杨永鹏

作品数：10被引量：16H指数：2
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：网络范数模糊支持向量机卷积目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《信号处理》《工程科学与技术》《南京邮电大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金江苏省高校自然科学研究项目中国博士后科学基金更多>>
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基于双注意力图神经网络的链路预测
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期106-114,共9页杨真真 林泽龙 杨永鹏 
国家自然科学基金(62071242,62171232);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_0955,SJCX23_0251)资助项目。
链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1...
关键词：链路预测 图神经网络 注意力机制 压缩-激励模块 频率自适应 
基于多嵌入融合的top-N推荐
《计算机科学》2024年第7期140-145,共6页杨真真 王东涛 杨永鹏 华仁玉 
国家自然科学基金(62171232);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(JZNY202113);南京邮电大学科研项目(NY220207);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_0955,SJCX23_0251)。
异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)凭借其丰富的语义信息和结构信息被广泛应用于推荐系统中,虽然取得了很好的推荐效果,但较少考虑局部特征放大、信息交互和多嵌入聚合等问题。针对这些问题,提出了一种新的用于top-...
关键词：异构信息网络 推荐系统 top-N推荐 多嵌入融合 注意力机制 
基于动态辅助对比学习的跨域行人重识别被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第3期63-71,共9页杨真真 邵静 杨永鹏 吴心怡 
国家自然科学基金(62071242,62171232);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_0955,SJCX23_0251);南京邮电大学科研项目(NY220207)资助项目。
具有混合记忆的自步对比学习(Self-paced Contrastive Learning,SpCL)通过集群聚类生成不同级别的伪标签来训练网络,取得了较好的识别效果,然而该方法从源域和目标域中捕获的行人数据之间存在典型的分布差异,使得训练出的网络不能准确...
关键词：行人重识别 无监督域自适应 广义均值池化 局部最大平均差异 对比学习 
基于精确特征分布匹配和多域信息融合的跨域行人重识别被引量：1
《信号处理》2023年第6期1099-1107,共9页杨真真 邵静 杨永鹏 吴心怡 
国家自然科学基金(61501251,62171232);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(JZNY202113);南京邮电大学科研项目(NY220207)。
无监督域自适应行人重识别(Unsupervised Domain Adaptation for person Re-identification, UDA-ReID)任务致力于将知识从已标记的源域数据转移到目标域。和传统的单源域自适应相比,将多源域的知识迁移到目标域是一项更具挑战性的任务...
关键词：行人重识别 无监督域自适应 精确特征分布匹配 多域信息融合 图卷积网络 
基于改进路径聚合和池化YOLOv4的目标检测被引量：7
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2022年第5期1-7,共7页杨真真 郑艺欣 邵静 杨永鹏 
国家自然科学基金(61501251);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(JZNY202113);南京邮电大学科研项目(NY220207)资助项目。
针对YOLOv4目标检测器存在信息利用率不足的问题,提出了一种新的基于改进的路径聚合和池化YOLOv4的目标检测方法 YOLOv4-P。为了充分利用路径聚合可以有效防止信息丢失这个特点,对YOLOv4的路径聚合网络进行改进,利用主干特征提取网络的...
关键词：深度学习 目标检测 路径聚合 金字塔池化 YOLOv4 
基于多尺度偶数卷积注意力U-Net的医学图像分割被引量：2
《信号处理》2022年第9期1912-1921,共10页杨真真 孙雪 邵静 杨永鹏 
国家自然科学基金(61501251,62171232);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(JZNY202113);南京邮电大学科研项目(NY220207)。
为了提高U-Net网络性能的同时尽可能减少额外计算量,本文提出了一种新的多尺度偶数卷积注意力UNet(Multiscale Even Convolution Attention U-Net,MECAU-Net)网络。该网络在编码端采用2×2偶数卷积代替3×3卷积进行特征提取,并借鉴多尺...
关键词：卷积神经网络 医学图像分割 偶数卷积 多尺度 注意力模块 
改进的截断核范数及在视频前背景分离中的应用被引量：3
《工程科学与技术》2021年第5期219-226,共8页杨永鹏 杨真真 李建林 范露 
南京信息职业技术学院校级基金项目(YK20190402);江苏省高校自然科学基金面上项目(19KJB510044);国家自然科学基金项目(61501251,62071242);中国博士后科学基金(2018M632326);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金项目(JZNY202113);南京邮电大学科研项目(NY220207);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202113112011Y);江苏省第五期“333”高层次人才培养工程科研项目(BRA2019303);2019年度江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队项目(苏教师[2019]3号)。
视频前背景分离的主要目的是从视频中提取感兴趣目标,但是由于噪声、光照变化等的影响使其仍是计算机视觉等领域最具有挑战性的任务之一。截断核范数(truncated nuclear norm,TNN)算法是一种经典的鲁棒主成分分析(robust principal comp...
关键词：鲁棒主成分分析 截断核范数 广义交替方向乘子法 非凸γ范数 前背景分离 
基于组合隶属度FSVM的图像边缘检测被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2011年第6期21-26,共6页杨真真 李雷 杨永鹏 
国家自然科学基金(61070234;61071167);江苏省高校自然科学基金(04KJB110097;08KJB520003);南京邮电大学攀登计划(NY207064)资助项目
文中提出了一种新的边缘检测方法———基于组合隶属度模糊支持向量机(FSVM)的图像边缘检测。通过对这种新的FSVM分类算法建立边缘检测的模型对加入椒盐噪声状态的图像进行边缘检测的实验。仿真实验结果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能...
关键词：边缘检测 组合隶属度 模糊支持向量机(FSVM) 
基于动态核函数的模糊支持向量机被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2010年第6期43-47,共5页杨永鹏 王厚大 杨真真 
国家自然科学基金(10371106;10471114;61070234;61071167);江苏省高校自然科学基金(04KJB110097;08KJB520003);南京邮电大学攀登计划(NY207064)资助项目
针对传统的支持向量机(SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机(FSVM)。该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,结合这两种思想在特征...
关键词：模糊支持向量机 模糊隶属度函数 动态核函数 分类 信息几何 
基于类中心和密切度的L-2范数FSVM被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2010年第6期34-37,42,共5页李雷 杨真真 杨永鹏 
国家自然科学基金(10371106;10471114;61070234;61071167);江苏省高校自然科学基金(04KJB110097;08KJB520003);南京邮电大学攀登计划(NY207064)资助项目
支持向量机(SVM)是解决回归问题的一种有效的方法,但传统的支持向量机对样本中的噪声和孤立点非常敏感。为了克服这个问题,文中提出了一种基于类中心和密切度的L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM),即模糊隶属度的建立不仅根据样本到类...
关键词：L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM) 模糊隶属度函数 类中心 密切度 信息几何 
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