNN与DenseBlock的导光板标记线缺陷检测被引量：3
《计算机系统应用》2020年第7期152-159,共8页张家瑜 周迪斌 魏东亮 金秉文 解利军 
国家自然科学基金面上项目(11772301);浙江省自然科学基金(LY17F020016);杭州师范大学第二轮专业学位研究生课程教学案例库建设(1115B20500159)。
导光板标记线检测是导光板制造品控中的一个重要步骤,但在使用传统图像算法进行检测的过程中,有大量的气泡、严重污染和无标记线的情况存在.因有大量气泡,严重污染和无标记线的情况造成人工特征难以设计,因此,使用基于卷积网络的方法来...
关键词：深度学习 DenseNet 迁移学习 Bilinear-CNN 
微型齿轮的机器视觉检测系统设计被引量：6
《计算机测量与控制》2020年第4期46-52,共7页魏东亮 周迪斌 张家瑜 马建峰 解利军 
国家自然科学基金面上项目(11772301);浙江省自然科学基金项目(LY17F020016);杭州师范大学第二轮专业学位研究生课程教学案例库建设,工业智能制造项目(横向)。
微型齿轮在精密仪器设备中经常使用,其齿长的误差大小与整个仪器的精密准确性密切相关;传统微型齿轮检测以人工检测为主,人工检测存在检测精度低、量化不准确的问题;为了能够精确地计算齿长误差,并给出量化结果,文章提出一种基于机器视...
关键词：齿轮检测 亚像素边缘 直线检测 动态极差 
基于层次分析法的车联网多因素信誉评价模型被引量：21
《浙江大学学报（工学版）》2020年第4期722-731,共10页陈蔚 刘雪娇 夏莹杰 
国家自然科学基金资助项目(61873232);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61702153);浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020021).
针对车联网(VANETs)场景下存在的恶意车辆节点和虚假信息的问题,提出基于层次分析法(AHP)的车联网多因素信誉评价模型.该模型综合考虑车辆行为、消息、环境等因素对车辆节点信誉的影响,建立车辆信誉评价模型;面向多应用场景信息(安全行...
关键词：车联网(VANETs) 信誉评价模型 层次分析法(AHP) 恶意节点 多因素 
基于变长时间间隔LSTM方法的胎儿异常体重预测被引量：4
《计算机系统应用》2020年第3期39-46,共8页张硕彦 吴英飞 袁贞明 卢莎 胡文胜 
国家卫生健康委员会科研项目(WKJ-ZJ-1911);杭州市卫生科技计划一般项目(OO2019054)。
孕妇的产前体检是围产医学的重要组成部分,产前预测胎儿体重可以为判断胎儿健康发育提供准确的参考.孕妇的多次体检记录在孕周时间上有不均匀时间间隔分布的特点.本研究对不均匀时间间隔的处理提出了LSTM模型的变种——变长时间间隔的L...
关键词：胎儿体重预测 LSTM 不均匀时间间隔分布 公式估算 机器学习 
基于机器视觉的轴承压印字符识别被引量：3
《计算机系统应用》2020年第3期278-283,共6页张桢铖 周迪斌 朱江萍 
国家自然科学基金(11772301);浙江省自然科学基金(LY17F0220016);杭州师范大学第二轮专业学位研究生生课程教学案例库建设,工业智能制造项目(横向)。
目前许多轴承生产线上利用人工肉眼识别轴承工件号,这样不仅识别效果不好且效率低.在本文设计了一种基于机器视觉的轴承压印字符识别算法,该算法有利于轴承的生产以及后续的管理工作.首先对采集到的图像进行高斯滤波降噪,减少噪声对后...
关键词：机器视觉 图像预处理 压印字符 字符识别 
基于RFID的非机动车辆出入库管理系统被引量：2
《现代信息科技》2020年第4期182-185,共4页李泽恒 冯馨莹 王玥 刘雅岚 叶凯航 
浙江大学生科技创新项目(CX2018032);杭州师范大学恒逸邱建林星光项目;杭州师范大学家庭经济困难学生实践育人项目。
针对高校校园非机动车辆出入库安全和管理等问题,采用RFID(射频识别)技术并结合STM32单片机技术,设计了一个基于RFID的非机动车辆出入库管理系统,实现了对用户非机动车辆信息的录入、出入库识别、分配车位和短信提醒等功能,提高了非机...
关键词：RFID STM32 非机动车辆出入库管理系统 
基于机器视觉的微型摆轮质量检测系统被引量：1
《计算机系统应用》2020年第1期73-79,共7页魏东亮 周迪斌 张家瑜 马建峰 
国家自然科学基金面上项目(11772301);浙江省自然科学基金(LY17F020016);杭州师范大学第二轮专业学位研究生课程教学案例库建设,工业智能制造项目(横向)~~
摆轮在精密仪器设备中经常使用,其平整度与整个仪器的精密准确性密切相关.传统摆轮检测以人工为主,本文提出一种基于机器视觉的摆轮平整度检测系统,先校正摆轮图像,然后提取其亚像素边缘信息,并通过投影映射精确计算边界信息.系统支持...
关键词：摆轮检测 亚像素边缘 直线检测 
基于Leap Motion的动态手势识别被引量：8
《计算机工程与应用》2019年第13期151-157,共7页孙玉 袁贞明 孙晓燕 
浙江省自然科学基金(No.LQ16H180004)
动态手势识别作为人机交互的一个重要方向,在各个领域具有广泛的需求。相较于静态手势,动态手势的变化更为复杂,对其特征的充分提取与描述是准确识别动态手势的关键。为了解决对动态手势特征描述不充分的问题,利用高精度的Leap Motion...
关键词：动态手势识别 Leap Motion传感器 特征提取 长短期记忆网络(LSTM) 
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