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基于PCA-Informer+模型的周期性甲烷菌体浓度预测研究
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期393-399,共7页杨帆 毛腾跃 占伟 
国家民委中青年英才培养计划(MZR20007);湖北省技术创新计划重点研发专项(2023BAB087);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2022E02035)。
厌氧发酵是一种重要的生物技术,然而现有的检测技术无法实时测量发酵周期中甲烷菌体的浓度值,导致难以准确监测发酵状态.针对此问题,提出了基于改进Informer深度学习模型的周期性甲烷菌体浓度预测方法.首先,基于Informer构建基础预测模...
关键词:Informer模型 菌体浓度预测 主成分分析 
MdBAM17, a novel member of the β-amylase gene family,positively regulates starch degradation in ALA-induced stomatal opening in apple
《Horticultural Plant Journal》2025年第2期504-519,共16页Longbo Liu Jiayi Zhou Jianting Zhang Yan Zhong Liangju Wang 
supported by the Natural Science Foundation of China(Grant No.32172512);the Jiangsu Special Fund for Frontier Foundation Research of Carbon Peaking and Carbon Neutralization(Grant No.BK20220005);a project funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions。
5-Aminolevulinic acid(ALA)is a novel plant growth regulator that has shown outstanding capability to promote stomatal opening.Starch degradation,catalyzed byβ-amylase(EC3.2.1.2,BAM),plays an important role in stomata...
关键词:ALA APPLE BAM gene family MdBAM17 Starch degradation Stomatal opening 
基于PCA-IPSO-LSSVM的航材备件需求预测模型
《科学技术与工程》2025年第9期3938-3944,共7页许浩 田才艳 毛瑞柯 
2023年度中央高校基本科研业务费资助项目-青年基金(QJ2023-006)。
为解决航材备件需求预测中,因航材消耗影响因素多,样本数据量少从而造成预测效果差等问题。提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)及最小二乘支持向量...
关键词:航材需求预测 主成分分析 改进粒子群算法 最小二乘支持向量机 
基于KLDA-IDBO-BP的装甲车发动机故障诊断
《兵工学报》2025年第3期105-113,共9页李英顺 于昂 李茂 贺喆 刘师铭 
辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1903015)。
润滑油在发动机中发挥作用时携带着大量关于发动机的状态信息,能够对发动机产生的故障进行表征,可利用其对发动机进行故障诊断。以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于核线性判别和改进的蜣螂优化算法优化反向传播(Back Propagat...
关键词:润滑油信息 发动机 故障诊断 蜣螂优化算法 反向传播神经网络 核线性判别分析 
Injury/ischemia-induced stem cells: up-to-date knowledge and future perspectives for neural regeneration
《Neural Regeneration Research》2025年第3期797-798,共2页Takayuki Nakagomi 
partially supported by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) KAKENHI (15K06723;18K07380);the Japan Agency for Medical Research and Development (AMED) (21nk0101538h0002) (to TN)。
Brain injuries like ischemic stroke induce endogenous stem cell production. Although the precise traits of stem cells in pathological brains remain unclear, we previously demonstrated that injury/ischemia-induced stem...
关键词:ISCHEMIA INJURIES 
基于生物多样性的重庆三峡库区鸟类生境网络构建
《人民长江》2025年第2期49-57,共9页刘梦瑶 杨荣华 周燕 
国家重点研发计划项目(2023YFB3906703);国家自然科学基金项目(72174158,71774214);湖北省自然资源厅2024科技项目(ZRZY2024KJ26);湖北省住建厅2024科技项目(2023045)。
重庆三峡库区物种资源丰富、生境类型多样,构建生境网络将进一步促进区域间物种迁徙与交流,对维持生物多样性具有重要意义。通过综合应用MSPA-InVEST模型、MaxEnt模型和最小累积阻力模型,识别和优化重庆三峡库区鸟类生境网络并提出保护...
关键词:生物多样性 鸟类生境网络 MSPA-InVEST MAXENT 重庆三峡库区 
基于WOA-IC优化神经网络的隧道爆破振动预测研究
《振动与冲击》2025年第4期229-237,共9页高宇璠 傅洪贤 
轨道交通安全协同创新中心项目(2022JBXT007);国家自然科学基金联合基金项目(U1934210)。
为了提高爆破振动预测精度,提出了一种鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和信息准则(information criterion,IC)优化的人工神经网络(artificial neural network,ANN)爆破振动预测模型。根据二维指标变量法将地质参数定量...
关键词:爆破振动 预测模型 信息准则(IC) 鲸鱼优化算法(WOA) 人工神经网络(ANN) 
尖孢镰刀菌快速检测LAMP体系的建立及优化
《长江蔬菜》2025年第4期26-30,共5页唐彤彤 李子强 林安琪 胡晓蕾 邓佳莹 孙星 
安徽省自然科学基金(2108085MC87);安徽省高等学校科研计划项目(2022AH051093);安徽省滁菊种植与深加工工程研究中心资助项目(2024CJZX04);滁州学院大学生创新创业训练计划项目(2022CXXL102、2024CXXL111)。
针对当前番茄枯萎病的为害及防治难点,急需建立一种快速、准确的尖孢镰刀菌检测体系。对尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)的r DNA-IGS序列设计特异性LAMP引物,初步建立LAMP快速检测体系,并对LAMP反应体系及反应条件进行优化,检测反应体...
关键词:尖孢镰刀菌 番茄枯萎病 r DNA-IGS 环介导等温扩增 
On using an aerosol thermodynamic model to calculate aerosol acidity of coarse particles
《Journal of Environmental Sciences》2025年第2期46-56,共11页Zhengyang Fang Shuwei Dong Chengpeng Huang Shiguo Jia Fu Wang Haoming Liu He Meng Lan Luo Yizhu Chen Huanhuan Zhang Rui Li Yujiao Zhu Mingjin Tang 
supported by the National Natural Science Foundation of China (Nos.42022050 and 42277088);the Guangdong Basic and Applied Basic Research Fund Committee (Nos.2021A1515011248 and 2023A1515012010);the Guangdong Foundation for the Program of Science and Technology Research (No.2020B1212060053).
Thermodynamic modeling is still themostwidely usedmethod to characterize aerosol acidity,a critical physicochemical property of atmospheric aerosols.However,it remains unclear whether gas-aerosol partitioning should b...
关键词:Aerosol acidity Coarse particles Thermodynamic model Aerosol liquid water ISORROPIA-II Gas-aerosol partitioning 
Ammonia-induced CuO/13X for H_(2)S removal from simulated blast furnace gas at low temperature
《Green Energy & Environment》2025年第1期139-149,共11页Erping Cao Yuhua Zheng Hao Zhang Jianshan Wang Yuran Li Tingyu Zhu Zhan-guo Zhang Guangwen Xu Yanbin Cui 
financially supported by National Natural Science Foundation of China(Grant.22076189);National Key Research and Development Program of China(No.2023YFC3707003);the Joint Fund of Yulin University and Dalian National Laboratory for Clean Energy(Grant.YLU-DNL Fund 2022003).
Blast furnace gas(BFG)is an important by-product energy for the iron and steel industry and has been widely used for heating or electricity generation.However,the undesirable contaminants in BFG(especially H_(2)S)gene...
关键词:Blast furnace gas DESULFURIZATION Ammonia-induced CUO 13X zeolite 
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