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基于矩阵乘积态的有限纠缠量子傅里叶变换模拟
《计算机科学》2024年第9期80-86,共7页刘晓楠 廉德萌 杜帅岐 刘正煜 
国家自然科学基金(61972413,61701539)。
与经典计算不同,在量子计算中量子比特可以处于叠加态,多个量子比特之间还可以形成纠缠态。表示n个量子比特组成的量子态需要存储2^(n)个振幅,这种指数级的存储开销使得大规模的量子模拟难以进行。然而当量子态的纠缠程度有限时,使用矩...
关键词：量子模拟 量子傅里叶变换 矩阵乘积态 异构计算 DCU HIP-Clang 
基于多嵌入融合的top-N推荐
《计算机科学》2024年第7期140-145,共6页杨真真 王东涛 杨永鹏 华仁玉 
国家自然科学基金(62171232);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(JZNY202113);南京邮电大学科研项目(NY220207);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_0955,SJCX23_0251)。
异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)凭借其丰富的语义信息和结构信息被广泛应用于推荐系统中,虽然取得了很好的推荐效果,但较少考虑局部特征放大、信息交互和多嵌入聚合等问题。针对这些问题,提出了一种新的用于top-...
关键词：异构信息网络 推荐系统 top-N推荐 多嵌入融合 注意力机制 
Deep-Init:基于深度学习的视觉惯性里程计非联合初始化方法
《计算机科学》2024年第7期327-336,共10页史殿习 高云琦 宋林娜 刘哲 周晨磊 陈莹 
科技部科技创新2030-重大项目(2020AAA0104802);自然科学基金(91948303)。
对于非线性的单目VIO系统来说,其初始化过程至关重要,初始化结果的好坏直接影响整个系统运行过程中状态估计的精度。为此,将深度学习方法引入单目VIO系统的初始化过程中,提出了一种高效的非联合初始化方法(简称Deep-Init),其核心是使用...
关键词：视觉惯性里程计 深度学习 初始化 惯性测量单元 
基于Jump-SBERT的二进制代码相似性检测技术研究
《计算机科学》2024年第5期355-362,共8页严尹彤 于璐 王泰彦 李宇薇 潘祖烈 
国家自然科学基金青年科学基金(62202484)。
二进制代码相似性检测技术在不同的安全领域中有着重要的作用。针对现有的二进制代码相似性检测方法面临计算开销大且精度低、二进制函数语义信息识别不全面和评估数据集单一等问题,提出了一种基于Jump-SBERT的二进制代码相似性检测技术...
关键词：二进制代码 相似性检测 语义信息 SBERT网络结构 跳转识别机制 
不完备形式背景中基于OE-cp-近似概念的规则提取被引量：1
《计算机科学》2023年第10期7-17,共11页牛丽慧 米据生 白宇璋 
国家自然科学基金(62076088)。
在许多实际的应用场景中,数据测量的误差、对数据的理解和传输失真等都会导致数据的丢失,这种数据不完整的形式背景即为不完备形式背景。为了丰富不完备形式背景中的知识获取模型,文中结合三支思想在不完备形式背景中利用正算子与粗糙...
关键词：不完备形式背景 近似概念 规则获取 三支决策 
基于遗憾探索的竞争网络强化学习智能推荐方法研究被引量：1
《计算机科学》2022年第6期149-157,共9页洪志理 赖俊 曹雷 陈希亮 徐志雄 
近年来,深度强化学习在推荐系统中的应用受到了越来越多的关注。在已有研究的基础上提出了一种新的推荐模型RP-Dueling,该模型在深度强化学习Dueling-DQN的基础上加入了遗憾探索机制,使算法根据训练程度自适应地动态调整“探索-利用”...
关键词：推荐系统 深度强化学习 Dueling-DQN RP-Dueling 动态兴趣 遗憾探索 
一种基于AP-Entropy选择集成的风控模型和算法被引量：1
《计算机科学》2021年第S02期71-76,80,共7页王茂光 杨行 
近年来互联网金融网贷领域涌现出了众多的风控问题,对此采用多种特征选择方法预处理风控领域的数据指标,构建了全面的针对企业信用的风控指标体系,采用stacking集成策略研究了基于AP-Entropy的信用风险模型。信用风险模型有两层学习器,...
关键词：风控指标体系 stacking集成策略 AP-Entropy信用风险模型 选择集成 AP聚类算法 基于熵的学习器选择算法 XGBoost 
基于“嵩山”超级计算机系统的量子傅里叶变换模拟被引量：6
《计算机科学》2021年第12期36-42,共7页谢景明 胡伟方 韩林 赵荣彩 荆丽娜 
国家重点研发计划(2018YFB0505000)。
"嵩山"超级计算机系统是中国自主研发的新一代异构超级计算机集群,其搭载的CPU和DCU加速器均为我国自主研发。为扩充该平台的科学计算生态,验证量子计算研究在该平台上开展的可行性,文中使用异构编程模型实现了量子傅里叶变换模拟在"嵩...
关键词：异构计算 量子傅里叶变换 DCU加速器 HIP-C MPI 通信隐藏 
融合偏置深度学习的距离分解Top-N推荐算法被引量：2
《计算机科学》2021年第9期103-109,共7页钱梦薇 过弋 
国家重点研发计划(2018YFC0807105);国家自然科学基金项目(61462073);上海市科学技术委员会科研计划项目(17DZ1101003,18511106602,18DZ2252300)
针对传统矩阵分解算法大多是浅层的线性模型,难以学习到深层次的用户和物品的隐特征向量,且在数据稀疏的情况下容易产生过拟合的问题,文中提出一种融合偏置深度学习的矩阵分解算法,在解决数据稀疏问题的同时,还能学习到表征能力更强的...
关键词：偏置层 深度学习 距离分解 物品排序 
基于多层次多视角的图注意力Top-N推荐方法被引量：3
《计算机科学》2021年第4期104-110,共7页刘志鑫 张泽华 张杰 
国家自然科学基金项目(61503273,61702356);教育部产学合作协同育人项目;山西省回国留学人员科研资助项目。
推荐系统是当前数据挖掘领域的研究热点,海量数据的涌现促使多源信息融合的推荐方法得到极大的关注。但是,现有的基于异质信息融合的推荐方法在进行特征表示时往往忽略了用户和项目之间的交互信息以及元路径之间的相互影响。因此,考虑...
关键词：层次粒化 多源信息融合 图注意力网络 Top-N推荐 
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